實驗四 信號抽樣與調(diào)制解調(diào)

實驗四 信號抽樣與調(diào)制解調(diào)

ID:47805262

大?。?52.00 KB

頁數(shù):18頁

時間:2020-01-17

實驗四  信號抽樣與調(diào)制解調(diào)_第1頁
實驗四  信號抽樣與調(diào)制解調(diào)_第2頁
實驗四  信號抽樣與調(diào)制解調(diào)_第3頁
實驗四  信號抽樣與調(diào)制解調(diào)_第4頁
實驗四  信號抽樣與調(diào)制解調(diào)_第5頁
資源描述:

《實驗四 信號抽樣與調(diào)制解調(diào)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、實驗四信號抽樣與調(diào)制解調(diào)一、實驗?zāi)康?、進一步理解信號的抽樣及抽樣定理;2、進一步掌握抽樣信號的頻譜分析;3、掌握和理解信號抽樣以及信號重建的原理;4、掌握傅里葉變換在信號調(diào)制與解調(diào)中的應(yīng)用?;疽螅赫莆詹⒗斫狻俺闃印钡母拍?,理解抽樣信號的頻譜特征。深刻理解抽樣定理及其重要意義。一般理解信號重建的物理過程以及內(nèi)插公式所描述的信號重建原理。理解頻率混疊的概念。理解調(diào)制與解調(diào)的基本概念,理解信號調(diào)制過程中的頻譜搬移。掌握利用MATLAB仿真正弦幅度調(diào)制與解調(diào)的方法。二、實驗原理及方法1、信號的抽樣及抽樣定理抽樣(Sampling),就是從連續(xù)時間信號中抽取一系列的信

2、號樣本,從而,得到一個離散時間序列(Discrete-timesequence),這個離散序列經(jīng)量化(Quantize)后,就成為所謂的數(shù)字信號(DigitalSignal)。今天,很多信號在傳輸與處理時,都是采用數(shù)字系統(tǒng)(Digitalsystem)進行的,但是,數(shù)字系統(tǒng)只能處理數(shù)字信號,不能直接處理連續(xù)時間信號或模擬信號(Analogsignal)。為了能夠處理模擬信號,必須先將模擬信號進行抽樣,使之成為數(shù)字信號,然后才能使用數(shù)字系統(tǒng)進行傳輸與處理。所以,抽樣是將連續(xù)時間信號轉(zhuǎn)換成離散時間信號必要過程。模擬信號經(jīng)抽樣、量化、傳輸和處理之后,其結(jié)果仍然是一個數(shù)字

3、信號,為了恢復(fù)原始連續(xù)時間信號,還需要將數(shù)字信號經(jīng)過所謂的重建(Reconstruction)和平滑濾波(Smoothing)。圖4.1展示了信號抽樣與信號重建的整個過程。AntialiasingfilterSampler/HolderA/DconvertorDigitalProcessorD/AconvertorAntialiasingfilter圖4.1模擬信號的數(shù)字處理過程圖4.2給出了信號理想抽樣的原理圖:圖4.2(a)抽樣原理圖,(b)帶限信號的頻譜(a)(b)上圖中,假設(shè)連續(xù)時間信號是一個帶限信號(BandlimitedSignal),其頻率范圍為,抽

4、樣脈沖為理想單位沖激串(UnitImpulseTrain),其數(shù)學(xué)表達式為:精選范本,供參考!4.1由圖可見,模擬信號x(t)經(jīng)抽樣后,得到已抽樣信號(SampledSignal)xs(t),且:4.2將p(t)的數(shù)學(xué)表達式代入上式得到:4.3顯然,已抽樣信號xs(t)也是一個沖激串,只是這個沖激串的沖激強度被x(nTs)加權(quán)了。從頻域上來看,p(t)的頻譜也是沖激序列,且為:4.4根據(jù)傅里葉變換的頻域卷積定理,時域兩個信號相乘,對應(yīng)的積的傅里葉變換等于這兩個信號的傅里葉變換之間的卷積。所以,已抽樣信號xs(t)的傅里葉變換為:4.5表達式4.5告訴我們,如果信號

5、x(t)的傅里葉變換為X(jw),則已抽樣信號xs(t)的傅里葉變換Xs(jw)等于無窮多個加權(quán)的移位的X(jw)之和,或者說,已抽樣信號的頻譜等于原連續(xù)時間信號的頻譜以抽樣頻率ws為周期進行周期復(fù)制的結(jié)果。如圖4.3所示:圖4.3信號抽樣及其頻譜圖由圖可見,如果抽樣頻率不小于信號帶寬的2倍時,xs(t)的頻譜中,X(jw)的各個復(fù)制品之間沒有混疊(Aliasing),因此,可以用一個理想低通濾波器來恢復(fù)原始信號。由抽樣信號恢復(fù)原來的原始信號的過程稱為信號的重建(Reconstruction)。反之,如果抽樣頻率小于信號帶寬的2倍時,xs(t)的頻譜中,X(jw)

6、的各個復(fù)制品之間的距離(也就是ws)太近,所以必將造成頻譜之間的混疊,在這種情況下,是無論如何也無法恢復(fù)出原來的連續(xù)時間信號的。精選范本,供參考!由此,我們得出下面的結(jié)論:當(dāng)抽樣頻率ws>2wM時,將原連續(xù)時間信號x(t)抽樣而得到的離散時間序列x[n]可以唯一地代表原連續(xù)時間信號,或者說,原連續(xù)時間信號x(t)可以完全由x[n]唯一地恢復(fù)。以上討論的是理想抽樣的情形,由于理想沖激串是無法實現(xiàn)的,因此,這種理想抽樣過程,只能用來在理論上進行抽樣過程的分析。在實際抽樣中,抽樣往往是用一個A/D轉(zhuǎn)換器實現(xiàn)的。一片A/D轉(zhuǎn)換芯片包含有抽樣保持電路和量化器。模擬信號經(jīng)過A

7、/D轉(zhuǎn)換器后,A/D轉(zhuǎn)換器的輸出信號就是一個真正意義上的離散時間信號,而不再是沖激串了。A/D轉(zhuǎn)換器的示意圖如圖4.4所示。HolderQuantizerSampler圖4.4A/D轉(zhuǎn)換器示意圖上述的實際抽樣過程,很容易用簡單的數(shù)學(xué)公式來描述。設(shè)連續(xù)時間信號用x(t)表示,抽樣周期(SamplingPeriod)為Ts,抽樣頻率(SamplingFrequency)為ws,則已抽樣信號的數(shù)學(xué)表達式為4.6在MATLAB中,對信號抽樣的仿真,實際上就是完成式4.6的計算。下面給出一個例題和相應(yīng)的范例程序,來實現(xiàn)信號抽樣的仿真運算。例題4.1設(shè)連續(xù)時間信號為一個正弦信

8、號x(t)

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。