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《基于本體的Deep Web語義分類研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第25卷第2期山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào)Vo1．25No．22010焦4月JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYApr．2010文章編號(hào)：1673—7644(2010)02—0l18—07基于本體的DeepWeb語義分類研究呂強(qiáng)，宋玲。，馬軍。，秦英林(1．國家電網(wǎng)技術(shù)學(xué)院，山東濟(jì)南250002；2．山東建筑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，山東濟(jì)南250101；3．山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，山東濟(jì)南250100)摘要：針對(duì)目前DeepWeb分類研究中所采用的Post—query查尋探測方法缺乏語義支持的問題
2、，提出一個(gè)基于本體的語義查詢探測分類方法。主要思想如下：首先針對(duì)一個(gè)DeepWeb數(shù)據(jù)庫集合，提取查詢接口中的屬性及其實(shí)例，半自動(dòng)建立領(lǐng)域本體，并且通過領(lǐng)域本體來表示類別特征；然后利用領(lǐng)域本體中的概念以及相應(yīng)的實(shí)例構(gòu)造語義查詢集；最后對(duì)待分類的DeepWeb數(shù)據(jù)庫利用語義查詢集進(jìn)行查詢探測，計(jì)算查詢探測返回的結(jié)果文檔在領(lǐng)域本體中的信息覆蓋量，并以此對(duì)DeepWeb進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)表明：這種語義查詢探測分類的方法和以往的方法相比，在準(zhǔn)確率、查全率和F1值上有一定的提高。關(guān)鍵詞：DeepWeb分類；本體；語義；查詢探測中圖分類號(hào)：
3、TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AResearchonDeepWebsemanticcategorizationbasedonontologyLUQiang，SONGLing2，MAJun，eta1．(1．StateGridTechnologyCollege，Jinan250002，China；2．SchoolofComputerScienceandTechnology，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China；3．SchoolofComputerScienceandTechnology，
4、ShandongUniversity，Jinan250100，China)Abstract：InviewoftheproblemoflackingsemanticsupportinthePost-queryresearchofDeepWebdatabasesclassification，thepaperdesignsanovelsemanticqueryprobingclassificationapproachbasedonontology．Themainideaisasfollowing：firstly，attribute
5、sandinstancesareextractedfromqueryinterface，whichareusedtobuilddomainontologiessemi—automatically，andcharacteristicsofcategoriesarerepresentedbydomainontologies．Thendomainqueryinstancesareconstructedfromdomainontologies，whichareusedasqueryprobingtoDeepWebdatabases．
6、Finallycoveragedegreebetweenreturnedresultdocumentsofaqueryanddomainontologiesarecomputed，withwhichtheDeepWebdatabaseisclassified．TheexperimentsshowthatsemanticqueryprobingclassificationmethodWeproposedhasimprovedalotinprecision，recallandF1．Keywords：DeepWebcategori
7、zation；ontology；semanticquery；queryprobing收稿日期：2009一O8—21基金項(xiàng)目：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專向科研基金(20070422107)；山東省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2007GG10001002)作者簡介：呂強(qiáng)(1969一)男，山東平度人，副教授，碩士，主要從事計(jì)算智能電網(wǎng)、智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究．E-mail：sllshm@sina．t：om第2期呂強(qiáng)等：基于本體的DeepWeb語義分類研究詞并進(jìn)行不同的組合，用來對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)庫進(jìn)行探測，0引言并以此來確定某個(gè)隱藏?cái)?shù)據(jù)庫對(duì)于某領(lǐng)域的
8、相關(guān)度。近來研究表明網(wǎng)絡(luò)上存在的大量DeepWeb數(shù)通過對(duì)未知的DeepWeb數(shù)據(jù)庫反復(fù)地查詢探據(jù)庫只有通過用戶提交一系列關(guān)鍵詞給查詢接口后測，對(duì)返回查詢結(jié)果進(jìn)行分析來判斷一個(gè)DeepWeb才能動(dòng)態(tài)生成查詢結(jié)果，因此對(duì)用戶來說這部分頁數(shù)據(jù)庫屬于哪個(gè)領(lǐng)域，這就面臨一個(gè)如何構(gòu)造查詢面是隱藏的，
