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《基于全局對比度的圖像顯著性區(qū)域檢測算法研究.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、GlobalContrastbasedSalientRegionDetectionMing-MingCheng,TsinghuaUniversityitCVPR2011GlobalContrastbasedSalientRegionDetection自動化學院匯報人：付忠敏www.themegallery.comMainContents1234基于直方圖對比度的檢測方法基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊臋z測方法總結(jié)與展望顯著區(qū)域檢測及分析方法www.themegallery.comSalientRegionofimage顯著性源于視覺的
2、獨特性、不可預測性、稀缺性以及奇異性，并且是由顏色、梯度、邊緣、邊界等圖像所致。人們普遍認為，大腦更容易響應圖像中的高對比度區(qū)域的刺激。文章作者主要依據(jù)圖像的對比度來進行顯著性區(qū)域檢測。什么是圖像的顯著性區(qū)域?www.themegallery.comSalientRegionDetectionwww.themegallery.comThreePrinciples1全局對比傾向于將大范圍的目標和周圍環(huán)境分離，這種對比優(yōu)于只在輪廓附近產(chǎn)生較高顯著性的局部對比度。3一個區(qū)域的對比度，主要由它和周圍區(qū)域的對比度決定，相距很遠的
3、區(qū)域起的作用較小。2全局的考慮可以為圖像中相似的區(qū)域分配一個相近的顯著性值，并且均勻的突出目標。www.themegallery.comTwomethodsofsalientregiondetection1HC（HistogramContrast）算法視覺系統(tǒng)對圖像中像素的色彩差異很敏感。據(jù)此，根據(jù)源圖像的顏色統(tǒng)計特征提出了基于直方圖對比的圖像像素顯著性值檢測方法。2RC（RegionContrast）算法人們會更加注意圖像中與周圍物體對比度大的區(qū)域，除對比度外，相鄰區(qū)域的高對比度比很遠區(qū)域的高對比度更容易導致一個區(qū)域
4、引起人類的注意。www.themegallery.comSaliencyvalueofpixel一個像素的顯著性值用它和圖像中其他像素的顏色的對比度來定義；上式展開得：什么是Lab顏色空間？www.themegallery.com在這種定義下，相同顏色的像素點具有相同的顯著性值，對式子進行重排，將相同顏色的像素歸到一起，得到每種顏色的顯著性值。Cl表示像素Ik的顏色；n為圖像所含顏色總數(shù)目；fj為Cj在圖像的所有顏色中出現(xiàn)的概率；D(cl,cj)表示Lab顏色空間中的顏色距離。Saliencyvalueofcolorw
5、ww.themegallery.comSaliencyvalueofcolor國旗中像素Ik的顏色是黃色或者紅色，圖像所含顏色總數(shù)目2；根據(jù)公式計算：黃色出現(xiàn)的概率接近于0紅色出現(xiàn)的概率接近于1www.themegallery.comZhai和Shah僅僅使用了亮度來減少顏色的數(shù)量，在這個基礎上他們提出了用于圖像顯著區(qū)域檢測的LC檢測。先將每個顏色通道量化成12個份，將顏色減少到12*12*12，再將出現(xiàn)頻率較小的顏色丟掉，保留高頻出現(xiàn)的顏色。然而，真彩色空間包含256*256*256種可能的顏色（16萬色），比圖像的
6、像素總數(shù)還多，計算代價太高。方法1方法2Saliencyvalueofcolorwww.themegallery.comLC算法缺陷在于忽略了顏色信息的可區(qū)別性。自然圖像中的顏色只占據(jù)整個色彩空間很小的一部分，將出現(xiàn)頻率很低的顏色丟掉，保留高頻出現(xiàn)的顏色。量化后的圖像顏色更少，但仍能保證顯著性檢測所需的視覺質(zhì)量。Colorhistogramquantize顏色量化樣例www.themegallery.comHC方法速度快，并且產(chǎn)生細節(jié)精確的結(jié)果，均勻地突出了整個顯著性區(qū)域。Salientregiondetectionb
7、asedonhistogramcontrastHC算法檢測顯著區(qū)域樣例www.themegallery.com空間關(guān)系在引起人類注意力方面也起到非常大的作用。相鄰區(qū)域的高對比度比很遠區(qū)域的高對比度更容易導致一個區(qū)域引起人類的注意?；诖?，提出基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊娘@著性區(qū)域檢測算法。（1）先將圖像分割為若干區(qū)域(參考文獻：Efficientgraph-basedimagesegmentation.2004，IJCV),再為每個區(qū)域建立顏色直方圖；（2）計算各個區(qū)域之間的顏色對比度，用每個區(qū)域和其他區(qū)域的對比度加權(quán)和來定義其顯
8、著性值（權(quán)值由兩個區(qū)域的空間距離決定）。RegionContrastwww.themegallery.com圖像分割得到左圖，不考慮距離權(quán)值得到中-左圖，考慮距離權(quán)值得到中-右圖，二值化得到右圖。Regioncontrastbasedsalientregiondetectionwww.themegallery.comSalienc
