基于激光點云的滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

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2、讀壬．的類．＇：＾＇熟專ｎ業(yè)：＾程．八，一＼．‘全：，鐘‘‘—硏究＾—葦ｋ．．白徐曰榮授哥順三爾．，＇，，；’．；－＇‘ｉ皆■＼一—：．ｒ，．可巧７弓．．巧■ａ為ｖ凍—ｖＳ．‘：－－＾＇而療．％Ｉ，＇Ｖ：＼．；＼．－１ｒ、Ｉ，．》＞／ｆ’．：＾；山Ｌ．八３作＾羞１分類號：密級：公開學(xué)號：６１２０１２０２４９單位代碼：１０４０７碩±學(xué)位論文基于激光點云的滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法研究Ｓ

3、ｔｕｄｙｏｎｌａｎｄｓｌｉｄｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｄａｔａｒｏｃｅｓｓｉｎｍｅｔｈｏｄｇｐｇｂａｓｅｄｏｎｌａｓｅｒｏｉｎｔｃｌｏｕｄｐ學(xué)位類別：全日制專業(yè)碩±作者姓名：鐘全金學(xué)科、專業(yè)：測繪工程研究方向；變形數(shù)據(jù)處理指導(dǎo)教師：徐昌榮教授２０１４年１２月巧日江西理工大學(xué)碩±學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的

4、研究成果，也不包含己獲得江西理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。一與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處一，本人承擔(dān)切相關(guān)責(zé)任。研究生簽名：備重時間：＞巧年曰／月７學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解江西理工大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保存按要求提交的學(xué)位論支印刷本和電子版本，學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或者部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編Ｗ供查巧和借閱學(xué)

5、校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部口或者機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許本學(xué)位論文被查閱和借閣，同意學(xué)校向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書學(xué)位論文作者簽名（手寫）：導(dǎo)師簽名（手寫）：簽字日期：年（月７日簽字日期：皆年／月＾日江西理工大學(xué)碩ｄｒ?qū)W位論文摘要摘要一淆坡是我國最為常見且多發(fā)的種地質(zhì)災(zāi)害。由于滑坡監(jiān)測預(yù)防的時效性差，盡管國家投入大量的資金進(jìn)行滑坡治理，但我國淆坡地質(zhì)災(zāi)害依然較為嚴(yán)重，據(jù)統(tǒng)計每年因滑坡災(zāi)害

6、造成的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)２０化元，因此滑坡監(jiān)測與預(yù)防迫在眉睫。目前，Ｈ維激光掃描儀技術(shù)已經(jīng)成熟地應(yīng)用于滑坡監(jiān)測，為滑坡的預(yù)防奠定了數(shù)據(jù)基一礎(chǔ)，則滑坡監(jiān)測預(yù)防的核也在于數(shù)據(jù)后處理，然而數(shù)據(jù)后處理存在兩方面問題：是由于現(xiàn)用的曲面重構(gòu)方法應(yīng)用于淆坡表面重構(gòu)中曲面邊界適應(yīng)性較差等缺點，導(dǎo)致影響滑坡表面模型的構(gòu)建精度；二是數(shù)據(jù)分析方面，現(xiàn)今的數(shù)據(jù)分析方法雖然能通過建立滑坡表面的整體模型，來對滑坡做出整體變形監(jiān)測，但未能考慮滑坡變形與影響因素之間的聯(lián)系，送對于探索滑坡變形規(guī)律與滑坡穩(wěn)定性分析還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這些不足直接導(dǎo)致滑坡監(jiān)

7、測數(shù)據(jù)處理分析效率低和準(zhǔn)確性差。為此，通過選用曲面重建方法中更加靈活的Ｈ角網(wǎng)模型，并結(jié)合逐點插入算法和分塊算法進(jìn)行Ｈ角網(wǎng)的構(gòu)建，建立淆坡表面ＤＥＭ進(jìn)行點云數(shù)據(jù)的特征信息提取，進(jìn)而為滑坡變形分析提供資料；基于模糊計算原理，確定滑坡變形與各影響因子之間的作用大小。同時采用Ｃ＃語言研制基于點云的滑坡數(shù)據(jù)處理原型系統(tǒng)，該原型系統(tǒng)具有界面操作友好、快速獲取滑坡特征信息、滑坡變形與各影響因子關(guān)系可定量計算等恃點。將其運用于某滑坡監(jiān)測實例當(dāng)中，并基于此獲得了該滑坡的變形等恃，得到了較為形象直觀的滑坡表面模型征信息，并

8、通過影響因子的量化，得出引起該滑坡變形的影咱因子作用力最大的是人類工程活動。＝實驗表明，原型系統(tǒng)功能運行可靠，通過引用角網(wǎng)建模方法和滑坡模糊計算綜合評估模型，實現(xiàn)了滑坡特征信息快速獲?。准盎掠绊懸蜃拥亩坑?/p>