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《基于OpenCV的人臉檢測與跟蹤算法實現(xiàn).pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、分類號：ＴＰ７５１．１單位代碼：１０３６１？安叛化王乂學ＡＮＨＵＳＣＣＴＥＣＬＯＧＹ．．譯ＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＩＥＮＥ＆ＨＮＯ為？容Ｏ二點鉛一ｊ占ｊｉ式、Ｉ—＾—一－．．－乙＞．．【；Ｖ：；■一’論文題目；基于ＯｐｅｎＣＶ的人臉檢測與跟蹤算法實現(xiàn)作者姓名；憂然專業(yè)名稱：控制工程導師姓名：曹珍貫副教授完成時間；２０１７年６月１０曰ＴＰ７５１．１論文編號：中圖分類號：：學科分類號：５１０密級公開安徽理王大學碩壬學位論文基
2、于ＯｐｅｎＣＶ的人臉檢測與跟蹤算法實現(xiàn)作者姓名：景然專業(yè)名稱：巧制工穂研巧方向：自動化系統(tǒng)及控制工程導師姓名：曹捻昔副教巧導師單位：安徽理工大學答辯委員會主席：鮑克友＿論文答辯日期：２０１７年６月１日安巧理工大學研巧生院２０１７年６月１０日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｃｋｉｎａｌｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｇｇＯｐｅｎＣＶＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＮｉｅＲａｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：
3、ＣａｏＺｈｅｎｕａｎｇＣｏｌｌｅｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｇＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮｏ．１６８ＴａｉｆｅｎＲｏａｄＨｕａｉｎａｎ２３２００１Ｐ．Ｒ．ＣＨＴＮＡ，，，ｇ，獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標注和致謝的地方心乂外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為蘇得安徽理王大學或
4、其他教育化構的學位或證書而使用過的枯料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了巧確的說巧并表示謝意。學位論文作者簽名；基怒日期：心＾年／￥月日學位論文版權使用授權書太単化＾＾＾女佑者完奪了解安徽理工大學有保留、使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單化慮千安徽理工大學。學校有權俱留并向國家有關部口或機。構送交論文的復印件和磁盤，允許論義被查閱和借閱本人授權安徽理工大學可レ乂將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索Ｌ乂采用影印、縮印或掃播等復制手
5、我保存、匯，可編學位論文）。（保密的學位論義在解密后適用本授權書學位論文作者簽名；簽字日期：立年＾月／口日＾導師簽名；簽字日期年（月／４日摘要摘要隨著科技的發(fā)展，人臉檢測與跟蹤技術已經(jīng)取得了長足的進步，尤其隨著智能設各和電子商務等需求發(fā)展其己經(jīng)不再局限于視頻會議、安全監(jiān)控、等傳統(tǒng)應一用。當然這項技術還遠非完美，因此這是項有重要意義的研究課題，也是工趕領域和科學領域的一個研究熱點。本文簡單的梳理了人臉檢測和跟蹤技術，介紹該技術發(fā)展脈絡，重點分析人臉檢測與跟蹤技術現(xiàn)狀及其發(fā)展方向一些算法的基
6、礎上再加Ｗ改進。在理解當前使其得到優(yōu)化。并通過ＯｐｅｎＣＶ庫和ＶＳ２０１２相結合實現(xiàn)對改進算法的驗證。在圖像加載初期通過比較選擇了中值濾波＋卷積濾波方法針對圖像進行降噪、去噪處理，使得后期處理更加準確。在人臉檢測階段，通過比較主成分分析法、偵間差分法、背景差分法和ＡｄａＢｏｏｓｔ算法的性能和分析優(yōu)缺點后，選擇了ＡｄａＢｏｏｓｔ算法進行優(yōu)化并進行仿真。實驗結果顯示ＡｄａＢｏｏｓｔ算法有著良好的人臉檢測效果一。在人臉跟蹤階段對基于區(qū)域匹配和基于特征匹配的算法進行了定分析，而后重點是Ｍｅａｎ化ｉｆｔ算法和經(jīng)過其改進
7、產(chǎn)生的ＣａｍＳｈｉｆｔ算法，最后本文在ＣａｍＳｈｉｆｔａｍＳｈｆｔ算法中加入卡爾曼濾波的思想，改善了Ｃｉ算法存在的不足，實現(xiàn)更優(yōu)良的的跟蹤效果。最后，通過ＯｐｅｎＣＶ庫和ＶＳ２０１２相結合對本文重點算法進行實際驗證和分析，為了驗證算法效果選取了不同的實驗環(huán)境，最終結果證明了搭建的實驗平臺的實用性和改進算法的有效性。圖３８參５２［］［］關鍵詞：人臉檢測；人臉跟蹤；ＯｐｅｎＣＶ分類號ＳＴＰ７５１．１ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈ化ｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｃｉｅｎｃ
8、ｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｆａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏ打ａｎｄｔｒａｃｋｉｎｇｙ，ｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｍａｄｅｇｒｅａｔｒｏｒｅｓｓｅｓｅｃｉａｌｌｗｉｔｈｔｈｅｄ
