煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究

煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究

ID:46855576

大?。?1.00 KB

頁數(shù):4頁

時間:2019-11-28

煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究_第1頁
煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究_第2頁
煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究_第3頁
煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究_第4頁
資源描述:

《煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、煤與瓦斯突出影響因素評估方法研究劉金城摘要:根據(jù)一元回歸分析方法,構(gòu)建了煤與乩斯突出彩響因素評估模型,并以平頂山礦區(qū)為研究對象,對平頂山礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素進(jìn)行了分析與評估,找出了平頂山礦區(qū)煤?瓦斯突出影響主要因素,有效減少防突工作的盲口性,為煤為瓦斯突出防治工作提高科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞:一元回歸分析;突出影響因索;評估模型ResearchonthecoaIandgasoutburstevaluationmethodoftheinfIuencefactorsLIUJin-chengAbstract

2、:Accordingtothesimpleregressionanalysismethod,constructedtheinfluencefactorsofcoalandgasoutburstassessmentmodelTakingPingdingshanminingareaastheresearchexample,analysedandevaluatedtheinfluencefactorsofcoalandgasoutburstinPingdingshanminingarea,foundou

3、tthemainaffectingfactorsofcoalandgasoutburstinPingdingshanminingarea,reducedtheblindnessofcoalandgasoutburstprevention,improvethescientificbasisforcoalandgasoutburstprevention.Keywords:Thesimpleregressionanalysis;Coalandgasoutburstinfluencingfactor;ev

4、aluationmodel煤與瓦斯突出事故是煤礦安全生產(chǎn)過程中極其嚴(yán)重的一種災(zāi)害⑴,易引發(fā)煤礦瓦斯爆炸事故,因此,防突工作是預(yù)防煤與瓦斯突出事故基礎(chǔ)工作,然而防突工作很大程度上依賴于對突出主要影響因素的掌握程度。在不同礦區(qū),不同的突出影響因素在突出過程中起到的作用各不相同,倘若在不同礦區(qū)采用相同的防突,不僅造成防突工作上的盲目性,造成防突資源的浪費,而且在防突效來上達(dá)不到預(yù)期效呆。如何通過一種簡單評估方法對眾多的突出影響因素進(jìn)行定量評估與分級,需找出影響本礦區(qū)主要突出影響因素,為防突措施的制定提供

5、依據(jù)。通過查閱各種文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)31=1前普遍采用專家經(jīng)驗法、多元回歸分析法和灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度分析法來分析評估突出主要控制因素,但是這些方法要求煤礦工程技術(shù)人員具有較高的數(shù)學(xué)知識,不易推廣運用?;谝辉貧w分析法評估突出影響因素評估方法能夠便于現(xiàn)場工程技術(shù)人員掌握與運用,同時在確定突出主要控制因素也比較可靠。1構(gòu)建基于一元回歸分析的突出影響因素評估模型假設(shè)影響煤與瓦斯突出因素(x"i)(m=l,2,…,n)中冇m種影響因素,煤與瓦斯突出因素之間存在某種線性關(guān)系,因此,在眾多因素中要選取一個以x影響因素(

6、k為一常數(shù))表示隨機變雖,以xFmHk)影響因素表示普通變量,其中X*與X:具有某種線性關(guān)系。在對X:每個i確定取值,X*取值具冇不確定性,具冇統(tǒng)計規(guī)律性。若E(xkj)=a+pxmi,滿足一元線性回歸條件,其中a為回歸常數(shù),p表示為x:與x:的一元回歸系數(shù),并且p在一元回歸模型中代表突岀影響因素的大小,即通過比較P值大小評估不同突出影響因素在突出過程中起到的不同作用。對x]每個i取值,假設(shè)E(xkj)=a+pxmi,且x:服從正態(tài)分布,其方差與&無關(guān)。即x:?N(a+bxmj?a2)其中a、b及

7、疋都未知參數(shù),且皆不依賴于X:。對于x作這樣的假設(shè),相當(dāng)于設(shè)rxkj=a+pxnij+E(i=l,2,???,1;mHk,kWm)E?N(0,o2)用(xmi,xki)(i=l,2,3,1)這1對數(shù)據(jù)來估計未知參數(shù)a,b及?它們的估計值分別用A,B,E表示,得出直線方程Xk.=A+PXM.,但在評估各種因素對突出的影響程度時,只需要確定各個影響因素P值,然后根據(jù)P值人小排列次序進(jìn)行排序,評估不同影響突出因素的等級。在確定P值的過程屮,由于一元冋歸分析的前提是隨機變量和普:通變量Z間存在線性關(guān)系,

8、因此,在眾多突出影響因素中,選取一個影響因素作為隨機變量時,必須要與具余突岀影響因索之間存在一定聯(lián)系,然后經(jīng)過計算得出P值,P值表示隨機變量和普通變量之間一元函數(shù)的斜率值,則規(guī)定隨機選取的隨機變量的P值為1,然后根據(jù)P值進(jìn)行大小比較,最終確定影響煤與瓦斯突出因素由大到小的排列順序。2案例分析2.1影響煤與瓦斯突出因素的確定煤與瓦斯突出是多種因素綜合作用的結(jié)果,對于因素集的選収應(yīng)盡可能全面,以便確定合理的突出危險性等級。根據(jù)煤與瓦斯突出綜合假說以及通過對平頂山礦區(qū)突出情況進(jìn)行統(tǒng)計分析

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。