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1、水利水電技術(shù)第47卷2016年第12期時間序列模型在風(fēng)場風(fēng)速預(yù)測中的應(yīng)用張少濟(jì)1，2，一，曾杰4，張華5，王晶5(1．國家電投湖南五凌電力有限公司博士后科研工作站，湖南長沙410004；2．華北電力大學(xué)動力工程及工程熱物理博士后科研流動站，北京102206；3．國家電力投資集團(tuán)公司，北京100033；4．長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究院，湖北武漢430010；5．華北電力大學(xué)可再生能源學(xué)院，北京102206)摘要：針對風(fēng)速的特點，介紹了在風(fēng)場風(fēng)資源利用中幾種較為常用的風(fēng)速預(yù)測方法，并且結(jié)合實例詳細(xì)敘述了時間序列法在風(fēng)場風(fēng)速預(yù)測中的應(yīng)用。由實
2、例得到的預(yù)測模型所得的平均絕對百分比誤差為15．7％，與實際風(fēng)速分布特性較為吻合。研究結(jié)果驗證了時間序列模型在風(fēng)場風(fēng)速預(yù)測中的可用性，為風(fēng)能源的實際應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞：風(fēng)場；風(fēng)資源；時間序列；風(fēng)速預(yù)測doi：10．13928／j．cnki．wralle．2016．12．028中圖分類號：TM614文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1000一0860(2016)12-0132一04AppUcationoftimeseriesmodeltopredictionofwindspeedinwind6eldzHANGshaoiil’2，3，zENG
3、Jie4，zHANGHua5，wANGJin，(1．Post．DoctoralScienti6cResearchWorkstationofWulingElectricPowerCo．，Ltd．，ChinaPowerInvestmentCorpomtion，Changsha410004，Hunan，China；2．Post-DoctoralScientmcResearchWorkstationofPowerEngineeringa11dEn百ne耐ngne瑚ophysics，NonhChinaElectricPowerUnivers
4、ity，Beijing102206，China；3．ChinaPowerInvestmentCorporation，Beijing100033，China；4．Chan舀iangInstituteofSu九『ey，Planning，DesignandResearch，Wuhan430010，Hubei，China；5．SchoolofRenewableEnergy，NorthChinaElectricPowerUIliversity，Beijing102206，China)Abstract：Aimingatthechamcteri
5、sticsofwindspeed，severalconventionalmethodsforpredictingwindspeedintheutilizationofthe誦ndresourceinwind6eldareintmducedherein，whilethe印plicationofthetimeseriestothepredictionofwindspeedin砸ndfielisdescribedindetailtllroughtheactualcaseconcemed．Thee兀．0rofthemeanabsolute
6、percentagegotf南mthepre—dictingmodelobtainedthroughtheactualcaseis15．7％，whichismoreinosculatedwiththatofthedistributioncharacteristicsoft11eactualwindspeed．7rhestudyresultveri矗estheusabilityofthetimeseriesmodelforthepredictionofwindspeed訥thinwindfield，andpmvideareferen
7、ceforthepracticalapplicationofwindenergy．Keywords：wind6eld；windresources；timeseries；windspeedprediction1研究背景風(fēng)能資源是目前發(fā)展最快、最接近商業(yè)化的可再生能源之一。最近幾年，全球風(fēng)能市場每年的增長速度是40％。并且預(yù)計未來的20～25年時間里，全球的風(fēng)能市場仍將以每年25％的速度遞增。當(dāng)前風(fēng)能發(fā)電的成本僅為1980年發(fā)電成本的1／5，而伴隨著技術(shù)的進(jìn)一步革新，環(huán)境保護(hù)事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，在未來的商業(yè)競爭上，風(fēng)能發(fā)電將與燃煤發(fā)電1
8、32同樣具有競爭力。風(fēng)速受地形、海拔、氣壓、緯度、溫度等多種因素影響，具有很強的隨機(jī)性，成為最難預(yù)測的氣象參數(shù)之一。風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測的誤差來源有風(fēng)速預(yù)測的周期、預(yù)測使用的方法和預(yù)測地的風(fēng)特性等。預(yù)測地風(fēng)收稿日期：2016．08一09基金項目：國家自然
