均數間的比較.ppt

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1、均數間的比較CompareMeans均值比較的概念：統(tǒng)計分析常常采取抽樣研究的方法。即從總體中隨機抽取一定數量的樣本進行研究來推論總體的特性。而樣本統(tǒng)計量與總體參數之間存在差異。能否用樣本均數估計總體均數，兩個變量均數接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩個樣本中某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計意義，能否說明總體差異？這就要進行均值比較。1、使用MEANS過程求若干組的描述統(tǒng)計量，目的在于比較。因此必須使用分類變量，根據分類變量的值對因變量分組求平均值。2、如果有兩個分類變量，例如性別（男、女）和年齡（10歲、11歲、12歲）。按它們的水平組合將會分因變量為6個單元，即男

2、性10歲、男性11歲、男性12歲、女性10歲、女性11歲、女性12歲一、分組求平均值Means二、T檢驗過程TTestTtest過程是對樣本進行t檢驗的過程。按照不同的比較方式分為3個功能：1單一樣本t檢驗2獨立樣本的t檢驗3配對樣本的t檢驗（1）檢驗單個變量的均值是否與給定的常數之間存在差異。（2）樣本均數與總體均數之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本t檢驗。1單一樣本t檢驗（1）檢驗的目的在于由兩個相互獨立的樣本平均數之間的差異推斷各自代表的兩個總體之間的差異。（2）兩個樣本方差相等與不等時使用的t值公式不同。因此應該先對方差進行齊性檢驗。根據F檢驗的結果選擇t檢驗輸出的結果，得出

3、最后結論。2獨立樣本的t檢驗方差齊性檢驗—F檢驗B、若從兩個相互獨立的正態(tài)總體中隨機抽取兩個獨立樣本，以此為基礎，分別求出兩個相應總體方差的估計值，這兩個總體方差估計值的比值稱為F比值，即F比值的抽樣分布稱為F分布。A、對兩個總體的方差是否有顯著性差異所進行的檢驗稱為方差齊性（相等）檢驗。對兩個獨立樣本方差是否齊性，要進行F檢驗。F分布的形狀接受域拒絕域F檢驗的顯著性概率顯著性檢驗結果方差齊次性檢驗（Levene‘sTestforEqualityofVariances）結果，F(xiàn)值為0.729，顯著性概率為P>0.05，因此兩組方差差異不顯著。在下面的t檢驗結果中應該選擇Equalv

4、ariancesassumed，假設方差相等一行的數據作為本例的t檢驗的結果數據。本例的概率為0.000，小于0.05，可以得出結論1班和16班的語文成績具有顯著性差異。檢驗來自正態(tài)總體的兩個彼此相關的樣本均值之間的差異。要求被比較的兩個樣本有配對關系。3配對樣本的t檢驗（1）教育實驗中將學生按照性別、成績相同的配對，再隨機分到實驗組和對照組，分別試用兩種教學方法，一個學期后進行統(tǒng)一測驗。比較兩組成績均值，從而比較兩種教學方法的效果。（2）同一組小學生，在一年前后進行智力測驗。每個小學生在一年前后的智力測驗值構成觀測量對，進行配對t檢驗，分析小學生智力發(fā)展情況。應用配對樣本t檢驗的

5、實際例子