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《NLP技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和具體案例分析.docx》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除NLP技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和具體案例分析針對(duì)NLP技術(shù)，大神們剛剛展開過比較激烈的討論——YannLecun論戰(zhàn)YovaGoldberg，導(dǎo)火索是一篇“對(duì)抗式生成自然語(yǔ)言的論文”。NLP大神YovaGoldberg認(rèn)為該論文所生成的“自然語(yǔ)言”和真實(shí)語(yǔ)言相差太遠(yuǎn)，充滿語(yǔ)法錯(cuò)誤，隨后他直接把戰(zhàn)斗升級(jí)成語(yǔ)言學(xué)家大戰(zhàn)計(jì)算機(jī)科學(xué)家：“擺脫你們這幫搞深度學(xué)習(xí)的人，別再抓著語(yǔ)言不放，并宣稱自己已經(jīng)解決好語(yǔ)言的問題了?！薄罢Z(yǔ)言對(duì)我來(lái)說(shuō)很神圣。”對(duì)此，深度學(xué)習(xí)大神YannL
2、ecun自是有所不滿：“這話竟然是出自Yova之口？他自己都在拿深度學(xué)習(xí)來(lái)做NLP研究！”其實(shí)，深度學(xué)習(xí)已在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，遲早會(huì)滲透到NLP的。這里我們不深究大神們誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，但從他們的爭(zhēng)論中，我們至少能得出兩點(diǎn)：首先是深度學(xué)習(xí)在很多方面得到了應(yīng)用，事實(shí)上在NLP的各個(gè)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)都有應(yīng)用，其中比較成功的就有機(jī)器翻譯。反過來(lái)，YovaGoldberg的表述，在我們看來(lái)也是有道理的，現(xiàn)在就認(rèn)定深度學(xué)習(xí)能解決各種各樣的問題確實(shí)說(shuō)得太滿了，有一些自認(rèn)為是人工智能專家的人，其實(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這一水準(zhǔn)。此文檔僅
3、供學(xué)習(xí)與交流此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除我今天的主題是圍繞NLP來(lái)展開的，其實(shí)它跟圖像、語(yǔ)音這類智能感知領(lǐng)域不太一樣，難點(diǎn)非常多，也是人類幾千年的一些智慧或者文化的沉淀。我的分享分為三個(gè)部分，主要是想介紹：·NLP在美團(tuán)有哪一些應(yīng)用場(chǎng)景·NLP在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)應(yīng)用了哪一些技術(shù)·重點(diǎn)是NLP在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的一些案例我會(huì)選取幾個(gè)比較典型的案例給大家詳細(xì)介紹一下，最后就是簡(jiǎn)單的總結(jié)。NLP在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的應(yīng)用場(chǎng)景第一個(gè)場(chǎng)景，其實(shí)是在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的APP上面，每天都有非常大量的用戶詞。這個(gè)里面有一個(gè)文本，我們可以理
4、解成是用戶的一些需求，從中可以做塊狀分析，統(tǒng)一性分析等等。這對(duì)我們的搜索系統(tǒng)性能的提升有很大的幫助。還有一部分文本，是商家的標(biāo)題及詳情頁(yè)里面很多東西：比如地址、菜品等等。這也是我們比較關(guān)心的文本方面的一些東西，我們可以對(duì)它的品類做一些很好的識(shí)別。此文檔僅供學(xué)習(xí)與交流此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除第二個(gè)場(chǎng)景，大家應(yīng)該看得出來(lái)，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)有著非常巨大的UGC數(shù)據(jù)，就是用戶對(duì)商家的評(píng)論。這個(gè)數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么？比如說(shuō)我們可以索取Tag，在用戶做決策的時(shí)候提供信息幫助。還可以對(duì)評(píng)論做一些分類，大家現(xiàn)在看到
5、的是比較優(yōu)質(zhì)的一些評(píng)論分類，事實(shí)上我們?cè)诤竺孀龅臅r(shí)候，需要對(duì)分類做大量的工作，比如垃圾、黃反、優(yōu)質(zhì)等的識(shí)別。除此之外，還要對(duì)評(píng)論做一些情感分析，比如說(shuō)評(píng)價(jià)是正向、負(fù)向還是中性的等等。另外，還有一部分是美團(tuán)點(diǎn)評(píng)APP的一些新聞，比如標(biāo)題的宣傳、內(nèi)容的理解、信息的抽取、POI的識(shí)別，等等。還有很多工作，比如整篇文章的分類，是分成美食還是影視等類別，其實(shí)也要用到NLP技術(shù)。此文檔僅供學(xué)習(xí)與交流此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除這幾大類是大家能直觀感受到的，其實(shí)還有非常多大家感受不到的，例如客服規(guī)劃的內(nèi)
6、容，其實(shí)也是NLP需要考慮的。還有就是Crash日志，以及后臺(tái)商家需要用到NLP的技術(shù)。NLP在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的應(yīng)用技術(shù)回頭來(lái)看，剛才提到了NLP的一些使用場(chǎng)景，那NLP具體研究的是什么呢？“NLP（自然語(yǔ)言處理）可以定義為研究在人與人交際中以及在人與機(jī)器交際中的語(yǔ)言問題的一門學(xué)科。”人和機(jī)器交互比較好理解，比如說(shuō)百度搜索、美團(tuán)APP搜索，這就是人和機(jī)器通過搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行交互，比如說(shuō)對(duì)話系統(tǒng)，做一些問答或聊天，這個(gè)也指人與機(jī)器在語(yǔ)音上的交互。人和人交際可能不那么好理解，就是借助于機(jī)器設(shè)備來(lái)做人和人的交際。我說(shuō)
7、幾個(gè)例子：比如說(shuō)輸入法，用戶通過輸入法輸入想要的東西，然后再反過來(lái)用輸入法去做，這里面要用到非常多的NLP技術(shù)；還有你去國(guó)外旅游，可以用APP實(shí)時(shí)翻譯語(yǔ)音，然后跟外地人進(jìn)行一次很好的溝通，這也是人和人之間的交流，會(huì)借助于設(shè)備，這就要用到很多NLP技術(shù)，這里可能比較抽象。下面我就列一下，我所接觸到的NLP研究?jī)?nèi)容，其實(shí)還有很多我沒接觸到的。具體來(lái)說(shuō)，是詞法短語(yǔ)方面的分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、組塊分析等，還有句法語(yǔ)義、篇章理解、系統(tǒng)應(yīng)用等，這些都屬于NLP研究的一些點(diǎn)。NLP有一個(gè)特點(diǎn)，就是很多技術(shù)不容
8、易成為技術(shù)或產(chǎn)品，比如知識(shí)圖譜或信息檢索。還有像對(duì)話、機(jī)器翻譯這些，其實(shí)都是獨(dú)立的NLP應(yīng)用場(chǎng)景與系統(tǒng)。另外，在語(yǔ)音識(shí)別合成、OCR圖片方面也會(huì)用到NLP。此文檔僅供學(xué)習(xí)與交流此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除在感知方面，語(yǔ)音圖像要更深層的理解它里面的內(nèi)容，其實(shí)都離不開語(yǔ)言的表述。所以，未來(lái)的趨勢(shì)就是NLP會(huì)和這些語(yǔ)境越來(lái)越多地融合，也就是說(shuō)它的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)非常多。這些只是一些關(guān)鍵詞，在美團(tuán)，可能不需要把所有這些東西都研究一遍。接著，
