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《紅松的材積與胸徑和枝下高的關(guān)系分析.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
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4、林業(yè)大學(xué):申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別;碩±學(xué)科專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)1504月2015年05月28日論文提交日期:20年論文答辯日期:授予學(xué)位單位;201日年06月;東北林業(yè)大學(xué)授予學(xué)位日期答辯委員會(huì)主席;論文評(píng)閱人;UniversityCode:10225ReisterCode:SI5469gDissertationfortheDegreeofMasterANALYSOFTHERELATIONSHIPBETWEENTHEKOREANPINEVOLUM
5、EDBHANDHCB,Candidate:ZhanMingSupervisor:Prof.GuFengqiAssociafieSuervisor:pAcademicDereeAliedfor:MastergppSecialit:AliedpyppDat:eofOralExamination:June2015Universit:NortheastForestrUniversityyy摘要摘要本文主要研究涼水自然保護(hù)區(qū)的紅松林,探
6、討紅松的立木材積算法。根據(jù)該地區(qū)的。、實(shí)際情況,選擇了50塊標(biāo)準(zhǔn)地為研究對(duì)象通過對(duì)6巧裸天然紅松的腳徑枝下高進(jìn)行了實(shí)地測量.0、EXCEL。,用SPSS17等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析了材積(V)與胸徑(DBH),枝下高(HCB),冠幅(CW)之間的相關(guān)性,通過決定性系數(shù)2i?與1的接近程度評(píng)估出與材積相關(guān)性最顯著的是胸徑和枝下高。一1、紀(jì)松的材積的元模型W卿徑為自變量,材積為因變量:,用6種常見的曲線模型模擬得到的最優(yōu)方程為=---巧02230330+0002巧355
7、化7F....()2、紅松的材積的二元模型;11^胸徑和枝下高為自變量,材積為因變量,用6種曲常見的線模型,通過相關(guān)性指2數(shù)及的大小得到最優(yōu)方程為:2223—_=-好F0.5250.034D0.083好+0.001公+〇.〇〇8好0〇〇〇〇6012。+〇.〇〇〇〇13%〇一二根據(jù)最優(yōu)模型,按照材積表的編制要求,分別編制出元材積表和元材積表。最后用一元和二元材積表中理論材積與實(shí)際材10棵樣木資料進(jìn)行檢測,分別查閱上述二一二積,計(jì)算出平均相對(duì)誤差,分析
8、結(jié)果表明元材積表相對(duì)誤差小于元材積表,證明一元材積表估計(jì)精度高于元材積表但兩種誤差都小于5%,可W滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估計(jì),的精度要求。通過本文研究可>11^為涼水地區(qū)紅松的樹木測量提供更多的理論基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞涼水;紅松;購徑;枝下高;材積;回歸分析--IAbstractAbstractThispapermainlystudiesthePinuskoraiensisin