基于Hadoop2.0的數(shù)據(jù)挖掘算法并行化研究.pdf

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5、究瞿卓指導(dǎo)教師姓名、職稱：章云教授專業(yè)或領(lǐng)域名稱：控制工禾呈學(xué)生所屬學(xué)院：自動(dòng)化學(xué)院論文答辯日期一：二〇五年五月ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｄｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｇｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎ（ｇｇ）Ｔ＇ｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎＤａｔａＭｉｎｉｎＡｌｏｒｉｔｈｍｓｇｇＰａｒａｌｌｅｌｉａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＨａｄｏｏ２．０ｐＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＱｕＺｈｕｏＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ

6、．ＺｈａｎｇＹｕｎＭａ２０１５ｙＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎ，．Ｒ．Ｃｈｉｎａ，５１０００６ｇ，ｇｇＰ＾摘要當(dāng)今社會(huì)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大的時(shí)代變革，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為代表的各行各業(yè)正被鋪天蓋地的龐大數(shù)據(jù)所覆蓋，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和移動(dòng)通信將人們帶入了“”一個(gè)以ＰＢ級(jí)為單位的數(shù)據(jù)信息新時(shí)代。在這個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的＂”云計(jì)算一時(shí)代里，以技術(shù)為核心結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等系列技術(shù)的整體“”方案成為了我們解決大數(shù)據(jù)難題

7、。、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、征服數(shù)據(jù)海洋的巨大動(dòng)力Ｈ一＾ａｄｏｏｐ平臺(tái)是ＡｐａｃｈｅＳｏｆｔｗａｒｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ旗下的開源分布式系統(tǒng)。它的軟件庫是一個(gè)允許使用簡(jiǎn)單的編程模型對(duì)集群計(jì)算機(jī)內(nèi)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理的一框架，它設(shè)計(jì)成可以從單服務(wù)器縱向擴(kuò)展到成千上萬的服務(wù)器，而其中的每個(gè)服務(wù)器都提供本地計(jì)算及存儲(chǔ)。它不依靠硬件來提供高可用性，軟件庫本身具有能夠檢測(cè)和處理應(yīng)用層的錯(cuò)誤的能力，因此