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1、基于Web瀏覽行為的用戶興趣模型研究2012宋章浩碩士信號與信息處理邢玲副教授ClassifiedIndex:TP393U.D.C:004.72SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchonUserInterestModelbasedonWebBrowsingbehaviorsGrade:2012Candidate:SongZhanghaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:SignalandInforma
2、tionProcessingSupervisor:AssociateProfessorXingLingMay.20,2015獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研宄成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果，也不包含為獲得西南科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名：曰期：關(guān)于論文使用和授權(quán)的說明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，gj]:學(xué)校有
3、權(quán)保留學(xué)位論文的復(fù)印件，允許該論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨荚撜撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）日期：西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第II頁摘要近年來，隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展，web信息呈幾何級數(shù)增長，人們需要花費大量時間才能找到自己需要的信息，個性化推薦作為信息過濾的重要手段，是解決當(dāng)前信息過載問題的一種很有效的方法。而用戶興趣模型是個性化推薦系統(tǒng)的核心，一個良好的興趣模型能夠更好的改善用戶的上網(wǎng)體驗和信息利用效率，因此興趣模型的研究成為了學(xué)術(shù)界和IT界的熱門課題。論文以文本信
4、息處理技術(shù)為基點，以建立有效的興趣模型為目標(biāo)。主要圍繞著用戶興趣度度量和興趣模型的表示更新兩方面展開研究工作，并建立有實際應(yīng)用意義的新聞推薦系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容如下：（1）針對現(xiàn)有用戶興趣模型在模型建立階段用戶興趣評價的不足，提出了一種基于混合行為評價興趣度值的方法,突出了用戶閱讀時間的特殊性，在用戶閱讀時間異常的情況下利用其它瀏覽行為來量化用戶興趣度，并將此得到的興趣度應(yīng)用到傳統(tǒng)VSM模型中，使拓展后的興趣模型同時攜帶了內(nèi)容和行為信息。（2）針對用戶興趣模型建立后，隨之而來的系統(tǒng)存儲量、計算量劇增問題，提出了時間分段機制對興趣模型進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)
5、到了降低興趣模型計算量和存儲量的目的。另外，由于人的興趣隨著時間不斷進(jìn)行變化，在時間分段機制的基礎(chǔ)上，提出了用戶興趣漂移機制，用以反映人的興趣變化規(guī)律，使得到的興趣模型更加準(zhǔn)確。（3）基于興趣模型理論基礎(chǔ)構(gòu)建了新聞推薦系統(tǒng)，采集了2000篇新聞網(wǎng)頁作為數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)持續(xù)采集用戶瀏覽行為，分析用戶興趣，建立并更新用戶興趣模型，最終根據(jù)興趣模型向用戶提供網(wǎng)頁推薦。經(jīng)過實驗和觀察，驗證了本文提出的基于混合行為興趣度的用戶興趣模型的合理性和有效性。關(guān)鍵詞：興趣模型興趣度興趣漂移新聞推薦系統(tǒng)西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第III頁AbstractWitht
6、herapiddevelopmentofinternet,webinformationisgrowingexponentially,whichleadstopeopleneedtospendalotoftimetofindtheinformationtheyinterested.Personalizedrecommendationisaveryeffectivemethodtosolvetheproblemofinformationoverload.Userinterestmodelisthecorecomponentofpersonalize
7、drecommendation,areliableinterestmodelcanbetterimprovetheuser'sinternetexperienceandinformationefficiency,sointerestmodelbecomethehottopicoftheacademicandITindustry.Thisdissertationismainlyfocusedontheevaluationoftheuser’sinterestandtherepresentationandupdatemechanismforuser
8、interestmodelbasedontextinformationprocessing.Theaimistoestablisheffectivei
