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1、基于小世界模型的交通網(wǎng)絡(luò)擁堵狀態(tài)研究趙軍基于小世界模型的交通網(wǎng)絡(luò)擁堵狀態(tài)研究ResearchingtheCongestionStatusofTransportationNetworkBasedonSmallWorldModel趙軍(江蘇食品職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系,江蘇淮安223003)摘要:在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用的同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘作為一種首選的工具已經(jīng)普遍應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中。為了解決交通網(wǎng)絡(luò)中車輛擁堵的狀態(tài),在利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的小世界模型建立交通網(wǎng)絡(luò)模型時(shí),借助數(shù)據(jù)挖掘中的譜聚類方法對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的擁堵狀態(tài)進(jìn)行分析,通過計(jì)算道路的平均擁堵時(shí)間控制交通燈
2、的放行時(shí)間,使得整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)不出現(xiàn)異常擁堵情況。采用NetLogo5.0.3作為試驗(yàn)平臺(tái),對(duì)模擬交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,成功實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流的調(diào)節(jié),避免了長(zhǎng)時(shí)間擁堵情況的發(fā)生。關(guān)鍵詞:交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘小世界模型擁堵NetLogo中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201506005Abstract:Inanalyzingandapplyingmassivedata,asthepreferredtool,datamininghasbeenpopularusedinvariousare
3、as.Inordertosolvetheproblemofcongestionstatusoftransportationnetwork,inestablishingtransportationnetworkmodelbyadoptingcomplexnetworksmallworldmodel,themethodofspectralclusteringindataminingisusedtoanalyzethecongestionstatusoftransportationnetwork.Throughcalculatingtheaverage
4、congestiontimetocontrolthetrafficlights,thusabnormalcongestionofthetransportationnetworkmaynotappear.WithNetLogo5.0.3astheexperimentalplatform,theemulatedtransportationnetworkisanalyzed,andthetrafficflowisregulatedsuccessfully,andlongperiodcongestionisavoided.Keywords:Transpo
5、rtationnetworkComplexnetworkDataminingSmallworldmodelCongestionNetLogo利用動(dòng)力學(xué)方法研究城市交通網(wǎng)絡(luò)的擁堵原理、機(jī)制0引言和解決方法。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究可以看出,利用相互隨著城市交通在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用越來關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、蛋白質(zhì)越重要,交通帶來的城市擁堵問題也日益突出。為了網(wǎng)、流行病網(wǎng)以及交通網(wǎng)等多種現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行研究,設(shè)更好地改善城市交通的整體狀況,研究學(xué)者從多個(gè)方計(jì)的領(lǐng)域也包括諸如數(shù)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)科學(xué)、面對(duì)交通問題進(jìn)行分析,其中一個(gè)非常
6、重要的方向是醫(yī)學(xué)等。隨著研究的不斷深入,越來越多的問題都可基于數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)理論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析。以借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模型進(jìn)行仿真與分析,成為一門交目前,有關(guān)車輛的數(shù)量增加與交通道路擴(kuò)張的相叉能力較強(qiáng)的學(xué)科?；ビ绊懙难芯?主要從以下4個(gè)方面展開:①城市交通同時(shí),由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的規(guī)律性往往是通過對(duì)大量擁堵的新城以及車輛行為在道路上的擴(kuò)散規(guī)律;②道數(shù)據(jù)的分析后得到的,并且有的規(guī)律性還需要數(shù)據(jù)去驗(yàn)路的規(guī)劃與車輛行為需求的影響;③交通控制與道路、證,因此,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的車輛的分布情況之間的關(guān)系;④緩解城市擁堵的非經(jīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證
7、。通過這種結(jié)合的方法,可以在一定程度驗(yàn)型傳播機(jī)制。上提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的可信度,更加有利于模型的推廣。通過對(duì)以上幾個(gè)方面的深入研究,越來越多的研究將車輛行為的復(fù)雜性與交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性相結(jié)合,1交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型在模擬交通狀況的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中,常用小世界江蘇省高等職業(yè)院校國(guó)內(nèi)高級(jí)訪問學(xué)者計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號(hào):2014FX033);模型進(jìn)行分析。小世界模型通過分析臨近節(jié)點(diǎn)之間的江蘇省住建廳建設(shè)科技項(xiàng)目(編號(hào):2014JH20);關(guān)聯(lián)性,構(gòu)造了具有一定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中淮安市科技攻關(guān)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):HAG2010065、HAS2014021-
8、2、HAS2014025-3)。的臨近節(jié)點(diǎn)通過某一小概率的幾率相互連接,形成局修改稿收到日期:2014-12-05。部無規(guī)律性而整體存在
