國(guó)外低碳經(jīng)濟(jì)研究綜述.doc

《國(guó)外低碳經(jīng)濟(jì)研究綜述.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、作者簡(jiǎn)介:尹希果，博士，教授，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。木文為重慶市國(guó)家社科基金項(xiàng)目(No.09XZX004)的階段性成果;重慶大學(xué)985T程創(chuàng)新項(xiàng)目(No.200911AOBO130329)和重慶大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目。國(guó)外低碳經(jīng)濟(jì)研究綜述尹希果霍婷摘要低碳經(jīng)濟(jì)是發(fā)達(dá)國(guó)家為丿應(yīng)對(duì)氣候變化而提出的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，它正成為一種新的國(guó)際潮流,影響肴各國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。木文從低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的制度安排和不同國(guó)家的低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)程三個(gè)方面，對(duì)國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，分析認(rèn)為:影響一國(guó)碳排放量

2、的因素有人口、GDP、能源強(qiáng)度、碳強(qiáng)度及國(guó)際貿(mào)易等，且從長(zhǎng)期來(lái)看，碳減排不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)面影響；征收碳稅和碳交易制度是H前實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的主要制度安排;無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展屮國(guó)家都在努力行動(dòng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。關(guān)鍵詞低碳經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);制度安排;國(guó)別研究隨看世界T業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的劇增、人類(lèi)欲望的無(wú)限上刃和生產(chǎn)生活方式的無(wú)節(jié)制世界氣候血臨肴越來(lái)越嚴(yán)重的問(wèn)題。尤-其是由化石燃料過(guò)度消耗所導(dǎo)致的全球變暖，引起了世界范囤的廣泛關(guān)注。全球變暖嚴(yán)重危害了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，深刻觸及到能源安全、生態(tài)安全、水

3、資源安全和糧食安全，英至威脅到人類(lèi)的生存。這一現(xiàn)象亦引發(fā)了國(guó)際社會(huì)對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的反思，在此背景下“，低碳經(jīng)濟(jì)”(low2carboneconomy)的概念應(yīng)運(yùn)而生，并越來(lái)越受到國(guó)際社會(huì)的重視?！暗吞冀?jīng)濟(jì)”的概念最早由英國(guó)政府在2003年發(fā)表的《能源白皮書(shū)》屮提出，題為哦們能源的未來(lái):創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)”?！赌茉碒皮書(shū)》指出，“低碳經(jīng)濟(jì)是通過(guò)更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出;低碳經(jīng)濟(jì)是創(chuàng)造更高的生活標(biāo)準(zhǔn)和更好的生活質(zhì)輦的途徑和機(jī)會(huì)，也為發(fā)展、丿應(yīng)用和輸出先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)造了機(jī)會(huì),同時(shí)也能創(chuàng)造新的商

4、機(jī)和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)?！钡吞冀?jīng)濟(jì)發(fā)展模式提出后，備國(guó)紛紛相應(yīng)。學(xué)術(shù)界圍繞低碳經(jīng)濟(jì)的研究也不斷地發(fā)展和豐富。國(guó)外學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的研究起步較早,研究成果也頗為豐富?？偨Y(jié)國(guó)外現(xiàn)有的研究成果注要可以歸納為三個(gè)方血:一是低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，研究重點(diǎn)在碳排放的影響因素，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系及碳減排對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響等;二是低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的制度安排，研究主要集屮對(duì)碳稅(carbontax)和碳交易(carbontrading)的討論;三是不同國(guó)家發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程。1低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)注“低碳經(jīng)濟(jì)”的一個(gè)重要方面就是對(duì)碳排放量

5、(carbonemission)的控制，碳排放量受到哪些因素的影響一直是學(xué)者們研究的一個(gè)熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，碳排放量的影響因素不僅包括Kaya公式所揭示的人口、GDP和能源消耗[1],還包括國(guó)際貿(mào)易，兩國(guó)的商品貿(mào)易為碳排放創(chuàng)造了一種轉(zhuǎn)移機(jī)制。1.1人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響不言而喻，人口越多，碳排放量就越多。即便屮國(guó)超過(guò)美國(guó)成為全球碳扌II：放最多的國(guó)家，也不足為怪，因?yàn)殄廊丝谙嗖?倍多。此外，人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量也有影響。SalvadorEnriquePuliafito,etal采用Lotka

6、2Volterra模型對(duì)人口、GDP、能源消耗與碳排放量的相互關(guān)系的探析，MichaelDalton,etal采用PET模型(Population2Environment2Technologymodel)的研究，均驗(yàn)證了上述結(jié)論。隨著世界人口轉(zhuǎn)熨，人口老齡化現(xiàn)彖逐漸凸顯，發(fā)達(dá)國(guó)家將在2020年前麻進(jìn)入老齡化社會(huì)，人口老齡化因素會(huì)降低碳排放量，這一效果與技術(shù)變革的效果相當(dāng)[2?3]o1.2GDP、能源消耗與碳排放量的因果關(guān)系低碳經(jīng)濟(jì)不是貧困的經(jīng)濟(jì)，因此不能通過(guò)降低GDP實(shí)現(xiàn)碳減排。碳排放最主要的來(lái)源是能源的消耗，

7、能源強(qiáng)度和碳強(qiáng)度是衡量能源消耗的兩個(gè)重要指標(biāo)?！澳茉磸?qiáng)度5(EnergyIntensity)是指單位GDP的能源用量。不同產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度不同，一般第二產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度最高,而第二產(chǎn)業(yè)中，重化工的能源強(qiáng)度又遠(yuǎn)高于一般制造業(yè)。能源強(qiáng)度還受到技術(shù)的影響，同一行業(yè)屮技術(shù)水平低則能源強(qiáng)度高。因此降低能源強(qiáng)度，提高技術(shù)水平是減排的有效方向Z-o而單位能源用量的碳排放量，則稱(chēng)為“碳強(qiáng)度”(CarbonIntensity)。能源種類(lèi)不同，碳強(qiáng)度差異很人。化石能源中，煤的碳強(qiáng)度報(bào)高,石油次Z,天然氣較低?？稍偕茉村?，生物質(zhì)能有一

8、定的碳強(qiáng)度，而水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、地?zé)崮堋⒊毕艿榷际橇闾寄茉?。學(xué)者也對(duì)GDP、能源消耗與碳排放量的關(guān)系進(jìn)行了定量研究。RamakrishnanRamanathan采用DEA方法(DataEnvelopmentAnalysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)同時(shí)分析了GDP、能源消耗、碳排放量Z間的聯(lián)系。他指出以往研究的缺陷是,只分別分析了GDP對(duì)碳排放最的影響或者能源消耗對(duì)碳排放量的影響，沒(méi)有對(duì)三