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1、工程ENGINEERING基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的APU維修決策優(yōu)化MaintenanceDecisionOptimizationofAPUBasedonBigDataAnalysisPlatform■顧祝平施國(guó)剛/北京飛機(jī)維修工程有限公司杭州分公司摘要：通過科技創(chuàng)新建立的APU全壽命及成本管理系統(tǒng)是一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，運(yùn)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)APU系統(tǒng)故障進(jìn)行智能判斷，運(yùn)用0-1線性規(guī)劃法自動(dòng)產(chǎn)生基于APU性能的維修管理決策，運(yùn)用價(jià)值工程方法產(chǎn)生基于價(jià)值系數(shù)的維修管理決策。該系統(tǒng)的應(yīng)用提高了APU的可靠性和經(jīng)濟(jì)性，使APU的維修決策由靜止
2、的、事后分析可靠性轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性、基于概率分析方法的維修決策。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；APU；直接維修成本；價(jià)值工程Keywords:neuralnetwork;；APU;DMC；valueengineering0引言測(cè)性維修。2016年，奧緯咨詢公司開展了機(jī)及部件的可靠性得到了增長(zhǎng)，但是經(jīng)[1]到目前為止，航空維修決策主要經(jīng)一項(xiàng)MRO市場(chǎng)調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括航空濟(jì)效益卻不明顯。筆者認(rèn)為，如果要同歷了三個(gè)階段。早期是基于飛機(jī)故障的公司、維修企業(yè)和制造商對(duì)于大數(shù)據(jù)技時(shí)提高飛機(jī)的可靠性和經(jīng)濟(jì)性，單單進(jìn)事后維修；隨著計(jì)算機(jī)的普及，產(chǎn)生了基術(shù)能力的
3、建立、應(yīng)用和投資情況，尤其是行預(yù)測(cè)性維修仍然是不足的，需要對(duì)維于可靠性分析的預(yù)防性維修；近年來，隨飛機(jī)健康管理（AHM）系統(tǒng)和預(yù)測(cè)性維修過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和綜合著新一代飛機(jī)數(shù)據(jù)收集及傳輸能力的大修（PM）系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用情況。調(diào)查顯分析。本文以APU維修管理決策優(yōu)化為幅提升，產(chǎn)生了基于飛機(jī)健康狀態(tài)的預(yù)示，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的逐步擴(kuò)大，飛例，說明在機(jī)務(wù)維修系統(tǒng)建立大數(shù)據(jù)分價(jià)階段700～800min之間，平均排故時(shí)間參考文獻(xiàn)in:ProceedingsoftheTwelfthAnnual高于前兩種決策算法。因此，多步?jīng)Q策模[1
4、]TAStephenson.AnIntroductionConferenceonUncertaintyinArti?cial型無論在平均代價(jià)還是在代價(jià)分布上，toBayesianNetworkTheoryandUsage[J].Intelligence(UAI-96),MorganKaufmann,都優(yōu)于手冊(cè)排故和P/C決策算法，在飛機(jī)Idiap,2000.SanFrancisco,1996,pp.427–435.維修決策中具有重要的實(shí)用價(jià)值。[2]Agnieszka.LearningBayesian[6]KG?k?ay,TBil
5、gi?.Troubleshootingnetworkparametersfromsmalldatausingprobabilisticnetworksandvalueof4結(jié)論sets:applicationofNoisy-ORgates[J].information[J].InternationalJournalof1）通過診斷實(shí)例驗(yàn)證，采用LeakyInternationalJournalofApproximateApproximateReasoning,2002,29(2):107-NoisyOr模型能夠大大降低模型對(duì)條件R
6、easoning,2001,27(2):165-182.133.概率的需求量，同時(shí)專家不用給出多種[3]李儉川.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷與[7]于勁松,劉浩,萬(wàn)九卿,等.貝葉斯因素共同作用下對(duì)結(jié)果事件影響的條件維修決策方法及應(yīng)用研究[D].中國(guó)人民網(wǎng)絡(luò)結(jié)合決策理論的向前多步排故策略概率值，提高了模型的準(zhǔn)確性，有效解決解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2002.[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2014,40(3).民機(jī)排故中的不確定性問題。[4]DHeckerman,JSBreese,2）在上述診斷模型基礎(chǔ)上，結(jié)合向KRommelse.Decisio
7、n-theoretictrouble-作者簡(jiǎn)介前多步?jīng)Q策算法，建立多步?jīng)Q策模型。經(jīng)shooting[J].CommunicationsoftheAcm,王輝，工學(xué)博士，教授，研究方向?yàn)榉抡骝?yàn)證，該決策模型能夠最大限度地1995,38(3):49-57.飛行仿真技術(shù)和流體傳動(dòng)及控制。融合多源異類信息，實(shí)現(xiàn)了在較低時(shí)間[5]K.L.Poh,E.Horvitz,Agraph-馬森，碩士研究生，研究方向?yàn)轱w機(jī)代價(jià)下的快速診斷決策。theoreticanalysisofinformationvalue,維修決策。航空維修與工程2017/16
8、2AVIATIONMAINTENANCE&ENGINEERINGwww.aviationnow.com.cn析平臺(tái)的重要性和必要性。致目前的維修決策中缺少定量化和系統(tǒng)公司通過科技創(chuàng)新，從2015年開始建立化的分析。有時(shí)雖然各功能模塊從自身了APU全
