基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

ID:5199882

大小:106.50 KB

頁數(shù):5頁

時(shí)間:2017-12-06

基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第1頁
基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第2頁
基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第3頁
基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第4頁
基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第5頁
資源描述:

《基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、基于內(nèi)容的圖像檢索論文:鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)【中文摘要】鞋印圖像是案發(fā)現(xiàn)場一種常見的圖像,在刑偵科學(xué)中,常作為證據(jù)來使用。但是,隨著刑偵科學(xué)的發(fā)展,從現(xiàn)場收集的鞋印圖像越來越多,因此,如何有效、快速的從大規(guī)模鞋印圖像庫中檢索出所需的圖像是當(dāng)前具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本文主要圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中圖像特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開研究,內(nèi)容主要包括鞋印圖像的紋理特征、形狀特征。首先針對(duì)鞋印圖像普遍存在殘缺的特點(diǎn),在提取紋理特征之前采用了圖像分區(qū)及分區(qū)有效性評(píng)價(jià)算法,只有當(dāng)分區(qū)為有效分區(qū)時(shí),才提取特

2、征并參與檢索。在紋理特征提取方面,采用了兩種鞋印圖像紋理特征檢索算法:改進(jìn)的基于Log-Gabor濾波器簇的紋理特征檢索算法和基于傅氏變換自配準(zhǔn)性的投影傅氏幅度譜紋理特征檢索算法;在形狀特征提取方面,介紹了一種基于形狀區(qū)域匹配的鞋印圖像檢索算法。同時(shí),在分析和研究了大量鞋印圖像的特征的基礎(chǔ)上,介紹了一種基于形狀特征和統(tǒng)計(jì)特征的鞋印圖像分類算法,將鞋印圖像分為適合于提取紋理特征的類型與適合于提取形狀特征的類型,以便在特征提取時(shí)采用適合的方法。最后,基于以上研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)算法驗(yàn)證性的鞋印圖像檢索

3、系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用Access2003作為數(shù)據(jù)庫,在VC6.0下編程實(shí)現(xiàn),可以方便的利用本文中介紹的各種算法進(jìn)行圖像檢索?!居⑽恼縎hoeprintimageareoftenleftatcrimescenesandcanbeusedasscientificevidenceinforensicscience.Recentdevelopmentsinforensicsciencehaveresultedinlargenumbersofsceneofcrimeimagesbeingcollectedfo

4、rrecordingandanalysis,sorapidandeffectivesearchingfordesiredimagesfromlarge-scaleshoeprintimagedatabasesbecomesanimportantandchallengingresearchtopic.Inthisthesis,theexploratoryresearchworkhasbeendonearoundthefeatureextraction,whichincludetexture,shape

5、.Forthewidespreadincompleteofshoeprintimage,theshoeprintimageisdividedintoseveralpartsbeforeextractingthetexturefeaturesandevaluatetheeffectivenessofeachpart.Onlywhenthepartitionisavalidpart,weextracttexturefeaturesandparticipateinretrieval.Ontexturefe

6、atureextractionaspects,tworetrievalalgorithmsarepresented.OneisimprovedtexturefeatureretrievalalgorithmbasedonLog-Gaborfiltercluster,anotherisprojectionFourieramplitudespectrumtexturefeatureretrievalalgorithmbasedonauto-registrationofFourierTransformma

7、gnitudespectra.Onshapefeatureaspects,akindofshoeprintimageretrievalalgorithmbasedonthematchofshapeareaisproposed.Atthesametime,akindofshoeprintimageclassificationalgorithmbasedonshapeandstatisticalfeatureispresented.Inthisalgorithm,shoeprintimageisdivi

8、dedintothetypeofsuitableforextractiontexturefeaturesandthetypeofsuitableforextractionshapefeatures,soitcanchooseasuitablemethodinfeaturesextraction.Asystemofshoeprintimageretrievalisdesignedandrealizedonthebasisofit.ThesystemuseAccess20

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。