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《基于圖像的缸體零件表面缺陷檢測方法.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2016年第35卷第4期傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)137DOI:10.13873/J.1000-9787(2016)04-0137-04基于圖像的缸體零件表面缺陷檢測方法譚亞雄,劉偉,張海洋,(1.中國科學院長春光學精密機械與物理研究所吉林長春130033:2.中國科學院大學。北京100049)摘要:針對人工抽樣目測方法和超聲波、電磁波等測量技術用于新型檢測方法存在各式各樣的缺點,為了實現(xiàn)在線高速檢測汽車制動缸內壁是否存在缺陷,基于數(shù)字圖像處理技術,提出了一種能很好滿足要求的圖像處理和缺
2、陷檢測方法。通過CCD相機采集零件需要檢測表面的圖像;用Matlab軟件對圖像進行必要的處理、對邊緣進行提??;通過腐蝕和膨脹運算優(yōu)化邊緣,再采用連通域標記,通過計算缺陷區(qū)域處面積和周長兩個物理量來判斷缺陷類型和特征。結果表明:此方法能檢測出缸體內表面缺陷,基本上能滿足缺陷快速檢測要求。關鍵詞:數(shù)字圖像處理;邊緣提??;缺陷識別;非接觸性檢測中圖分類號:TP391文獻標識碼:A文章編號:1000-9787(2016)04-0137-04Surfacedefectdetectionmethodforcylinderbodypartsbasedonimage
3、sTANYa.xiong,LIUWei,ZHANGHai—yang'(1.ChangchunInstituteofOptics,F(xiàn)ineMechanicsandPhysics,ChineseAcademyofScience,Changchnn130033,China;2.UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)Abstract:Aimingatallkindsoffaultsexistedinartificialsamplingvisualmethodandmeasuremen
4、ttechnologysuchasultrasonicwave,electromagneticwaveappliedfornewtypedetectionmethods,inordertorealizehighspeedonlinedetectiononflawedinautobrakecylinderwall,proposeanimageprocessinganddefectdetectionmethodwellmeettherequirementsbasedondigitalimageprocessingtechnology.Collectima
5、gesonsuifaceofpartsneededtodetecthyCCDcamera;processimagebyMatlabsoftware,andextractedge;optimizeedgebyetchingandexpansionoperation,againusetagofconnecteddomain,judgetypesandcharacteristicsofdefectbycalculatingtwophysicalquantitieswhicharedefectareaandperimeter.Theresultsshowth
6、atthemethodvandetectthecylinderinner—surfacedefectsandcansatisfytherequirementofrapiddetectionofdefectsbasically.Keywords:digitalimageprocessing;edgeextraction;defectidentification;non-contactdetection0引言所以,并不適合在線高速檢測零件表面缺陷。在安全事故頻發(fā)的今天,有許多都是因為機器中存在自20世紀90年代以來,表面自動檢測技術從早期的不合格的零件導
7、致的,而不合格零件之所以會存在于機器逐點激光掃描發(fā)展到逐行掃描的線陣CCD技術。但線中,則是在檢測零件時存在漏判和誤判。在各種機械零件陣CCD掃描的速度太慢,而且分辨率不高,所以,表面檢測表面檢測中,孔類零件由于孔內光照不足,表面不易觀察,時通常采用更加優(yōu)越的面陣CCD攝像頭。由于有數(shù)字圖檢測難度相對要大一些,傳統(tǒng)的人工抽樣目測方法極其受像處理技術作支撐,這種基于機器視覺的間接性表面檢測限,而且隨著工作時間增長,人的眼睛也會疲勞,誤檢率也方法已經廣泛應用于工件的尺寸、表面疵病檢測等領域。會慢慢增加,并且由于是抽樣檢查,很有可能會對一些存在基于此,為了
8、對缸體內表面進行疵病檢測和缺陷類別判定,致命缺陷的零件漏查。鑒于此,有些企業(yè)嘗試將超聲波、電本文提出了一種以