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《基于陽極電流分布的鋁電解槽異常診斷.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
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7、氧化錯(cuò)一冰晶石的電解法。該方法由于內(nèi)部復(fù)雜的物理、化學(xué)變化,W及外部各種場的存在,形成了復(fù)雜的槽況特征。建立有效的故障診斷系統(tǒng)不但可W提高生產(chǎn)過程中鉛的質(zhì)量和產(chǎn)量,同時(shí)也能降低電能消耗,對(duì)鉛的生產(chǎn)有重要意義。目前,國內(nèi)外都對(duì)箱電解槽槽況診斷技術(shù)進(jìn)行了大量研巧,提出了基于解析模型的故障診斷方法和基于知識(shí)的故障診斷方法。由于鉛生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)獲取比一定差距一些方法在較困難并且我國錯(cuò)電解工藝和整流設(shè)備與國外相比還有,使一我國無法推廣一。針對(duì)這問題,本文研究了種基于陽極電流和集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8、的故障診斷方法。陽極電流中包含了大量的槽況信息,可為錯(cuò)電解,通過對(duì)陽極電流的分析槽槽況的診斷提供依據(jù)。在本文中,首先對(duì)陽極電流信號(hào)進(jìn)巧頻譜分析,通過計(jì)算每一,作為子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1的輸入段頻譜上的香濃賭提取其特征值,然后計(jì)算陽極電流的均值、方差、偏度和峰度作為子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2的輸入,對(duì)子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1和子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2的輸出的加權(quán)平均值作為決策誕合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。由于單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用效果和使用者的經(jīng)驗(yàn)有很大關(guān)系,同時(shí)