云環(huán)境下虛擬機(jī)部署算法的研究.pdf

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1、■ＴＰ３９３．０１Ｈｈ麗ｓ必］￡：￡：￡；職勵(lì)巳叩憩幽卿Ｍ織ａ；．‘冶嗎學(xué)ｉ珊嚇畫(huà)誦ｐ４眷，，｜ｐ％邢１＾—－－１８＾，－…ｉ替，－＇Ｋ；■＂＂＂其：Ｙ’－巧孕；：．：：Ｉ１；；：．禪；：ｔＵ謂羣’，Ｉ胃論文題目：云環(huán)境下虛擬機(jī)部署算法的研究王■程領(lǐng)ｉ或；計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)習(xí)方式：回全曰制攻讀□在職攻讀作者姓名：革學(xué)校導(dǎo)師！讓—ＨＫ？．２０１７－０１－１４識(shí)！完成日期：虹＊Ａ￣祕(mì)ｉＪ

2、＾￣＊。＊ｌｆｄｉｆｒｌＳｒ５５１Ｉ＾Ｓ＾＾Ｖｉｆｉｉ苗獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果．教育機(jī)構(gòu)，也不巧含為獲得天津工業(yè)大學(xué)或其佈的學(xué)化或證書(shū)而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。／學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：別７年２月２＾日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了

3、解天津工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津工業(yè)大學(xué)可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編Ｗ供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：簽字日期：從／７年文月＾／日簽字日期趴７年２心／日學(xué)位論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)一一、首次提出了種基于貝葉斯分類并結(jié)合首次自適應(yīng)的思想進(jìn)行虛擬機(jī)部署的策略。該策略算法通過(guò)對(duì)虛擬機(jī)需求及物理服務(wù)

4、器的剩余資源進(jìn)行分析，利用貝葉斯公式及標(biāo)準(zhǔn)化的闊值找出能達(dá)到長(zhǎng)期負(fù)載平衡適合部署虛擬機(jī)的物理服務(wù)器，將虛擬機(jī)按需求量進(jìn)行降序排序后。１＾＾首次適應(yīng)算法部署到物理服務(wù)器上二一、首次提出了利用樸素貝葉斯公式將虛擬機(jī)進(jìn)行進(jìn)步地分類并結(jié)合先來(lái)先服務(wù)的方式進(jìn)行虛擬機(jī)的部署。首先利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務(wù)器集群，再將這些服務(wù)器集群作為統(tǒng)計(jì)樸素貝葉斯所需概率的資源池，根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略就可Ｗ快速的找出可部署虛擬機(jī)的服務(wù)器集，將虛擬機(jī)Ｗ先來(lái)先服務(wù)的算法部署到服務(wù)器集群上。

5、摘要一在云數(shù)據(jù)中也虛巧機(jī)的部署策略己成為個(gè)重要的研究課題，也是當(dāng)前研充領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。在云數(shù)據(jù)中也設(shè)有大量擁有的計(jì)算資源量是各不相同的物理服務(wù)器，如果不對(duì)這些服務(wù)器和攜帶任務(wù)的虛巧機(jī)進(jìn)行分析直接將虛擬機(jī)隨機(jī)部署到服務(wù)器上會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算系統(tǒng)的貨載平衡性能差、虛擬機(jī)執(zhí)行效率低，而且會(huì)大量地浪費(fèi)物理資源。本文首次提出了一種基于貝葉斯分類并結(jié)合首次自適應(yīng)的思想進(jìn)行虛擬機(jī)部署的策略。該策略算法通過(guò)對(duì)虛擬機(jī)需求Ｗ及物理服務(wù)器的剩余資源進(jìn)行分析，利用巧葉斯公式及標(biāo)準(zhǔn)化的闊值找出能達(dá)到

6、長(zhǎng)期負(fù)載平衡適合部署虛擬機(jī)的物理服務(wù)器，將虛擬機(jī)的需求量進(jìn)行降序排序后Ｗ首次適應(yīng)算法部署到物理服務(wù)器上不僅降低了虛擬機(jī)部署的失敗次數(shù)，也減少啟動(dòng)了不必要開(kāi)啟的物理服務(wù)器從而降低了整個(gè)系統(tǒng)的能耗。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的任務(wù)部署策略不僅更好地實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期負(fù)載平衡，而且，縮短了任務(wù)的完成時(shí)間在降低能耗和任務(wù)部署失?。崳娐史矫娑加忻黠@的效果。一工作后本文首次提出了巧用樸素貝葉斯公式將虛擬機(jī)進(jìn)行進(jìn)步地分類，Ｗ先來(lái)先服務(wù)的方式進(jìn)行虛擬機(jī)的部署。首先通過(guò)對(duì)虛擬機(jī)需求［＾及物理服務(wù)器的剰余資源進(jìn)行分析

7、，再將這，利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務(wù)器集群些服務(wù)器集群作為統(tǒng)計(jì)樸素貝葉斯所需概率的資源池，當(dāng)后續(xù)再對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行分配時(shí)，則根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略就可Ｗ快速的找出可部署處擬機(jī)的服務(wù)器集，既可Ｗ達(dá)，將虛擬機(jī)Ｗ先來(lái)先服務(wù)的算法部署到分類后的服務(wù)器上到負(fù)載平衡的效果也能使得服務(wù)器集里的服務(wù)器賃載均衡，同時(shí)也提高了整個(gè)系統(tǒng)的執(zhí)行效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該任務(wù)部署策略不僅很好地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的長(zhǎng)期負(fù)載平衡，縮短了任務(wù)的完成時(shí)間，而且在降低任務(wù)部署失敗率方面也有明顯的效果。關(guān)鍵字：云計(jì)算；

8、虛擬機(jī)部署；；分類算法貝葉斯；樸素貝葉斯ＡｂｓｔｒａｃｔＶｉｒｔｕａｌｍａｃｈｉｎｅｄｅｌｏｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｎｃｏｕｄｄａｔａｃｅｎｔｅｒｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｐｙｇｙｉｌｉｍｏｉｔａ打ｔｒｅｓｅａｒｃｈｔ；ｏｉｃ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｉｔｂｅｃｏｍｅａｈｏｔａｎｄｄｉｆｉｃｕｌｔｒｏｂｌｅｍｉｎｐｐ，ｐｔｈｅｆ