基于移動云計算的學(xué)習(xí)資源管理與平臺構(gòu)建.pdf

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1、CONSTRUCTONLEAR?、騈GRESOURCEMANAGENⅡNTANDPLATFORMBASEDoNMOBILECLOUDCoⅣⅢUTINGADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceBySupervisor:Prof.WangXiaodongApril,2014摘要隨著云計算技術(shù)的發(fā)展及iPad和iPhone等移動終端的出現(xiàn),教育信息技術(shù)得到了進一步

2、的發(fā)展,并為教育領(lǐng)域注入了新的生命活力。目前,將iPad應(yīng)用到教育教學(xué)當(dāng)中,以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)建立的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源管理平臺存在諸多問題,例如系統(tǒng)對學(xué)習(xí)資源的檢索既不準(zhǔn)確又不全面,用戶瀏覽和下載學(xué)習(xí)資源時系統(tǒng)響應(yīng)時間較慢,以及系統(tǒng)中學(xué)習(xí)資源的分類較為單一等。因此,研究如何有效的組織管理學(xué)習(xí)資源及提高學(xué)習(xí)資源檢索的速度和效率具有重要的科學(xué)價值和意義。本文根據(jù)教學(xué)過程中用戶的實際需求和學(xué)習(xí)資源管理系統(tǒng)中存在的問題,結(jié)合移動云計算技術(shù)、Hadoop框架、本體技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于移動云計算的學(xué)習(xí)資源管理系統(tǒng)。首先,對學(xué)習(xí)資源管理的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析,并且對云計算、移

3、動云計算、Hadoop框架、本體技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進行研究;其次,通過研究數(shù)據(jù)分析模型,選取k.means聚類分析算法作為學(xué)習(xí)資源分類的數(shù)據(jù)分析方法;最后設(shè)計和實現(xiàn)了該系統(tǒng)平臺的功能模塊。系統(tǒng)平臺以學(xué)習(xí)者為中心,把提高學(xué)習(xí)資源的共享性和檢索效率及豐富學(xué)習(xí)資源的分類作為設(shè)計目標(biāo)。通過對系統(tǒng)平臺的功能測試和性能測試,達到了起初設(shè)計的目標(biāo),解決了本文中所要研究的問題。本文主要研究的內(nèi)容如下所示:(1)對目前移動學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)資源管理的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析,研究了移動云計算技術(shù)、云計算技術(shù)、本體技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),描述了移動教學(xué)平臺在實際應(yīng)用當(dāng)中存在的問題,并設(shè)計了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

4、和各功能模塊。(2)利用本體技術(shù),設(shè)計并構(gòu)建移動學(xué)習(xí)資源本體的類結(jié)構(gòu),并且采用OWL語言對其進行描述。(3)運用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法,從學(xué)習(xí)資源的描述信息和反饋信息中挖掘出有用的學(xué)習(xí)資源,并對結(jié)果進行分類。(4)利用Hadoop框架,并運用移動云計算技術(shù),搭建了系統(tǒng)平臺框架,實現(xiàn)了系統(tǒng)的功能模塊。關(guān)鍵詞:移動云計算,學(xué)習(xí)資源,移動學(xué)習(xí),本體,聚類分析ABSTRACTWiththedevelopmentofcloudcomputingtechnologyandtheinventionofiPadandiPhone,Educationalinformationtechnol

5、ogyhasbeenmoredevelopedandinjectednewvitalityintoeducation.Atpresent,ThenetworklearningresourcemanagementplatformbasedonthecampusnetworkhasmanyproblemswheniPadisappliedtoeducationandteaching.Forexamplejretrievaloflearningresourcesinthesystemisnotaccurateandnotcomprehensive,theresponsetimei

6、sveryslowwhentheusersofthissystembrowseanddownloadthelearningresources,theclassificationofleamingresourcesinthesystemisnarrowlyfocusedandSOon.Therefore,researchonhowtoeffectivelymanagelearningresourceandhowtoimprovethelearningresourceretrievalspeedhasimportantscientificvalueandsignificance

7、.Accordingtotheuser’Srequirementintheprocessofteachingandexistingproblemsinlearningresourcemanagementsystem,combiningmobilecloudcomputingtechnology,Hadoopframework,ontologytechnologyanddataminingtechnology,thispaperdesignedandimplementedalearningresourcemanage

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