基于云銀行模型的混合云計(jì)算資源交易信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究.pdf

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1、分類號對密級編號磧士研究嗲依恰式題目基干云銀行模型的混合云計(jì)算資源———■■———薩■學(xué)院（所、中心）軟件學(xué)院專業(yè)名稱研究生姓名楊帆學(xué)號導(dǎo)師姓名李浩職稱教授年月扉頁：論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)本論文是作者在導(dǎo)師指導(dǎo)下取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果，不存在剽竊或抄襲行為。與作者一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。現(xiàn)就論文的使用對云南大學(xué)授權(quán)如下：學(xué)校有權(quán)保留本論文（含電子版），也可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文；學(xué)校有權(quán)公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以將論文用于查閱或

2、借閱服務(wù)；學(xué)校有權(quán)向有關(guān)機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文用、于學(xué)術(shù)規(guī)范審查、社會(huì)監(jiān)督或評獎(jiǎng)；學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容錄入有關(guān)數(shù)據(jù)庫用于檢索服務(wù)。內(nèi)部或保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定）云南大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要云計(jì)算是繼網(wǎng)格計(jì)算之后的一種新的面向商業(yè)運(yùn)用的分布式計(jì)算。混合云計(jì)算是當(dāng)今云計(jì)算研究的熱點(diǎn)。基于的混合云計(jì)算把實(shí)際分布的物理計(jì)算資源虛擬的集中起來，以服務(wù)的形式提供給用戶。由于混合云計(jì)算在資源的運(yùn)作、調(diào)度方式上與傳統(tǒng)的商業(yè)銀行有著相似之處，因此把傳統(tǒng)商業(yè)銀行模型與混合云計(jì)算相結(jié)合，引入一種新的基于混合云計(jì)算的云銀行模型，以解決混合云計(jì)算中的一些問題。根據(jù)混合云計(jì)算本身的特點(diǎn)，云

3、銀行模型中的物理資源是自治、動(dòng)態(tài)并在地理位置上分布的，物理資源的所有權(quán)并沒有隨著使用權(quán)的改變而改變。因此基于混合云計(jì)算的云銀行模型中資源交易過程情況復(fù)雜多變。如何維持云銀行的正常運(yùn)作，保證云銀行的服務(wù)質(zhì)量，是云銀行運(yùn)營過程中需要著重解決的問題。在基于混合云計(jì)算的云銀行交易模型中，本文在分析云銀行資源交易特點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)分析了信用風(fēng)險(xiǎn)的引發(fā)原因，并提出了一種利用多層次混合型回歸模型和信用度相結(jié)合的方法來預(yù)測信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，同時(shí)提出相應(yīng)的防御措施來規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。論文在仿真模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，采用數(shù)據(jù)分析工具對該預(yù)測方法進(jìn)行了有效性實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的

4、預(yù)測方法的有效性。關(guān)鍵詞：云計(jì)算；云銀行；信用風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測；云南大學(xué)碩士學(xué)位論文，云南大學(xué)碩士學(xué)位論文主要縮寫和符號表VMCBRPRCCB-SLARP-SLARC-SLAXMLSPSS云南大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄主要縮寫和符號表表目錄緒論研究背景研究現(xiàn)狀本文主要研究內(nèi)容本文組織結(jié)構(gòu)第二章混合云計(jì)算的發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究云計(jì)算簡介云計(jì)算分類混合云的發(fā)展混合云計(jì)算中的風(fēng)險(xiǎn)與抵御研究本章小結(jié)第三章基于混合云計(jì)算的云銀行模型設(shè)計(jì)云計(jì)算中的經(jīng)濟(jì)學(xué)基于混合云的云銀行交易模型設(shè)計(jì)基于混合云計(jì)算的云銀行模型生命周期規(guī)劃基于混合云的云銀行架構(gòu)設(shè)計(jì)云銀行模型下的資源交易風(fēng)險(xiǎn)分類及特點(diǎn)本章小結(jié)第四章

5、云銀行模型下的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及抵御云銀行交易模型中信用風(fēng)險(xiǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型設(shè)計(jì)云銀行中信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法設(shè)計(jì)多層次混合型模型設(shè)計(jì)信用度模型設(shè)計(jì)基于信用度的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測信用風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)抵御措施本章小結(jié)第五章仿真實(shí)驗(yàn)介紹介紹實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果本章小結(jié)第六章總結(jié)與展望本文工作總結(jié)進(jìn)一步工作致謝參與項(xiàng)目及主要研究成果云南大學(xué)碩士學(xué)位論文圖目錄圖—云計(jì)算市場規(guī)模圖分析報(bào)告圖年中國工信部電信研究所報(bào)告圖組織結(jié)構(gòu)圖圖云計(jì)算部署模式分類圖云計(jì)算服務(wù)模式分類圖基于混合云的云銀行交易模型圖云銀行的生命周期圖云銀行模型架構(gòu)圖圖云銀行資源歸屬權(quán)圖圖信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型圖多層次混合型模型圖影響因子層設(shè)計(jì)圖時(shí)間角度

6、圖時(shí)間角度圖圖空間角度圖空間角度圖空間角度圖結(jié)構(gòu)圖【圖存儲在文件中的模擬數(shù)據(jù)圖案例處理匯總圖圖因變量編碼圖圖分類表圖圖方程變量圖圖方程變量圖圖方程變量圖圖變量匯總圖圖變量匯總預(yù)測圖圖預(yù)測比率圖云南大學(xué)碩士學(xué)位論文表目錄表風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)關(guān)系表表權(quán)重設(shè)置表表風(fēng)險(xiǎn)抵御措施表云南大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章緒論研究背景近幾年來，云計(jì)算在全球范圍內(nèi)進(jìn)入了高速增長期。越來越多的云計(jì)算應(yīng)用及服務(wù)出現(xiàn)在人們的生活之中，比如云盤、云桌面、云服務(wù)器等。云計(jì)算所占的市場份額也在逐年提高，并快速增長著，如閣所示。市場規(guī)槿每元￡“年培長串香；￡卷：春沾鏈，圖—云計(jì)算市場規(guī)?？谇霸朴?jì)算還處于初級發(fā)展階段。本階段內(nèi)

7、，用戶對于是否要使用云計(jì)算是矛的。用戶既希望解放自己的計(jì)算資源或者存儲等私有計(jì)算機(jī)的資源，同時(shí)獲取更多的云計(jì)算免費(fèi)資源，但又對云服務(wù)抱有不信任態(tài)度。比如自己存儲在云盤上的圖片或者文件是否會(huì)被盜用，是否會(huì)丟失，又比如在使用云數(shù)據(jù)庫時(shí)，是杏會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或者數(shù)據(jù)泄露等情況。公司（國際數(shù)據(jù)公司）在經(jīng)過大量調(diào)研和調(diào)查問卷后，針對云計(jì)算服務(wù)早期發(fā)展階段做了分析報(bào)告。報(bào)告中指出，以上用戶對云計(jì)算的安全、性能、可靠性等抱有懷疑態(tài)度，如圖所示。云南人學(xué)碩士聲位論文辦￡金―《■‘丨■—謹(jǐn)—”印町肝工：、‘‘丄二孤總?cè)粕?！■、：二?/p>