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《基于人工蜂群改進(jìn)算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第26卷第2期傳感技術(shù)學(xué)報(bào)Vo1．26No．2CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUAFORSFeb．20132013年2月WirelessSensorNetworksNodeLocalizationAlgorithmBasedonImprovedABCAlgorithmLIMudong，XIONGWei，LIANGQing(1．InstituteofInformationandNavigation，AFEU，Xi’an710077，China；2．Dept．ofElectr
2、onicsandInformationEngineering，Xi’anImstituteofPostsandzecommMncⅡ￡0，Xi’an710121，China)Abstract：AnimprovedintelligentDV—Hopalgorithmisproposedinordertosolvetheproblemofthepoorlocatingperformancewhenusingmultilateralmeasurementmethodforcomputingthecoord
3、inatesofunknownnodesintherange—freeDV—HopalgorithmforWirelessSensorNetwork(WSN)．Firstly，thenodelocalizationproblemwastransformedintoaglobaloptimizationproblembasedonanalyzingthetheoryofmultilateralmeasurementmethodwithDV—Hopalgorithm．Thenaccordingtoth
4、esuperiorityonsolvingtheoptimizationproblem，AdaptiveArtificialBeeColony(AABC)algorithmwasproposedbyconsideringthespecificlocalizationproblem．Finally，theimprovedABCal·gorithmwasusedatthestageoflocationinDV—HopalgorithmSOastoaccomplishthelocalization．Th
5、eresultsfromsimulationshowthatcomparedwithmultilateralmeasurementmethodandDV·HopalgorithmbasedonoriginalABCalgorithm，andunderthecircumstancesofdifferentnumberofbeaconratioanddifferentnumberofnodes，applyingtheimprovedDV-Hopalgorithm，betterlocatingperfo
6、rmanceprecisionandprecisionstabilitycanbeachievedobviously．Keywords：wirelesssensornetwork(WSN)；nodelocalization；DV—Hop；multilateralmeasurementmethod；artificialbeecolony(ABC)algorithmEEACC：6150Pdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2013．02．019基于人工蜂群改進(jìn)算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
7、定位算法李牧東，熊偉h，梁青(1．空軍丁程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院，西安710077；2．西安郵電學(xué)院電子與信息工程系，西安710121)摘要：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無需測(cè)距DV—Hop定位算法中，利用多邊測(cè)量法計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)存在較大誤差的問題，提出了一種改進(jìn)的DV—Hop智能定位算法。首先在詳細(xì)分析DV—Hop算法中多邊測(cè)量法的基礎(chǔ)上，將定位問題轉(zhuǎn)化成全局最優(yōu)化問題；其次根據(jù)人T蜂群算法計(jì)算最優(yōu)化問題的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合定位具體問題，提出了一種自適應(yīng)人工蜂群算法；最后將改進(jìn)的人工蜂群算法運(yùn)用到DV—Hop算法
8、未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)估計(jì)階段實(shí)現(xiàn)定位。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的定位算法與多邊測(cè)量法及基于傳統(tǒng)人工蜂群算法的DV—Hop算法相比，在不同錨節(jié)點(diǎn)比例和不同節(jié)點(diǎn)數(shù)的情況下，定位精度和精度穩(wěn)定性都有明顯提高。關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；節(jié)點(diǎn)定位；DV—Hop算法；多邊測(cè)量法；人工蜂群算法中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004—1699(2013)02—0241—05位置信息對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)活動(dòng)至關(guān)重要，的平均跳距得出誤差后再對(duì)網(wǎng)絡(luò)的平均跳距進(jìn)行修沒有位置信息的監(jiān)測(cè)消息毫無意義¨J。如何
