基于OpenCV的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

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1、一－。．二－－＾．ｙ■－一《－．．＇？■．．－■，．．，．．Ｖ＜■■■Ｖ：？：；；，；；；；．‘、－．＇Ｓ．’一、Ｉ，．，、，、－＇、Ｖ，．、尸．碩ｉｆ侵旅文■－－＇．－－＇ｖ’ｖ一－－．．＂―１．一基于ＯｐｅｎＣＶ的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別．巧（中文題名）、，．巧系統(tǒng)設(shè)計(jì)Ｄｅｓｉｎｏｆ民ｅａ－ｇｌｔｉｍｅｈｕｍａｎｆａｃｅ（英文題名）ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＯｅｎＣＹｙｐ？—研究牛：趙志雄＇－（導(dǎo)師：王曉華副教授）

2、劉海波（高工）學(xué)院：電子信息學(xué)院工程學(xué)科專(zhuān)業(yè)：控制專(zhuān)業(yè)學(xué)位二學(xué)位類(lèi)型：２０１５年學(xué)位授予年度西安工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名；私＾屯４曰期；年月２曰令＾西安工程大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，

3、同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)西安工程大學(xué)教學(xué)目的使用本學(xué)位論文，將全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、。，可采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文□，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。保密＿＿本學(xué)位論文屬于□不保密□立即或在ｍ口２。，年年后開(kāi)放使用學(xué)位論文作者簽名；指導(dǎo)教師簽名：１獻(xiàn)＾曰期：年＾月曰曰期；么）年＾立＞／爭(zhēng)３２ｒｔｒ３午單位代碼10709中圖分類(lèi)號(hào)TP391.4UDC密級(jí)：□公開(kāi)□保密全日制專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位論文論文題名:基于OpenCV的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究生姓名：趙

4、志雄學(xué)號(hào)：2012351導(dǎo)師（校內(nèi)）：王曉華（副教授）導(dǎo)師（校外）：劉海波（高工）學(xué)院：電子信息學(xué)院學(xué)科專(zhuān)業(yè)：控制工程申請(qǐng)學(xué)位：工程碩士答辯委員會(huì)主任委員：施衛(wèi)答辯日期：2015年3月22日基于OpenCV的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)摘要：近年來(lái)，隨著科技的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的繁榮，身份安全問(wèn)題愈發(fā)受到重視，整個(gè)社會(huì)對(duì)于自動(dòng)身份識(shí)別的需求正日益旺盛。人臉識(shí)別技術(shù)由于具有安全性較高的特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，同時(shí)也成為了一個(gè)包含多個(gè)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。本文基于開(kāi)源的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)。該人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉圖像采集、人臉圖像預(yù)處理和人臉識(shí)別三個(gè)部分。通過(guò)

5、視頻采集設(shè)備給計(jì)算機(jī)提供實(shí)時(shí)視頻，然后從中捕獲人臉圖像，并存入人臉樣本庫(kù)。在對(duì)樣本庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練后，調(diào)用人臉識(shí)別器來(lái)識(shí)別從視頻中實(shí)時(shí)獲取的待識(shí)別人臉圖像，并顯示識(shí)別結(jié)果。對(duì)于人臉檢測(cè)，在傳統(tǒng)的基于AdaBoost的人臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上加入了人眼定位。首先采用經(jīng)典的基于AdaBoost的人臉檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)，然后加入雙眼定位對(duì)目標(biāo)人臉區(qū)域進(jìn)行二次篩選，這不僅能提高人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確性，還能確保獲得正面人臉圖像。在人臉識(shí)別部分，采用結(jié)合伽馬變換和小波變換的PCA人臉識(shí)別算法。該算法在傳統(tǒng)的基于PCA的人臉識(shí)別算法的基礎(chǔ)上充分利用了小波變換在圖像壓縮方面的優(yōu)勢(shì)和伽馬變換對(duì)光照變化的抑制能力。

6、算法仿真驗(yàn)證表明該算法具有較高的識(shí)別率，而且識(shí)別速度相對(duì)較快，對(duì)光照干擾具有魯棒性。本文在對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究的同時(shí)完成了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。測(cè)試表明，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，識(shí)別率高，實(shí)時(shí)性也較好。圖44幅，表4個(gè)，參考文獻(xiàn)57篇關(guān)鍵字：圖像預(yù)處理，人臉檢測(cè)，人臉識(shí)別，系統(tǒng)設(shè)計(jì)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.4IDesignofReal-timehumanfacerecognitionsystembasedonOpenCVABSTRACTInrecentyears,withtheprogressoftechnologyandthedevelopmentofeconomy,identitysecurityisi

7、ncreasinglyvalued，thedemandforautomatedidentificationisincreasinglystronginthewholesociety.Asakindofhighsecurityidentificationtechnology,facerecognitiontechnologyhasbeenwidelyusedinmanyfieldsandaresearchhotspotintoday'smulti