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1、中圖分類號：TE151單位代碼：10425學號：Z12010030油氣儲層污染帶測井識別與評價ReservoirContaminatedZoneIdentificationandEvaluationusingwelllogs工程領域：地質工程研究方向：油氣田勘探開發(fā)地球物理技術作者姓名：馬金龍校內導師：陳鋼花（教授）現(xiàn)場導師：毛克宇（高工）二〇一五年六月ReservoirContaminatedZoneIdentificationandEvaluationusingwelllogsAThesisSubmittedf
2、ortheDegreeofEngineeringMasterCandidate：MaJinlongSupervisor：Prof.ChenGanghuaSchoolofGeosciencesChinaUniversityofPetroleum(EastChina)摘要儲層損害問題存在于油氣田勘探與開發(fā)的全部過程之中，其容易導致儲層產能下降，給油田帶來直接的經濟損失，因此油氣層的保護工作越來越受到重視。儲層損害的形式以及原因是復雜多變的，不同的油田之間，甚至同一區(qū)塊的不同井之間的傷害都可能存在很大的不同。在油田開發(fā)中
3、，為了能夠獲得更高的經濟效益，應該制定出嚴格有效的油層保護措施以及補救方法，深入學習出現(xiàn)的油層傷害問題，為后續(xù)鉆井的實施提供理論和實踐上的指導思想。本文利用常規(guī)測井資料結合部分錄井、試井資料對泥漿侵入機理進行分析，建立了儲層敏感性預測模型，并應用泥漿侵入深度、滲透率損害比、表皮系數三個參數對儲層損害程度進行了評價。本文利用東營地區(qū)測井、錄井、試井資料以及巖心分析資料對儲層敏感性進行了評價，建立了儲層敏感性評價模型，并對實際井進行預測，取得了良好的評價效果。再以實驗分析資料為基礎，結合常規(guī)測井方法基本原理，通過研究泥
4、漿侵入地層引起的測井響應變化，總結儲層損害的測井響應特征，應用回歸分析以及神經網絡等數學方法，建立了利用泥漿侵入深度、滲透率損害比、表皮系數評價油氣儲層損害程度的模型。利用常規(guī)測井資料評價鉆井泥漿對油氣層的損害程度，可降低試井成本，這在以經濟效益為中心的油田開發(fā)中具有重要的意義。關鍵詞：常規(guī)測井，儲層損害，敏感性預測，損害程度iReservoirContaminatedZoneIdentificationandEvaluationusingwelllogsMaJinlong（GeologicalEngineerin
5、g）DirectedbyProf.ChenGanghuaAbstractTheproblemofreservoirharmwillexistinallprocessoffieldprospectinganddevelopment,whichdeclinesreservoirdeliverabilityandcauseseconomicloss,sohydrocarbonreservoir’sprotectionworkismoreandmorevalued.Theformandreasonofreservoirha
6、rmiscomplexandchangeable.Therehaveabigdifferenceofdamageindifferentfields,andevendifferentwellinthesameblocks.Inthedevelopmentofoilfield,formoreeconomicbenefits,thereshouldmakestrictandeffectivereservoirprotectionmeasuresandremedy,studythereservoirdamageproble
7、m,providetheguidingideologyonthetheoryandpracticefortheimplementationofthesubsequentdrilling.Onthebaseofabundantofconventionallogdataandhalfwellloggingdataandwelltestdata,analyzedmudinvasionmechanism,establishedreservoirsensitivityanticipationpatternandevaluat
8、edreservoirdegreeofdamageintheuseofdrillfluidinvasiondepth,permeabilitydamageratio,skinfactor.Onthebaseofabundantoflogdata、wellloggingdata、welltestdataandcoreanalysis,thispaperhasa
