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1、基于本體的圖像語(yǔ)義檢索研究2012張智慧碩士情報(bào)學(xué)李端明ClassifiedIndex:G250U.D.C:SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisAnOntology-basedsemanticimageretrievalresearchGrade:2012Candidate:ZhangZhihuiAcademicDegreeAppliedfor:Master'sDegreeSpeciality:InformaticsSupervisor:LiDuanmingMar
2、ch.28，2015獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下（或我個(gè)人進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得西南科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名：冰為4日期：>妙.#關(guān)于論文使用和授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文的復(fù)印件，允許該論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨荚撜撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，
3、可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：導(dǎo)師簽名：日期：災(zāi)/f,西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第I頁(yè)摘要現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖像信息每天都以驚人的速度不斷更新，我們想要從如此龐大的“大數(shù)據(jù)堆”中挖掘出有用的信息可以說(shuō)是越來(lái)越難了。人們?cè)趯で蠛玫慕鉀Q辦法的同時(shí)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)“本體”不僅有助于提高信息的共享性，還能在進(jìn)行信息檢索時(shí)提高信息檢索的檢準(zhǔn)率。本文嘗試將圖像檢索與本體的相關(guān)知識(shí)結(jié)合，利用本體的相關(guān)技術(shù)，提出一種新型的基于本體的圖像語(yǔ)義檢索方法。本文首先詳細(xì)介紹了綜合顏色和空間關(guān)系特征提取算法的
4、原理以及紋理特征的提取方法灰度共生矩陣，并用MATLAB完成了特征提取的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。接著對(duì)圖像顏色、紋理、空間關(guān)系特征元數(shù)據(jù)描述格式進(jìn)行定義，用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像底層特征語(yǔ)義的本體描述。然后介紹了幾種典型的XML文檔匹配算法，在理論上建立了基于本體的圖像語(yǔ)義檢索系統(tǒng)的模型，并對(duì)其檢索匹配和檢索性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。最后對(duì)本文提出的基于本體的圖像語(yǔ)義檢索系統(tǒng)模型的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了探討。關(guān)鍵詞:本體圖像檢索綜合空間顏色特征非均勻分塊XML西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第II頁(yè)AbstractWiththerapiddevelopmentofcompute
5、randmultimediainformation,digitalimageisgrowingquickly.Thepeopleareverydifficulttoquicklyminehelpfulimagefromsuchatremendousamountofinformation.Whenpeopleareseekingsolutionstotheproblem,scholarshavefoundthatthe"ontology"willnotonlyhelptoimprovethesharingofinformation,butalso
6、improvetheaccuracyofinformationretrieval.Thispaperattemptstoconnectimageretrievalwithontologyknowledge,putsforwardanewmethodofsemanticimageretrievalbasedonontology.Thepaperintroducestheprincipleofintegratedcolorandspatialrelationshipsfeatureextractionalgorithmandtheprinciple
7、oftexturefeatureco-occurrencematrix,completestheexperimentoffeatureextractionwithMATLAB.Then,thepaperdefinesmetadatadescriptionformatofthecolortexture,spatialrelationshipfeaturesandtexturefeature,achievesontologymarkfortheimagelow-levelfeaturesofsemanticbyMATLAB.Afterwardsth
8、epaperintroducesseveraltypicalXMLdocumentmatchingalgorithm,establishesasema
