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《ENVI_面向?qū)ο蟮挠跋穹诸愄卣鳌酚蓵?huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基于像元的分類方法，依據(jù)主要是利用像元的光譜特征，大多應(yīng)用在中低分辨率遙感圖像。而高分辨率遙感圖像的細(xì)節(jié)信息豐富，圖像的局部異質(zhì)性大，傳統(tǒng)的基于像元的分類方法易受高分辨率影像局部異質(zhì)性大的影響和干擾。而面向?qū)ο蠓诸惙椒梢愿叻直媛蕡D像豐富的光譜、形狀、結(jié)構(gòu)、紋理、相關(guān)布局以及圖像中地物之間的上下文信息，可以結(jié)合專家知識(shí)進(jìn)行分類，可以顯著提高分類精度，而且使分類后的圖像含有豐富的語義信息，便于解譯和理解。對(duì)高分辨率影像來說，還是一種非常有效的信息提取方法，具有很好的應(yīng)用前景。附錄對(duì)象屬性說明：（1）Spatial屬性屬性描述A
2、REA多邊形的面積，單位與Map單位一致LENGTH多邊形外邊框周長(zhǎng)，包括洞的邊框周長(zhǎng)，單位與Map單位一致COMPACT緊密性，描述多邊形緊密性的度量。如圓是緊密性最好的形狀，其值為1/Pi,正方形的的值為1/2(sqrt(pi)).COMPARCT=Sqrt(4*AREA/pi)/周長(zhǎng)CONVEXITY凸出的狀態(tài)，沒有洞的凸多邊形的值為1，其余的為小于1.CONVEXITY=lengthofconvexhull/LENGTHSOLIDITY堅(jiān)固性，多邊形面積與周圍凸出多邊形面積比。SOLIDITY=AREA/areaof
3、convexhullROUNDNESS描述多邊形的圓特征，圓的值為1，正方形的值為4/PiROUNDNESS=4*(面積)/(pi*最大直徑2)FORMFACTOR形狀要素，圓的值為1，正方形的值為Pi/4FORMFACTOR=4*pi*(面積)/(周長(zhǎng))2ELONGATION延伸性，最大直徑與最小直徑的比值，正方形的值為1，矩形的值大于1.ELONGATION=最大直徑/最小直徑RECT_FIT矩形形狀的度量，矩形的值為1，非矩形的值小于1.RECT_FIT=面積/(最大直徑*最小直徑)MAINDIR主方向，長(zhǎng)軸（最大直徑
4、）與X軸之間的夾角。范圍是0~180度，90度為南/北方向，0和180度為東/西方向MAJAXISLEN圍繞多邊形的有向包圍盒（orientedboundingbox）對(duì)應(yīng)長(zhǎng)軸（最大直徑）的長(zhǎng)度，單位與Map單位一致。MINAXISLEN圍繞多邊形的有向包圍盒（orientedboundingbox）對(duì)應(yīng)短軸（最小直徑）長(zhǎng)度，單位與Map單位一致。NUMHOLES多邊形內(nèi)洞的個(gè)數(shù)HOLESOLRAT多邊形面積和外輪廓面積的比值，沒有洞的多邊形的值為1.HOLESOLRAT=AREA/outercontourarea表5.2S
5、patial屬性描述（2）Spectral屬性屬性描述MINBAND_x波段x的最小灰度值MAXBAND_x波段x的最大灰度值A(chǔ)VGBAND_x波段x的平均灰度值STDBAND_x波段x的標(biāo)準(zhǔn)差表5.3Spectral屬性（3）Texture屬性屬性描述TX_RANGE卷積核范圍內(nèi)的平均灰度值范圍TX_MEAN卷積核范圍內(nèi)的平均灰度值TX_VARIANCE卷積核范圍內(nèi)的平均灰度變化值TX_ENTROPY卷積核范圍內(nèi)的平均灰度信息熵表5.4Texture屬性（4）ColorSpaceandBandRatio屬性（Customi
6、zed）屬性描述BANDRATIO波段比值，如果選擇的兩個(gè)波段是紅色和近紅外，則計(jì)算的是NDVI.HUE色調(diào)，值域范圍0~360度，如0是紅色，120度是綠色，240度是藍(lán)色SATURATION飽和度，值域范圍0~1.0.INTENSITY亮度，值域范圍0~1.0.
