基于Bayes改進(jìn)方法的WSN節(jié)點(diǎn)信任模型研究.pdf

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1、CHINAJILIANGUNIVERSITYMASTERDISSERTATION~TBayesE&Jtt1J¥tf¥1WSNTfl2~fg1±!l~lilf71ResearchonNodeTrustModelBasedonBayesImprovedMethodinWirelessSensorNetworkfp5*~#5*t;(r*J~yrp~*vt~lfilJ~1~J::l5.$~7r~~rn-3C~I~_jt~]i±~NtlJITl£ResearchonNodeTrustModelBasedonBayesImprovedMethodinWirele

2、ssSensorNetworkByMeiyanZhangADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityJune,2015*A~~M~~~~ffi~~~*A~~~m~Tillfi~~RI~~~m~W~~~.~7~~~m~~~~~ftW~~*·~~~~§*~~AB~~~~m~tt~WJt'.JJX.lf:,iE)f-~1?:hiH~

3、$Biitt3kWC~:ltfikfV:WtflrtJ~~&~~~w~mtt~UMo~ft-~I~~~~~*m~m?~~w~?~B~~~~W7~~~~~#*~7Wao*~&~~~~%~7M*m*?~~~*~m.~m~&*~~~~IE"¥-f~tll.Pmttfl3t~llJl;fi$J-~flz:itJtl¥1:1:'i{iH~x$7tP'l:Y~AfT:*:fxmw*fr~~.**m~~--~~a~~-~~~&~.~~~m~~~ml}'t]or~J~~~~00~ff:;k:$11sxtJltiJJ!xitJt~jJpftt;foM!i~LC1~'if

4、;1'!17fvitJt{tfij¥f;J§:@:ffl:$:1"1:&w.~)中圖分類(lèi)號(hào)TP393學(xué)校代碼10356UDC654密級(jí)公開(kāi)碩士學(xué)位論文MASTERDISSERTATION基于Bayes改進(jìn)方法的WSN節(jié)點(diǎn)信任模型研究ResearchonNodeTrustModelBasedonBayesImprovedMethodinWirelessSensorNetwork作者張美艷專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域控制工程校內(nèi)導(dǎo)師陳建國(guó)副教授校外導(dǎo)師吳強(qiáng)高工申請(qǐng)學(xué)位工學(xué)碩士論文類(lèi)型應(yīng)用研究二〇一五年六月致謝時(shí)光飛逝,我的碩士論文即將劃上句號(hào),我人生中一段重要的里程也即將結(jié)

5、束。在中國(guó)計(jì)量學(xué)院度過(guò)的三年時(shí)光,給我留下了許多美好的回憶。在這即將別離的時(shí)刻,我要向所有曾經(jīng)關(guān)心、幫助、支持過(guò)我的老師、同學(xué)、朋友和親人們表達(dá)我最誠(chéng)摯的感謝。我要感謝我的導(dǎo)師陳建國(guó)副教授。在這三年的研究生學(xué)習(xí)期間,陳老師對(duì)我的學(xué)業(yè)非常關(guān)心。從前期的課題選擇,到中期的具體研究工作展開(kāi),再到后期的論文寫(xiě)作,陳老師都花了非常多的時(shí)間精力指導(dǎo)、幫助我,使我在學(xué)業(yè)上能夠不斷地的進(jìn)步。在此,謹(jǐn)向陳老師致以最誠(chéng)摯的感謝!感謝實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)畢業(yè)的師姐們給予我的幫助,三年的求學(xué)期間,他們不管從生活上還是學(xué)習(xí)上都給了我很大的幫助。在此,我還要對(duì)我所參考文獻(xiàn)的作者們深表感謝,

6、不是他們的文章,就沒(méi)有我對(duì)所研究領(lǐng)域的認(rèn)識(shí),更無(wú)法順利完成我的論文。感謝我的父母,是他們的辛勤勞作和悉心教誨才換來(lái)我今后的大好前程。他們是勤勞質(zhì)樸的田地勞作者,用一滴滴的汗水哺育著我一天天成長(zhǎng),謝謝你們默默為我付出的一切,沒(méi)有你們的培養(yǎng)與支持就沒(méi)有我的今天。我將牢記父母對(duì)我的養(yǎng)育之恩,努力生活、不斷前進(jìn)、報(bào)答他們的養(yǎng)育之恩。感謝龔宇平老師對(duì)我的幫助和支持,在龔老師身上我學(xué)到了治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),工作負(fù)責(zé)的良好品質(zhì)。還要感謝一直在身邊陪伴我的徐盼盼、陳會(huì)、王藝靜、崔晨、陳亮、蘇金陽(yáng)、左正魏等同學(xué),以及劉倩師姐,正是他們的幫助和支持,在那些與時(shí)間賽跑的歲月里,我才能

7、一步步向前,順利完成學(xué)業(yè)。論文完成之際,我想對(duì)我的導(dǎo)師和幫助過(guò)我的同學(xué)、朋友們以及我的家人表示深深的感謝!最后,對(duì)評(píng)審論文的各位專(zhuān)家、學(xué)者表示衷心的感謝!他們給我提出的寶貴意見(jiàn)和真知灼見(jiàn),在我日后的工作和學(xué)習(xí)上一定會(huì)受益匪淺。張美艷2015年06月基于Bayes改進(jìn)方法的WSN節(jié)點(diǎn)信任模型研究摘要:近些年來(lái),無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensorNetwork,WSN)已被應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,基于WSNs的入侵檢測(cè)仍舊是安全網(wǎng)絡(luò)體系中的關(guān)鍵性技術(shù)。本文對(duì)基于節(jié)點(diǎn)行為的入侵檢測(cè)信任模型進(jìn)行了研究。提出了NTM-IBM模型,并對(duì)入侵節(jié)點(diǎn)的信任度進(jìn)行計(jì)算。

8、首先,本文從WSN入侵檢測(cè)的重要性、特點(diǎn)和入侵檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生誤警原因這三個(gè)方面介紹了入侵檢測(cè)在無(wú)

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