基于用戶(hù)興趣的微博查詢(xún)推薦方法研究.pdf

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1、Ｈｉｌｌ＇護(hù)Ｉ．．心＇：．＇觀謹(jǐn)難寒Ｋ嘟＇為；巧：巧遍；＾＾■＇；：．，，ｉ＾．＼，；ｉｉｉ＾皆減．，／側(cè)議鷄．＇翻讓靡寮議馨議南麵＜基于、用戶(hù)興驢的微博查詢(xún)古，。玄？六Ｊ纖方法研究讀／ｉ新盧＂、，纖姓《Ｌ中’｜學(xué)號(hào)，．一—站型．Ｕ—，：；＾涼；右；囊蠢塞義■■■學(xué)科（考業(yè)學(xué)粒）：山．．．ｙ狂Ｓｌ＿—一這藏議繁韻類(lèi)：；ｊ；＇＇＇．＇．．：．：魚(yú)．ｉ．；ｎ‘蹤磅，：鍋貼：媛笠蘇范：轉(zhuǎn)ｉ．巧苑方巧－．—數(shù)電至盤(pán)豈墨—’衣貴．１霉異．％奪覇ｉ議護(hù)，＇‘‘＇？’、（結(jié)．頓祈

2、導(dǎo)Ｖ扣師別髙軍二片如総；雜痛；：‘‘ｒ．；＇寺，：ｖ等．柄細(xì)；誕貨’苗＇…＇■Ｉ、■。三＇１．―．—＊．；，Ｍｉｒ＇＇■＾：ｓｌｓｓ：’＇。｜＇，山。；巧？去巧二ｙＭ，．北方工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研巧做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。＞２＾或ｎ

3、年５學(xué)位論文作者簽名：０：月６日｜＾＾日期學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解北方工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，良Ｐ：研充生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬北方工業(yè)大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子脫允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？桑坠紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可Ｗ允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用于本授權(quán)書(shū)）。□保密論文注釋?zhuān)航?jīng)本人申請(qǐng)，學(xué)校批準(zhǔn)，本學(xué)位論文定為保密論文，密級(jí)：，期限，；年自年月日起至年月

4、日止，解密后適用本授權(quán)書(shū)。ｃｆ非保密論文注釋?zhuān)罕緦W(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書(shū)。、本人簽名：篇獻(xiàn)妓日期：＜Ｓ．導(dǎo)師簽名：日期：１２＾基于用戶(hù)興趣的微博查詢(xún)推薦方法研究摘要一微博作為社交網(wǎng)絡(luò)的代表產(chǎn)品，為人們提供了個(gè)公平開(kāi)放的實(shí)時(shí)交流平臺(tái)。用戶(hù)直接參與消息的制造和傳播過(guò)程，使得微博每天產(chǎn)生海量信息。如何從海量的微博數(shù)據(jù)中獲取滿(mǎn)足用戶(hù)需求的信息是微博查詢(xún)推薦亟待解決的問(wèn)題。由于微博文本短小、包含信息復(fù)雜，傳統(tǒng)的查詢(xún)推薦技術(shù)并不能良好地適用于微博査詢(xún)推薦，，。針對(duì)該問(wèn)題本文新浪微博為例對(duì)微博

5、査詢(xún)推薦方法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了微博查詢(xún)推薦方法中的兩個(gè)問(wèn)題：用戶(hù)興趣劃分和查詢(xún)推薦結(jié)果相關(guān)性排序方法。一，ＬＤＡ主題針對(duì)用戶(hù)興趣劃分問(wèn)題本文對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了種基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的用戶(hù)主題模型。首先，利用微博之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將轉(zhuǎn)發(fā)微博作為原微博的擴(kuò)展文本；之后，在ＬＤＡ主題模型的基礎(chǔ)上引入作者層，將ＬＤＡ原有的＂＂＂＂＂＂－主題－和－主題文檔分布拆分成作者作者，文檔分布；隨后根據(jù)矩＂＂＂＂陣運(yùn)算法則－主題主題－，由作者和單詞矩陣計(jì)算出每個(gè)作者對(duì)應(yīng)的單詞集及相關(guān)概率，，該單詞集即為用戶(hù)的興趣標(biāo)簽集；最后在用戶(hù)興

6、趣標(biāo)簽集的基礎(chǔ)上，利用余弦巧似度計(jì)算方法計(jì)算出兩兩用戶(hù)之間興趣相似度。針對(duì)査詢(xún)推薦結(jié)果相關(guān)性排序問(wèn)題，本文將微博發(fā)布時(shí)間、微博結(jié)構(gòu)和用戶(hù)Ｈ類(lèi)特征相結(jié)合一權(quán)威度，提出了種融合多種特征的査詢(xún)結(jié)果相關(guān)性排序方法。該方法分析了現(xiàn)有查詢(xún)相關(guān)度排序方法常用的發(fā)布時(shí)間特征和微博結(jié)構(gòu)特征，增加了用戶(hù)興趣為代表的微博用戶(hù)權(quán)威度特征，將Ｈ類(lèi)特征下的所有子恃征進(jìn)行結(jié)合，并利用最優(yōu)特征選擇算法選擇出最優(yōu)特征集合，將最優(yōu)特征作為排序特征向量進(jìn)行學(xué)習(xí)排序，最終得到滿(mǎn)足用戶(hù)興趣的查詢(xún)推薦目的。通過(guò)在新浪微博數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方案的可

7、行性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法與其他查詢(xún)推薦方法相比推薦結(jié)果準(zhǔn)確度有所提高。關(guān)鍵詞：微博，查詢(xún)推薦，主題模型，用戶(hù)興趣，多種特征１ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄＭｅ化ｏｄｏｆＭｉｃｒｏｂｌｏｕｅｒｙｇＱＢａｓｅｄｏｎＵｓｅｒＩｎｔｅｒｅｓｔＡｂｓｔ巧ｃｔＭｉｃｒｏｂｌｏｇａｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｓ，化ｐｒｏｖｉｄｅｐｅｏｐｌｅ－ｗｉｔｈａｆａｉｒａｎｄｏｅｎｒｅａｌｔｉｍｅｃｏ

8、ｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｌａｔｆｏｒｍｅｖｅｒｄａｕｓｅｒｓｃａｎｄｉｒｅｃｔｐｐ，ｙｙｌｙａｒｔｉｍａｋｉｎｉｃｉａｔｅｉ打化ｅｍｅｓｓａｅｍａ