基于分區(qū)的顱面數(shù)據(jù)規(guī)格化技術(shù)研究.pdf

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1、Ｉ分類號(hào)：ＴＰ３９１畜學(xué)校代碼：１０６９７穿賴密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)；２０１３３１４１６遽？表處乂聲ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：＊－■￣ｇＡａｅｒｎ，■古＾’ｕ—一ｖｇ－專恆破±巧交ＳＰＥＣＡ’ＩＬＩＺＥＤＭＡＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ■．．．．－：，＇尋；．＾＇ｙ；．基于分區(qū)的顧面數(shù)據(jù)規(guī)格化技術(shù)研究學(xué)科違稱：計(jì)算城術(shù)圓王專業(yè)學(xué)位類別：程碩去作者：趙後指導(dǎo)老師：耿國(guó)華教授西北大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)二〇—五年十二

2、月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＦａｃｉａｌＤａ化Ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄ＊ｏｎＣｒａｎｉｏｆａｃｉａｌＰａｉｔｉｄｏｎＡ也ｅｓｉｓｓｕｂｍｉ行ｅｄ化ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆ化ｅｒｅｑ山ｒｅｍｅｎｔｓｐｆｏｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｉｎＣｏｍｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＢｙＺｈａｏＪｕｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＧｅｎｇＧｕｏｈｕａＰｒｏｆｅｓｓｏｒ

3、Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０１５西北大學(xué)學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明書本人完全了解西北大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西北大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》或其它相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。保密論文待解密后適用本聲明。＾＾＼學(xué)位論文作者簽名

4、；ｕａ指導(dǎo)教師簽名：的抑年。月日年位月／５日西北大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明；所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得西北大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝ｙ琶、０＇學(xué)位論文作者簽名；ｋ化年Ｕ月／＞；日？摘要隨著煩面形態(tài)信息學(xué)中煩面

5、復(fù)原和統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)的研究和應(yīng)用，對(duì)活體采集煩骨和面貌Ｈ維網(wǎng)格模型的數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，但目前在相關(guān)研究中已經(jīng)重建的煩面一致Ｈ維網(wǎng)格模型存在煩面數(shù)據(jù)中點(diǎn)數(shù)量、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、所占內(nèi)存大小不，難Ｗ滿足煩面形態(tài)統(tǒng)計(jì)分析研究需要的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，本文開(kāi)展了基于分區(qū)的煩面數(shù)據(jù)規(guī)格化技術(shù)研究，主要通過(guò)對(duì)顧面模板進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)定、分區(qū)和簡(jiǎn)化等操作，得到標(biāo)準(zhǔn)的頗面模型，再利用基于測(cè)地線的點(diǎn)對(duì)應(yīng)方法將待對(duì)應(yīng)模型與標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行配準(zhǔn)，最終獲得具有相同結(jié)構(gòu)和點(diǎn)數(shù)目的巧面數(shù)據(jù)，主要研究工作包括：１．應(yīng)用基于幾

6、何體與幾何模板的王維煩面分區(qū)方法實(shí)現(xiàn)煩面分區(qū)。將與人體五官相接近的幾何形狀作為模板，對(duì)煩面進(jìn)行分區(qū)，實(shí)驗(yàn)表明，該分區(qū)方法效率高，煩面邊界光滑，得到的分區(qū)結(jié)果更加準(zhǔn)確。２．采用基于形狀分析的煩面數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法實(shí)現(xiàn)Ｈ維模型簡(jiǎn)化。通過(guò)人臉特征分析，在簡(jiǎn)化過(guò)程中除了保留頓面特征點(diǎn)及關(guān)鍵信息之外，還保留了特征點(diǎn)Ｗ外的某些一關(guān)鍵點(diǎn)，，對(duì)不同區(qū)域采取不同簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)，在確保點(diǎn)數(shù)量定的情況下更加完整地刻畫三維巧面結(jié)構(gòu)及特征。３。立待對(duì)應(yīng)．提出了基于測(cè)地線的煩面點(diǎn)對(duì)應(yīng)方法對(duì)初始點(diǎn)集合進(jìn)行擴(kuò)展，建煩面

7、與標(biāo)準(zhǔn)煩面之間的點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系一，解決了煩面點(diǎn)對(duì)應(yīng)速度慢、生理位置不統(tǒng)的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明本文采用的點(diǎn)對(duì)應(yīng)方法具有較高的準(zhǔn)確性。４。、．設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Ｈ維頑面數(shù)據(jù)規(guī)格化原型系統(tǒng)系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單具有良好的交一互性，能夠?qū)⒋龑?duì)應(yīng)模型進(jìn)行快速處理，得到與標(biāo)準(zhǔn)模板點(diǎn)數(shù)量致、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相同一步研究提供了可靠的基礎(chǔ)的煩面新模型，為煩面的進(jìn)。：Ｓ維點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)鏈詞，測(cè)地線，形狀分析，數(shù)據(jù)規(guī)格化ＩＡ艮ＳＴ民ＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴ秦Ｎｏｗａｄａｓｃｒａｎｉｏｆａｃｉａｌｒｅｓｔｏｒａｔｉｏ打ａｎｄｓ

8、ｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｓｉｓａｒｅｗｉｄｅｌｕｓｅｄｉｎｃｒａｎｉｏｆａｃｉａｌｙ，ｙｙｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ．Ｔｈｅｓｅｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏ打ｒｅｑｕｉｒｅｓｋｕｌｌａｎｄ３Ｄｍｅｓｈｍｏｄｅｌｓｈａｖｉｎｇｂｅｔｅｒｕａｌｉｔａｎｄｈｉｈｅｒｕａｎｔｉｔｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒｉｎ化ｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈ，３Ｄｃｒａ