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《基于某回歸分析報告地人口預測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、實用標準文檔統(tǒng)計系課程實驗論文基于回歸分析的人口數(shù)量預測學號：2014962005姓名：李洋年級：2014級專業(yè)：統(tǒng)計學課程：回歸分析指導教師：姜喜春完成日期：2016年6月19日文案大全實用標準文檔目錄摘要I前言1第1章一元線性回歸21.1指標的選擇21.2樣本確定21.3一元回歸分析31.3.1繪制總人口與糧食產(chǎn)量的散點圖31.3.2設定理論模型41.3.3回歸診斷4第2章多元線性回歸52.1數(shù)據(jù)中心化標準化52.2多元回歸模型建立52.3逐步回歸法62.4多重共線性72.3.1多重共線性檢測82.4主成分分析92.4.1主成分分析模型
2、建立9第3章非線性模型113.1曲線回歸113.1.1曲線擬合113.2Logistic模型13結論15參考文獻16文案大全實用標準文檔摘要回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式（稱回歸方程式）。同時依據(jù)事物發(fā)展變化的因果關系來預測事物未來的發(fā)展走勢，它是研究變量間相互關系的一種定量預測方法，又稱回歸模型預測法或因果法，應用于經(jīng)濟預測、科技預測和企業(yè)人力資源的預測等?；貧w分析可以說是統(tǒng)計學中內容最豐富、應用最廣泛的分支。這一點幾乎不帶夸張。包括最簡單的t檢驗、方差分析也都可以歸到線
3、性回歸的類別。而卡方檢驗也完全可以用logistic回歸代替。眾多回歸的名稱張口即來的就有一大片，線性回歸、logistic回歸、cox回歸、poission回歸、probit回歸等等。關鍵詞：線性回歸；非線性回歸；logistic回歸文案大全實用標準文檔前言最早的形式回歸的方法是最小二乘法，這是在1805年出版的勒讓德，和高斯在1809年。勒讓德和高斯都采用的方法確定的問題，從天文觀測，有關Sun的機構（主要是彗星，但后來也新發(fā)現(xiàn)的小行星）的軌道。1821年，高斯發(fā)表最小二乘法理論的進一步發(fā)展，在包括高斯-馬爾可夫定理的一個版本。弗朗西斯
4、·高爾頓在十九世紀的“回歸”是杜撰來描述一種生物現(xiàn)象。這種現(xiàn)象是高度高大的祖先的后代往往倒退下來，對一個正常的平均水平（這種現(xiàn)象也被稱為向均值回歸）。對高爾頓，，回歸只有這個生物意義，Udny圣誕節(jié)和皮爾遜但他的工作，后來擴展到更一般的統(tǒng)計范圍內。在圣誕節(jié)和Pearson，工作的響應和解釋變量的聯(lián)合分布被假定為高斯。這個假設RA費舍爾在1922年和1925年，他的作品被削弱。費舍爾認為的響應變量的條件分布為高斯分布，但聯(lián)合分布不一定要。在這方面，費舍爾的假設是高斯1821年制定的。在20世紀50年代和20世紀60年代，經(jīng)濟學家舊機電臺計算器
5、，計算回歸。1970年以前，有時長達24小時接收從一個回歸的結果?；貧w方法繼續(xù)是一個活躍的研究領域。在最近的幾十年中，新的方法已經(jīng)制定了穩(wěn)健回歸，回歸涉及的相關反應，如時間序列曲線和增長曲線，回歸的預測或響應變量的曲線，圖片，圖表或其他復雜的數(shù)據(jù)對象，容納不同的回歸方法丟失的數(shù)據(jù)，非參數(shù)回歸，貝葉斯方法進行回歸，回歸的預測變量的測量誤差，預測變量的觀測回歸，回歸和因果關系的推論與類型。文案大全實用標準文檔第1章一元線性回歸1.1指標的選擇影響人口增長的主要因素經(jīng)濟因素，經(jīng)濟因素對人口自然增長的作用主要表現(xiàn)在它決定了人口的增殖條件和生存條件，
6、通過改變人口的出生率和死亡率來影響人口的自然增率。一般情況下，當人口數(shù)量不能滿足經(jīng)濟發(fā)展對勞動力的需求時，人口自身的再生產(chǎn)必將會刺激；當人口數(shù)量超越了經(jīng)濟發(fā)展所能提供的消費總數(shù)后，人口自身的再生產(chǎn)必將受到遏制。在現(xiàn)代生產(chǎn)力水平下，人口的自然增長率往往隨著經(jīng)濟水平的提高而下降。經(jīng)濟因素對人口機械增長也有重要影響。通常情況下，經(jīng)濟發(fā)達或發(fā)展速度較快的地區(qū)，對人口具有一種吸引力和凝聚力，人口機械增長為正值；相反，經(jīng)濟落后或經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢的地區(qū)，對人口會產(chǎn)生一種排斥力和離散力，人口機械增長一般為負值。與此同時糧食產(chǎn)量、出生率、死亡率，也是影響人口
7、增長的因素。符號說明：用、、、表示糧食產(chǎn)量、GDP、出生率、死亡率。表示總人口。1.2樣本確定通過查閱中國政府網(wǎng)，得到了1980年到2014年各因素的數(shù)據(jù)。表1-1樣本數(shù)據(jù)年份糧食產(chǎn)量（萬噸）GDP(億元)出生率（%）死亡率（%）總人口（萬人）201460702.61635910.212.377.16136782201360193.84588018.812.087.16136072201258957.9753412312.17.15135404201157120.85484123.511.937.14134735201054647.7140
8、890311.97.11134091200953082.08345629.211.957.08133450200852870.92316751.712.147.061328022
