無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中郵件病毒傳播研究.pdf

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2、~~~$~~~~~~A~W~m%~*ff~~~I~R~~~~~~M"~ft}fr~D,!);i7_3UFi'J:~IJ110l;J.15F￥ttD~i!#l￥1±ili7Jj~,iQX$::f~15~1lliAc~~1;(;({Wl:~~Jifi91iJf-nh~*,m::f~'ci-Jgg:)t1~J￥J/rr.m1~~:k7:~Jt~rx~mfi.JA1"￥~1lliXiiE-ts-rro1~J--1-l.iitt1￥t*]+0-~ft--~IffA~rnl.t;x--JJ-is:WfJ'E}iff{$8{]1f1iiJ~Mlt:t5Jctfi~X9=J{):-[U):j11Jf

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4、fi(~Mf1J1f)~tJ.i￥.i:Mem~:*￥:liJf7'1/:EJifJ}JJJL摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，郵件已經(jīng)成為人們必不可少的一個通訊工具，而郵件病毒在郵件網(wǎng)絡(luò)中的肆意傳播也給人們帶來了巨大的損失。近年來，借助于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來解決真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)存在的問題越來越受到人們的關(guān)注，本文致力于用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論和技術(shù)來研究電子郵件系統(tǒng)中病毒傳播的特性。電子郵件網(wǎng)絡(luò)兼具大眾網(wǎng)絡(luò)和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，為病毒的傳播提供了可乘之機(jī)。本文根據(jù)真實(shí)的郵件病毒傳播過程，針對現(xiàn)有的SEIR郵件病毒傳播模型中的不足，研究基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的影響郵件病毒傳播的因素。主要工作和貢獻(xiàn)如下：1.考慮到現(xiàn)

5、實(shí)生活中郵件病毒發(fā)生后，度越大的節(jié)點(diǎn)接收到外界的信息也越多，個體警覺性相對較強(qiáng)，個體打開可疑郵件的概率會較小。本文結(jié)合郵件病毒的傳播特點(diǎn)，利用相互作用的馬爾可夫鏈方法，對現(xiàn)有的SEIR傳播模型進(jìn)行改進(jìn)，推導(dǎo)出相應(yīng)的SEIR模型的動力學(xué)方程，用來表征郵件病毒的傳播過程。通過蒙特卡羅方法對SEIR模型傳播動力學(xué)過程進(jìn)行實(shí)驗仿真，仿真結(jié)果表明，考慮節(jié)點(diǎn)警覺性的傳播模型與不考慮節(jié)點(diǎn)警覺性的模型相比，病毒傳播的速度更慢。2.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)安裝殺毒軟件的概率隨時間的變化而變化，考慮殺毒軟件的安裝概率和殺毒軟件出現(xiàn)時刻的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的感染密度有關(guān)，而且郵件病毒的危害性越來越大，人們對于病毒的認(rèn)識也會越來越

6、多，殺毒軟件的安裝概率也會隨之變大。本文采用更符合實(shí)際的殺毒軟件安裝概率，并給出相應(yīng)的動力學(xué)方程。通過蒙特卡羅方法對SEIR模型傳播動力學(xué)過程進(jìn)行實(shí)驗仿真。殺毒軟件出現(xiàn)后，郵件病毒傳播進(jìn)入免疫階段，仿真結(jié)果表明，在免疫階段后期，考慮殺毒軟件安裝概率隨時間變化時，感染節(jié)點(diǎn)的密度下降的速度比殺毒軟件安裝概率固定時的速度更快。3.考慮殺毒軟件的查殺能力隨時間變化，殺毒軟件出現(xiàn)時，由于技術(shù)的限制，以及運(yùn)行環(huán)境的差異，殺毒軟件并不能一次性查殺病毒，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，殺毒軟件會不斷地修復(fù)其自身的缺陷，查殺能力也會逐漸變強(qiáng)。基于隨時間不斷增強(qiáng)的殺毒軟件查殺能力，提出改進(jìn)的SEIR模型，并對其進(jìn)行仿

7、真實(shí)驗，實(shí)驗仿真結(jié)果顯示，快速提高殺毒軟件的查殺能力能夠更好地抑制郵件病毒的傳播。關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，郵件病毒，馬爾可夫鏈方法，SEIR模型IAbstractCurrently,Emailhasbecomeoneofthemostcommoncommunicationmethodsindailylife,whileEmailvirusconstitutesoneofthemajorInternetsecuritythreatsandhasattr