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1、■ＴＰ３９３．０１Ｈｈ麗ｓ必］￡：￡：￡；職勵巳叩憩幽卿Ｍ織ａ；．‘冶嗎學ｉ珊嚇畫誦ｐ４眷，，｜ｐ％邢１＾—－－１８＾，－…ｉ替，－＇Ｋ；■＂＂＂其：Ｙ’－巧孕；：．：：Ｉ１；；：．禪；：ｔＵ謂羣’，Ｉ胃論文題目：云環(huán)境下虛擬機部署算法的研究王■程領ｉ或；計算機技術學習方式：回全曰制攻讀□在職攻讀作者姓名：革學校導師！讓—ＨＫ？．２０１７－０１－１４識！完成日期：虹＊Ａ￣祕ｉＪ
2、＾￣＊。＊ｌｆｄｉｆｒｌＳｒ５５１Ｉ＾Ｓ＾＾Ｖｉｆｉｉ苗獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加Ｗ標注和致謝之處外，論文中不包含其他人己經發(fā)表或撰寫過的研究成果．教育機構，也不巧含為獲得天津工業(yè)大學或其佈的學化或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。／學位論文作者簽名：簽字日期：別７年２月２＾日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了
3、解天津工業(yè)大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權天津工業(yè)大學可Ｗ將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編Ｗ供查閱和借閱。同意學校向國家有關部口或機構送交論文的復印件和磁盤。（保密的學位論文在解密后適用本授權說明）學位論文作者簽名：導師簽名：簽字日期：從／７年文月＾／日簽字日期趴７年２心／日學位論文的主要創(chuàng)新點一一、首次提出了種基于貝葉斯分類并結合首次自適應的思想進行虛擬機部署的策略。該策略算法通過對虛擬機需求及物理服務
4、器的剩余資源進行分析，利用貝葉斯公式及標準化的闊值找出能達到長期負載平衡適合部署虛擬機的物理服務器，將虛擬機按需求量進行降序排序后。１＾＾首次適應算法部署到物理服務器上二一、首次提出了利用樸素貝葉斯公式將虛擬機進行進步地分類并結合先來先服務的方式進行虛擬機的部署。首先利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務器集群，再將這些服務器集群作為統(tǒng)計樸素貝葉斯所需概率的資源池，根據樸素貝葉斯的分類策略就可Ｗ快速的找出可部署虛擬機的服務器集，將虛擬機Ｗ先來先服務的算法部署到服務器集群上。
5、摘要一在云數據中也虛巧機的部署策略己成為個重要的研究課題，也是當前研充領域的一個熱點和難點問題。在云數據中也設有大量擁有的計算資源量是各不相同的物理服務器，如果不對這些服務器和攜帶任務的虛巧機進行分析直接將虛擬機隨機部署到服務器上會導致云計算系統(tǒng)的貨載平衡性能差、虛擬機執(zhí)行效率低，而且會大量地浪費物理資源。本文首次提出了一種基于貝葉斯分類并結合首次自適應的思想進行虛擬機部署的策略。該策略算法通過對虛擬機需求Ｗ及物理服務器的剩余資源進行分析，利用巧葉斯公式及標準化的闊值找出能達到
6、長期負載平衡適合部署虛擬機的物理服務器，將虛擬機的需求量進行降序排序后Ｗ首次適應算法部署到物理服務器上不僅降低了虛擬機部署的失敗次數，也減少啟動了不必要開啟的物理服務器從而降低了整個系統(tǒng)的能耗。仿真實驗結果表明，新的任務部署策略不僅更好地實現了長期負載平衡，而且，縮短了任務的完成時間在降低能耗和任務部署失?。崳娐史矫娑加忻黠@的效果。一工作后本文首次提出了巧用樸素貝葉斯公式將虛擬機進行進步地分類，Ｗ先來先服務的方式進行虛擬機的部署。首先通過對虛擬機需求［＾及物理服務器的剰余資源進行分析
7、，再將這，利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務器集群些服務器集群作為統(tǒng)計樸素貝葉斯所需概率的資源池，當后續(xù)再對虛擬機進行分配時，則根據樸素貝葉斯的分類策略就可Ｗ快速的找出可部署處擬機的服務器集，既可Ｗ達，將虛擬機Ｗ先來先服務的算法部署到分類后的服務器上到負載平衡的效果也能使得服務器集里的服務器賃載均衡，同時也提高了整個系統(tǒng)的執(zhí)行效率。仿真實驗結果表明，該任務部署策略不僅很好地實現了系統(tǒng)的長期負載平衡，縮短了任務的完成時間，而且在降低任務部署失敗率方面也有明顯的效果。關鍵字：云計算；
8、虛擬機部署；；分類算法貝葉斯；樸素貝葉斯ＡｂｓｔｒａｃｔＶｉｒｔｕａｌｍａｃｈｉｎｅｄｅｌｏｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｎｃｏｕｄｄａｔａｃｅｎｔｅｒｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｐｙｇｙｉｌｉｍｏｉｔａ打ｔｒｅｓｅａｒｃｈｔ；ｏｉｃ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｉｔｂｅｃｏｍｅａｈｏｔａｎｄｄｉｆｉｃｕｌｔｒｏｂｌｅｍｉｎｐｐ，ｐｔｈｅｆ
