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《(優(yōu)秀必備)碩士畢業(yè)論文答辯--PPT演示文稿.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、答辯人：XXX指導老師：XX教授專業(yè)方向：XXX學20XX.X.XXXXXXXXXXXXXX研究——基于XXXXXXXXXXXXX數(shù)據(jù)碩士論文答辯報告提綱：之一：研究綜述之二：研究目的與研究內(nèi)容之三：數(shù)據(jù)介紹及平滑預處理之四：基于交叉擬合度檢驗法的中國農(nóng)作物復種指數(shù)提取之五：結(jié)論與探討研究綜述：遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的應(yīng)用農(nóng)作物的分類農(nóng)作物的長勢監(jiān)測農(nóng)作物估產(chǎn)農(nóng)作物的種植面積監(jiān)測基于遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測農(nóng)作物復種指數(shù)的研究進展國內(nèi)研究進展國外研究進展存在的主要問題復種指數(shù)的定義與理解遙感估算方法基本空白研究目的與研究內(nèi)容：研究目的：依托遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中廣泛應(yīng)用的研究成果，利用多時相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對
2、中國農(nóng)作物的復種指數(shù)進行估算，從而客觀的了解、評價我國農(nóng)作物的生產(chǎn)情況以及生長潛力等。研究內(nèi)容：在重新理解和界定復種指數(shù)的基礎(chǔ)上，對SPOT/VGT多時相NDVI數(shù)據(jù)進行去噪平滑處理，并依托前人的研究成果提取出中國農(nóng)作物區(qū)，根據(jù)中國耕作制度區(qū)劃挑選出具有代表性的NDVI變化曲線，初步建立熟制標準曲線庫，利用交叉擬和度檢驗法對逐個像元進行判斷，提取其復種指數(shù)，并對結(jié)果進行了驗證分析。對復種指數(shù)的理解和重新界定復種，作為中國多熟種植中最主要的一種形式，可以反映耕地實際的利用強度以及可利用潛力，大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型及氣候模型中復種指數(shù)或復種潛力指的都是復種這種耕作方式。計算純粹的復種指數(shù)要比計算綜合或
3、統(tǒng)計指標更簡單可行，并具有同等重要的意義。因此，這里重新界定復種指數(shù)為一年內(nèi)同一塊地上連續(xù)種植農(nóng)作物的次數(shù)，即復種的次數(shù)，不考慮其他間套等耕作形式。并根據(jù)劉巽浩等的建議以及數(shù)據(jù)處理工作中的經(jīng)驗，限定農(nóng)作物的獨立生長期至少在兩個月以上。數(shù)據(jù)介紹：Vegetation計劃及VGT傳感器Vegetation計劃的提出及應(yīng)用方面VGT傳感器的設(shè)計特點SPOT/VGT與NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)比較技術(shù)比較光譜波段比較數(shù)據(jù)質(zhì)量比較其他SPOT/VGT-S10-NDVI數(shù)據(jù)產(chǎn)品NDV波段SM波段數(shù)據(jù)平滑預處理：NDVI數(shù)據(jù)去噪處理的三種方法閾值去除法如：最佳坡度系數(shù)截取法BISE（Viovy,1992）基于
4、濾波的平滑方法如：傅立葉濾波變換法（Olsson,1994）曲線擬合的方法如：非對稱高斯函數(shù)擬合方法（Jonsson,2002）綜合評價以上方法的優(yōu)缺點，我們提出了一種新的基于Savitzky-Golay濾波的平滑方法來去除NDVI時序數(shù)據(jù)中存在的噪音。方法原理：基本假設(shè)NDVI的時序變化對應(yīng)于植被的生長與衰落NDVI與植被緩慢變化過程不一致的突降作為噪音Savitzky-Golay濾波公式通過Savitzky-Golay濾波模擬整個NDVI時序數(shù)據(jù)的長期變化趨勢，將NDVI值分做兩類：“真”點和“假”點，再通過局部循環(huán)Savitzky-Golay濾波的方法使“假”點逐步被濾波值取代，以更接近
5、于NDVI時序數(shù)列的上包絡(luò)線值。SPOT/VGTNDVI時序數(shù)列相應(yīng)的云狀態(tài)圖根據(jù)云狀態(tài)線性內(nèi)插后的NDVI數(shù)列基于Savitzky-Golay平滑濾波的NDVI長期變化趨勢模擬NDVI的初定義：“真”點與“假”點新的NDVI時序數(shù)列產(chǎn)生Savitzky-Golay濾波擬和新的NDVI數(shù)列計算擬和影響系數(shù)迭代退出條件新的平滑NDVI時序數(shù)列是否Savitzky-Golay濾波平滑方法流程圖：JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec(b)(c)(d)JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDecJanFebMarAprMayJunJulA
6、ugSepOctNovDec(d)(c)JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec(a)Savitzky-Golay濾波平滑過程示意圖：選取試驗點：參數(shù)確定：長期變化趨勢的最優(yōu)濾波參數(shù)判定(7,2)擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾波參數(shù)判定(3,4)dm234370.0%70.0%70.0%480.0%80.0%73.3%583.3%83.3%76.6%690.0%86.6%80.0%793.3%90.0%80.0%890.0%93.3%83.3%986.6%86.6%86.6%1086.6%86.6%90.0%1183.3%83.3%93.3%1283.3%83.3%93.3
7、%1380.0%80.0%86.6%1476.6%76.6%86.6%1570.070.083.3%dm23456219.519.5350.350.314.414.4480.280.234.134.111.5595.795.758.258.227.26109.3109.376.076.042.87129.4129.486.086.060.98167.8167.887.087.077.0123456
