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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量預測研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、單位代碼：密級碎士嗲像恰式文題目基子神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量究學號姓名吳凱周西峰副教授導師控制理論與控制工程學科專業(yè)研究方向計算機控制與系統(tǒng)集成工學碩士申請學位類別論文提交日期：一三年六月Studyofshort-termtrafficflowpredictionbasedonneuralnetworkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByWUKaiSu
2、pervisor:Prof.ZhouXifengJune2013南京郵電大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學位論文及涉及相關資料若有不實，愿意承擔一切相關的法律責任。研究生簽名：知日期：南京郵電大學學位
3、論文使用授權聲明本人授權南京郵電大學可以保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編本學位論文。本文電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。論文的公布（包括刊登）授權南京郵電大學研究生院辦理。涉密學位論文在解密后適用本授權書。研究生簽名：導師簽名：▽日期從牛播苗撊安智能交通系統(tǒng)（是目前緩解城市交通壓力、減少環(huán)境污染的一種有效、新型的方法。交通流量預測是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，
4、其中短時交通流量預測是交通流量預測中主要的研究內容，及時獲取短時交通流量預測的信息有助于保障交叉路口的暢通。因此如何獲取準確的短時交通流量預測信息是保證交通有效運行的關鍵。根據(jù)城市路況交通流量高度的非線性和不確定性等特點以及以往交通流量預測的方法，本文在對神經(jīng)網(wǎng)絡研究的基礎上建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量預測模型，通過仿真實驗驗證了梯度下降法的不足，使用學習算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法，并通過仿真實例驗證了該算法的可行性。為了克服神經(jīng)網(wǎng)絡因初始參數(shù)選取不當而造成易陷入局部極小點的缺點，將智能優(yōu)化算法引入到
5、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始參數(shù)中，分別介紹了粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法的基本原理以及它們的改進算法，并利用這些智能算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和閾值，在此基礎上分別建立了基于、、神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量預測模型，仿真結果表明基于智能算法優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量預測模型預測精度得到了提高。最后對文章中提到的預測算法作了分析總結，并將遺傳算法的思想引入到粒子群算法中，提出了算法，該算法結合了粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)點，在此基礎上建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流量預測模型，仿真結果表明該預測模型具有更高的預測精度。關鍵詞
6、：交通流量，預測，神經(jīng)網(wǎng)絡，粒子群優(yōu)化算法，遺傳算法AbstractAbstract:IntelligentTransportationSystems(ITS)isanefectiveandanewwaytoeaseurbantraficpressureandreducesenvironmentalpollution.TraficflowforecastingisanimportantpartofITS,andtheshort-termtraficforecastingisthemainstudycont
7、entofthetraficflowforecasting.Itcanensurethesmoothflowoftheintersectionbyacceptingtheshort-termtraficforecastinformationtimely.Therefore,howtoobtaintheaccurateshort-termtrafficforecastinformationisthekeytoensuretheeffectiveoperationofthetrafic.Accordingto
8、thehighlynonlinearanduncertaincharacteristicsofurbanroadtraficandthemetiiodsoftheprevioustrafficflowforecasting，，，，目錄雜課題的研究背景和意義國內外研究現(xiàn)狀智能交通系統(tǒng)發(fā)展概述交通流量預測的發(fā)展本文的工作內容本文的研究工作章節(jié)安排第二章人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展歷史人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識人工神經(jīng)網(wǎng)絡
