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《測繪科學(xué)投稿樣張此樣張僅為投稿格式參考）》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、《測繪科學(xué)》投稿樣張（此樣張僅為投稿格式參考）題目：不超過20個漢字，盡量不用英文或英文縮寫。全文字數(shù)8000字以內(nèi)摘要內(nèi)容要求：[目的]ⅩⅩⅩ；[方法]ⅩⅩⅩ；[結(jié)果]ⅩⅩⅩ；[結(jié)論]ⅩⅩⅩ;[創(chuàng)新點]ⅩⅩⅩ（結(jié)構(gòu)化摘要,200-300字，必須是對文章方法、結(jié)論以及內(nèi)容的概括）。導(dǎo)航衛(wèi)星多維粗差定位算法研究張三1，李四2，王老五3,4（1.中國測繪工程有限公司,北京100000；2.江南省水利規(guī)劃設(shè)計院，南昌330029；3.中國礦業(yè)大學(xué)，江蘇徐州221116；4.中國測繪科學(xué)研究院，北京100830）中英文
2、關(guān)鍵詞4~8個。從題名、摘要或正文中選出反映論文主題概念的詞或詞組。中文關(guān)鍵詞不能全是英文或英文縮寫。摘要：摘要范文：[目的]針對傳統(tǒng)的無相網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘方法無法實現(xiàn)大規(guī)模有向網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)有效發(fā)現(xiàn)的問題，[方法]提出了一種新的有向圖社區(qū)及其興趣特征快速挖掘算法。采用貪心算法求解社區(qū)劃分模塊性最大化的優(yōu)化問題，[結(jié)果]較好地平衡了有向圖社區(qū)挖掘中準(zhǔn)確性與有效性之間的矛盾，實現(xiàn)對大規(guī)模微博類有向網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的有效識別；基于發(fā)現(xiàn)的社區(qū)，采用詞頻-逆向文件頻率算法進一步挖掘社區(qū)用戶的興趣愛好，實現(xiàn)了對微博網(wǎng)絡(luò)中興趣小組的精
3、確挖掘。[結(jié)論]基于新浪微博的實驗結(jié)果表明：所提算法不僅可以快速有效地挖掘有向網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)及其用戶的興趣特征，還能夠準(zhǔn)確地檢測出微博網(wǎng)絡(luò)中的僵尸粉社區(qū)，研究結(jié)果對可以應(yīng)用于微博系統(tǒng)的凈化、謠言控制、網(wǎng)絡(luò)廣告的精準(zhǔn)投放等領(lǐng)域。[創(chuàng)新點]提出了一種新的有向圖社區(qū)及其興趣特征快速挖掘算法，實現(xiàn)了對微博網(wǎng)絡(luò)中興趣小組的精確挖掘。中圖分類號此行直接復(fù)制關(guān)鍵詞：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)導(dǎo)航；接收機自主完備性監(jiān)測；粗差定位；全局測試；局部測試；蒙特卡羅仿真【中圖分類號】P【文獻標(biāo)識碼】A【文章編號】1009-2307（20）0-
4、-Studyonalgorithmofmulti-dimensionalgrosserrorslocationforGNSSnavigationsatellitesZHANGSan1,LISi2,WANGLaowu3,4(1.LTDofChinaPowerEngineeringConsultingGroup,Beijing100120,China;2.JiangnanProvincialWaterConservancyPlanningandDesigningInstitute,Nanchang330029,Ch
5、ina;3.ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou,Jiangsu221116,China)題目、摘要中出現(xiàn)英文縮寫，務(wù)必在引言中解釋英文縮寫。我刊所有文章自0引言開始，以結(jié)束語結(jié)束。Abstract:AccordingtothefactthatthereisnoenoughalgorithmofGNSSnavigationsatellitesmulti-dimensionalgrosserrorslocation,thispaperpresentedtheglo
6、balandlocaltestmethodstofindthegrosserrorsinobservations.Itdescribedthewholeprocessoftheglobalandlocaltestmethodsindetail.AnditverifiedtheproposedmethodcombiningwiththenavigationexperimentaldatasimulatedbyMonteCarlomethod.Theresultsofsimulationexperimentindi
7、catedthattheobservationgrosserrorscouldbedetectedquicklyandaccuratelybythismethod.ThisresearchincreasedthealgorithmofGNSSnavigationsatellitesmulti-dimensionalgrosserrorslocationandimprovedtheRAIMofmulti-constellationnavigationtosomeextent.Itstillneedsfurther
8、study,however,ifthismethodcouldbeappliedtothefieldofcivilaviation.Keywords：GNSSnavigation;RAIM;grosserrorslocation;globaltest;localtest;MonteCarloSimulation引言是文章的研究背景和綜述，主要包括本文研究內(nèi)容的國內(nèi)外同行現(xiàn)狀，本文的研究
