遙感影像的土地覆蓋分類

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1、遙感影像的土地覆蓋分類　　[摘要]本文根據(jù)黃土丘陵燕溝流域的實際情況，搜集參考文獻(xiàn)，采用ALOS衛(wèi)星2011年7月2.5米分辨率全色灰度影像和10米分辨率彩色多光譜影像，對小流域進(jìn)行了土地覆蓋分類?！　關(guān)鍵詞]幾何校正；分辨率融合；目視解譯；　　中圖分類號：G112文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1009-914X（2014）22-0016-01　　1緒論　　隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的遙感器被用于對地觀測。目前，遙感技術(shù)已經(jīng)形成多星種、多傳感器、多分辨率共同發(fā)展的局面。不同等級分辨率的遙感影像分別適用于不同范圍尺度的監(jiān)測活動。

2、因此，選擇恰當(dāng)?shù)倪b感數(shù)據(jù)源對研究黃土丘陵小流域土地覆蓋現(xiàn)狀的分析具有重要意義?！　?研究區(qū)概況　　黃土高原位于中國中部偏北，典型黃土高原面積約40萬平方公里，位于中國中部偏北。溝壑縱橫，形態(tài)地形復(fù)雜，氣候較干旱，降水集中，植被稀疏，水土流失嚴(yán)重。燕溝流域位于陜北延安市典型的黃土丘陵溝壑區(qū)。由于黃土高原特殊的自然因素以及人們土地利用不合理導(dǎo)致該地區(qū)水土流失加劇[1，2]。為控制小流域水土流失、改善小流域的生態(tài)環(huán)境條件，主要采用了以小流域為單元，植被恢復(fù)、變坡耕地為梯田、修建淤地壩等植被措施、工程措施為基礎(chǔ)的綜合治理，收到了良好的治理效

3、果。對該類型區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)起到了一定的示范作用?！　?項目區(qū)遙感數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理　　通過對黃土丘陵小流域景觀格局特征進(jìn)行分析時，采用日本的ALOS衛(wèi)星2011年7月2.5米分辨率全色灰度影像和10米分辨率彩色多光譜影像。經(jīng)過幾何校正、圖像剪裁、分辨率融合和目視解譯處理獲得小流域的土地覆蓋數(shù)據(jù)?！　。?）幾何校正：遙感圖像的幾何校正是指消除圖像中的幾何變形，產(chǎn)生一幅符合某種地圖投影或圖形表達(dá)要求的新圖像的過程。本文以ALOS衛(wèi)星10m分辨率影像作為參考影像，對2.5m影像進(jìn)行配準(zhǔn)，確保二者做分辨率融合時能獲得較好的效果?！　。?）圖像

4、裁剪：由于原始ALOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)為延安市遙感影像，覆蓋面積較大，在進(jìn)行分辨率融合時，計算機(jī)內(nèi)存不足，難以執(zhí)行。為了方便研究，在進(jìn)行幾何糾正之后，就對圖像進(jìn)行裁剪，可以提高數(shù)據(jù)處理的效率?！　。?）分辨率融合：分辨率融合是對不同空間分辨率遙感圖像的融合處理，使處理后的遙感圖像既具有較好的空間分辨率，又具有多光譜特征，從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。ALOS是一種新的遙感數(shù)據(jù)源，本文將經(jīng)過幾何校正的ALOS衛(wèi)星10m分辨率的多光譜影像與2.5m分辨率的全色影像進(jìn)行融合，取得了良好的效果?！　。?）目視解譯：目視解譯是指根據(jù)遙感影像目視解譯標(biāo)志和解

5、譯經(jīng)驗，識別目標(biāo)地物的辦法與技巧。目視解譯是一項認(rèn)真細(xì)致的工作，解譯人員必須遵循一定行之有效的程序和步驟，才能很好的完成解譯任務(wù)。一般認(rèn)為，遙感圖像目視判讀分為五個階段：　　第一，目視解譯準(zhǔn)備工作階段：明確解譯任務(wù)與要求，搜集與分析有關(guān)資料、選擇合適波段與恰當(dāng)時相的遙感圖像；　　第二，初步解譯：掌握解譯區(qū)域特點，確定典型解譯樣區(qū)，建立目視解譯標(biāo)志，探索解譯方法，為全面解譯奠定基礎(chǔ)；　　第三，室內(nèi)詳細(xì)判讀：初步解譯奠定了室內(nèi)判讀的基礎(chǔ)，建立遙感影像判讀標(biāo)志后，就可以在室內(nèi)進(jìn)行詳細(xì)判讀了；　　第四，野外驗證與補(bǔ)判：室內(nèi)目視判讀的初步結(jié)果

6、，需要進(jìn)行野外驗證，以檢驗?zāi)恳暸凶x的質(zhì)量和解譯精度。對于詳細(xì)判讀中出現(xiàn)的疑難點、難以判讀的地方則需要在野外驗證過程中補(bǔ)充判讀；本文在室內(nèi)經(jīng)過詳細(xì)判讀之后，對燕溝流域進(jìn)行了實地勘查，通過手持GPS進(jìn)行了實地采樣以及對坡勾繪法，對詳細(xì)判讀中出現(xiàn)的疑難點以及錯判的結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充判讀和修改。其中，在燕溝流域?qū)嶋H的采樣點為60個。　　第五，目視解譯成果的轉(zhuǎn)繪與制圖：在野外驗證與補(bǔ)判之后，目視解譯結(jié)果就可以以專題圖的形式表現(xiàn)出來?！　?土地覆蓋分類　　土地覆蓋分類是景觀格局研究的基礎(chǔ)，是景觀生態(tài)規(guī)劃與管理的前提[3]。目前，在景觀生態(tài)分類上還沒形

7、成一個統(tǒng)一的分類體系，馮杰（2009）延安市土地利用/覆蓋動態(tài)變化及其驅(qū)動力分析，將土地利用類型劃分為耕地，園地、林地、牧草地、居民點及工礦用地、水域和未利用地等7類；溫仲明（2003）紙坊溝流域近百年來土地利用/覆被變化與環(huán)境響應(yīng)研究，將土地覆蓋類型劃分為基本農(nóng)田、坡耕地、果園、林地、天然灌木、人工灌木、天然草地、人工草地、居民地、水域和未利用地等11類；張嘉寧（2009）黃土高原溝壑區(qū)王東溝流域土地利用/覆被變化及其功能評價，將土地覆蓋類型劃分為耕地、園地、林地、牧草地、居民點及獨立工礦用地、交通運(yùn)輸用地和未利用地等7類。本文考

8、慮到研究區(qū)的實際情況以及所能獲得的數(shù)據(jù)資料，通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，在遙感影像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，進(jìn)行計算機(jī)屏幕人機(jī)交互判讀（即人工解譯），將土地覆蓋類型劃分為10類?！　。?）林地：包括天然林地和人工林地、以及生長低矮稀疏的林地。主要為刺槐、