利用圖像自適應(yīng)輪廓描述模型的插值算法及其Web測試平臺.pdf

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1、分類號密級ＵＤＣ?。墸崳姡。椋危粒危剩桑危牵牐眨危桑郑琶瘢樱桑裕伲牐希疲牐踊茫牛危茫牛牐Γ牐裕牛茫龋危希蹋希牵伲崳姶T古學(xué)ｔｔ論文利用圖像自適應(yīng)輪廓描述模型的插值算法及其Ｗｅｂ測試平臺（題名和副題名）王光亮（作者姓名）指＾姓名肖亮教授學(xué)位類別工學(xué)碩壬學(xué)科名稱計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究方向圖像處理論文提交時間２０１５．０１注１：注明《國際十進分類法ＵＤＣ》的類號。聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加Ｗ標注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)

2、表或公布過的研巧，也不包含我為獲得任何教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的：成果材稱一。與我同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名：奪布＾齡＞〇／奔３月４日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可［＾借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可向有關(guān)部ｎ或機構(gòu)送交并授權(quán)其保存。對于保密論文，、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名３月？３日：病若年碩±論文利用圖像自適應(yīng)輪廓描述模型的插值算法及其Ｗ沈測試平臺摘

3、要圖像插值是圖像縮放、去馬賽克、超分辨技術(shù)的基礎(chǔ)問題，也是圖像編輯的關(guān)鍵技術(shù)。如何避免圖像插值過程中的邊緣錯齒效應(yīng)，減少插值引起的結(jié)構(gòu)和亮度誤差，是邊緣和結(jié)構(gòu)保持圖像插值的關(guān)鍵問題。同時，利用高效圖像插值技術(shù)，改善彩色濾波陣列（ＣＦＡ）去馬賽克質(zhì)量，對于ＣＣＤ成像器件研制和相機輕量化有重要的應(yīng)用前景。論文圍繞圖像邊緣方向自適應(yīng)插值及其ＣＦＡ去馬賽克應(yīng)用展開工作：，取得的成果為一（１）在研究經(jīng)典圖像插值算法的基礎(chǔ)上，給出了種基于結(jié)構(gòu)張量的恃征保持圖像插值方法。該方法利用圖像局部結(jié)構(gòu)張量信息，捕獲圖像局部邊緣方向，通過方向性擴。

4、散，達到插值過程的結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性實驗表明該方法相對經(jīng)典插值方法，可Ｗ降低圖像插值過程的邊緣銀齒效應(yīng)。（２）針對ＣＦＡ去馬賽克問題，分析了經(jīng)典插值方法在去馬賽克處理中方向性不足，一研究了種局部方向插值和非局部自適應(yīng)閥值去馬賽克方法。對比實驗說明，增強去馬賽克過程中圖像插值的各向異性和方向的適應(yīng)性，能提高去馬賽克圖像視覺質(zhì)量。（３）研巧了圖像局部自適應(yīng)輪廓模板描述模型的機理，利用全變差最小給出了局部一自適應(yīng)結(jié)構(gòu)輪廓模板的構(gòu)造方法。在此基礎(chǔ)上，給出了種基于改進輪廓模板和稀疏正則化的圖像去模糊插值算法。實驗表明，該改進方法能自適應(yīng)圖像邊緣和

5、紋理結(jié)構(gòu)，提高插值圖像視覺質(zhì)量。４一（）結(jié)合自適應(yīng)輪廓模型和方向性插值方法，給出了種ＣＦＡ去馬賽克方法。在。測試集上證明，該方法取得了較好的圖像質(zhì)量（５）基于Ｗｅｂ服務(wù)構(gòu)建了自適應(yīng)輪廓插值和去馬賽克的在線測評軟件，給出了各算法的性能對比和參數(shù)對性能的影響。關(guān)鍵詞：全變差，輪廓模型，圖像插值，去馬賽克，Ｗｅｂ服務(wù)ＩＡｂｓｔｒａｃｔ碩±論文ＡｂｓｂａｄＩｍａｅｉ打ｔｅｒｐｏｌａｔｉｏ打ｉｓａｆｉｍｄａｍｅ打ｔａｌｕｅｓｔｉｏ打ｏｆｉｍａｇｅｓｃａｌｉ打ｇｄｅｍｏｓａｉｃｋｉｏａｎｄｓｕｅｒｇｑ，ｇ

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7、ｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔａｂｏｕｔＣＣＤｉｍａｇｉｎｇｄｅｖｉｃｅｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔｃａｍｅｒａｂｙｅｆｉｃｉｅｎｔｉｍａｅｉｎｔｅｒｏｌａｔｉｏｎａｎｄｉｍｒｏｖｉｎｃｏｌｏｒｆｉｌｔｅｒａｒｒａＡｄｅｍｏｓａｉｃｋｉｎｕａｌｉｔ．ｇｐｐｇｙ（ＣＦ）ｇｑｙＴｈｉｓ化ｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓｔａｒｔｓｗｏｒｋｏｎａｄａｐｔｉｖｅｉｍａｇｅｅｄｇｅｄｉｒｅｃｔｅｄｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏ打ａ打ｄＣＦＡｄｅｍｏｓａｉｃｋｉｎａｈｃａ

8、ｔｉｏｎｔｈｅｍａｉｎａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ