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《基于貝葉斯理論的VTI介質(zhì)多波疊前聯(lián)合反演.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第53卷第3期石油物探VoL53,No.32014年5月GD0PHYSICALPR0SPECTINGF0RPETROLEUMMay。2014文章編號:1000—1441(2014)03—0294~10基于貝葉斯理論的VTI介質(zhì)多波疊前聯(lián)合反演侯棟甲。,劉洋,任志明,魏修成。,陳天勝。(1.中國石油大學(xué)(北京)油氣資源與探測國家重點實驗室,北京102249;2.中國石油大學(xué)(北京)CI)C物探重點實驗室,北京102249;3.中國石油化工股份有限公司勘探開發(fā)研究院’,北京100083)摘要:以VTI介質(zhì)Ruger近似反射系數(shù)公式為基礎(chǔ),研究了多波疊前多參數(shù)聯(lián)合反演方法。
2、該方法以VTI介質(zhì)Ruger近似公式為AVO正演方程,聯(lián)合應(yīng)用轉(zhuǎn)換波和縱波數(shù)據(jù),利用最小二乘原理構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)來反演密度比、速度比、各向異性參數(shù)差等5個參數(shù)。在反演過程中引入貝葉斯理論,假定先驗信息服從高斯分布,待求參數(shù)服從改進的Cauchy分布,并對待求參數(shù)去除相關(guān)性。對某地區(qū)地層模型正演的多波數(shù)據(jù)和含噪聲數(shù)據(jù)分別采用本文方法進行了反演,與單獨利用縱波數(shù)據(jù)反演的結(jié)果相比,聯(lián)合反演的結(jié)果精度更高、抗噪能力更強、穩(wěn)定性更好。模型數(shù)據(jù)測試結(jié)果驗證了本文方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞:VTI介質(zhì);AVO;聯(lián)合反演;貝葉斯理論;改進的Cauchy分布DOI:10.3969/j.i
3、ssn.1000—1441.2014.03.007中圖分類號:P631.4文獻標(biāo)識碼:AMulti-‘waveprestackjointinversioninVTImediabasedonBayesiantheoryHouDongjia,LiuYang,RenZhiming,WeiXiucheng。,ChenTiansheng。(1.StateKeyLaboratoryofPetroleumResourcesandProspecting,ChinaUniversityofPetroleum,Beijing102249,China;2.CNPCKeyLaboratory
4、ofGeophysicalProspecting,ChinaUniversityofPetroleum,Beijing102249,China;3.Exploration&ProductionResearchInstitute,SINOPEC,Beijing100083,China)Abstract:BasedontheRugerapproximationequationinVTImedia,mutli—waveandmutli-parameterprestaekjointinversionisstudied.Inthisarticle,weusetheRugerap
5、proximationequationinvTImediaasAv0forwardequcation,basedontheprincipleofleastsquare,andconstructanobjectivefunctiontOinvertdensitycontrast,p-waveandS-wavevelocitycontrastandanisotropicparameterdifferencethroughcombiningPPwaveandPSwave.ThismethodiSbasedonBayesianparameterestimationtheory
6、.TheassumptionsofGaussiandistributioniSusedforDriorinformationandmodifiedCauchydistributionisusedforunknowndistribution.ThecorrdationoftheknowndataiSgotridof.JointinversioniScarriedoutbothonmutlkwavedataandnoiseddatafromforwardrood—clingwithabovemethod.Comparedwiththeconventionalinversi
7、onmethodonlyusingPPwave,thejointinver—sionismoreaccurate,antinoiseandstable,whichdemonstratesthefeasibilityandvalidityofthismethod.Keywords:VTImedia,AVO,jointinversion,Bayesiantheory,modifiedCauchydistributionAVO分析是地震資料處理和解釋的重要手段領(lǐng)域研究的熱點之一L1]。之一,它能夠提供較為準(zhǔn)確的構(gòu)造和巖性信息。在國內(nèi)外許多學(xué)者在多波疊前反演