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1、·10·露天采礦技術2015年第4期DOI：10．13235~．cnki．1tcm．2015．04．004基于多元回歸分析對底板破壞深度預測龐新龍，劉磊(江西應用技術職業(yè)學院，江西贛州341000)摘要：為了獲得較為準確的底板破壞深度預測公式，基于多元回歸分析法，結合大量實際資料對底板抗破壞能力、采厚、工作面斜長、采深、巖層傾角這5個與底板破壞深度有直接影響的因子進行線性回歸分析，通過比較獲得精確度較高的預測公式。通過對古漢山礦底板破壞深度預測實踐，表明預測公式具有很強的實用性。關鍵詞：多元回歸；線性回歸；底板破壞深度中圖分類號：P641文獻標志碼：B文章編號：1671—9816
2、(2015)04—0010—04ForecastoffloordestroyingdepthonthebasisofmultipleregressionanalysisPANGXinlong，LIULei(瞰吼gXiCollegeofAppliedTechnology，Ganzhou341000，China)Abstract：Inordertoobtaintheaccurateforecastformulaoffloordestroyingdepth，onthebasisofmultipleregressionanalysismethods，combininglargeamoun
3、trealitydata，thearticlecarriesoutlinearregressionanalysisonflooranti-damageability，miningthickness，workingfaceinclinedlength，miningdepth，rockstratumanglewhichhavedirectlyeffectonfloordestroyingdepth．Throughcomparison，thearticlegetstheforecastformulawithhighaccuracy．Practiceshowsthatforecastfo
4、rmulahasstrongpracticability．Keywords：multipleregression；linearregression；floordestroyingdepth華北地區(qū)是我國重要的產(chǎn)煤區(qū)，其復雜的水文用矩陣形式表示為公式(2)：地質(zhì)條件使得蘊藏在底板下的地下水會在采掘過程Y=+：+(2)中涌入礦井，發(fā)生突水事故，而底板破壞深度是評價yl1底板阻水性能的關鍵數(shù)據(jù)，因此底板破壞深度的準y2O／2為模型其中：Y=為被解釋變量；=：確預測對于礦井的安全生產(chǎn)至關重要。傳統(tǒng)的經(jīng)驗I公式僅僅考慮采深、地層傾角、工作面斜長，導致其預測的準確性不理想【l-3】。綜合底板
5、抗破壞能力、采厚、工作面斜長、采深、巖層傾角這5個與底板破壞的截距項；盧：{為待估計參數(shù)；=深度有直接影響的因子進行線性回歸分析，總結出l：的公式就具有更高的準確性和實用價值。XlIXI21線性回歸分析原理X2122為解釋變量；=為誤差項。線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法【4J，其假設自變量和因變量之間存在線性關系，線性回n1n2歸的數(shù)學模型如公式(1)：被解釋變量的變化可以由+鄧組成的線性yi=+腸I1+~／2X2+(1)部分和隨機誤差項占2個部分解釋。對于線性模型，一般采用最小二乘估計法來估計相關的參數(shù)。以收稿日期：2014一l1—10作者簡介：龐新龍(1987一)，男，
6、山東臨沂人，碩士，2012一元線性線性回歸為例，滿足公式(3)的未知參數(shù)年畢業(yè)于山東科技大學，現(xiàn)就職江西應用技術職業(yè)學院資環(huán)和的最小二乘估計。估計相關的參數(shù)是回歸的核系地勘教研室，主講課程為普通地質(zhì)學固體礦產(chǎn)勘查。心也是預測的基礎。l冒固露天采礦技術2015年第4期長、采深、巖層傾角)，采用SPSS軟件進行多元線性min∑=∑()，一一盧)(3)=li=1回歸分析，各煤礦工作面底板破壞深度及相關指標數(shù)據(jù)集見表it1。2模型建立3結果與討論樣本29個，選取最為典型的影響底板破壞深度的5個參數(shù)指標(底板抗破壞能力、采厚、工作面斜1)變量進入／退出情況見表2，表2顯示的是多表1各煤礦工
7、作面底板破壞深度及相關指標數(shù)據(jù)集模型引入的變量剔除的變量分析方式元回歸分析過程中變量進入／退出模型情況，采厚和2)模型擬合度檢驗見表3，表3顯示的是多元巖層傾角變量被剔除。線性回歸模型的擬合情況。各模型相關系數(shù)R分別·12·露天采礦技術2015年第4期為0．837、0．882、0．903，反映自變量與因變量之間的表4方差分析表密切程度，其值在0—1之間，越大越好。決定系數(shù)為0．701、0．778、0．816，校正決定系數(shù)為0．690、0．761、0．794，可見模型3擬合效果最為
