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1、第22卷第4期儀器儀表用戶EICVo1．2220l5年8月NSTRUMENT10N2015No．4基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器真空故障診斷方法梁華(神華國(guó)華(北京)電力研究院有限公司，北京，100025)摘要：凝汽器作為火電廠重要的輔助設(shè)備，其運(yùn)行性能對(duì)機(jī)組運(yùn)行安全和汽輪機(jī)組循環(huán)熱效率有很大的影響。本文采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，針對(duì)其中的隸屬函數(shù)選取進(jìn)行針對(duì)性研究。將DCS系統(tǒng)中獲取的征兆實(shí)際值，通過(guò)模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊化處理，代人到訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中，得出診斷結(jié)果。經(jīng)實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，該方法能夠獲得有效
2、的診斷效果。關(guān)t詞：模糊神經(jīng)N~t-；凝汽器；真空；隸屬函數(shù)中圖分類號(hào)：T文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671-1041(2015)04—0072—05CondenserVacuumFaultDiagnosisMethodBasedonFuzzyNeuralNetworkLiangHua(Shenhuaguohuaelectricpowerresearchinstitute(Beijing)CO．，LTD，100025，China)Abstract：Asimportantauxiliaryequipmentoft
3、hernalpowerplants，theperformanceofcondenserplayagreatroleontheunitsafeoperationandsteamturbinecyclethernalefficiency．Inthispaper，faultdiagosisbasedonfuzzyneuralnetworkisusedandtheselectofmembershipfunctionisstudied．ThesignsactualvalueacquiredfromDCSsystemsi
4、sfuzzyprocessedbyfuzzy，membershipfunction，substitutedintothetrainednetwork，thentheresultisdisplayed．Thepracticalresultsshowthatthismethodhaseffiectivediagosis．Keywords：fuzzyneuralnetwork；condenser；vacuum；membershipfunctio0引言1基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器低真空故障診斷凝汽器在火電機(jī)組運(yùn)行中具有
5、舉足輕重的作用。有資1．1凝汽器真空故障診斷方法料表明，真空系統(tǒng)及循環(huán)水、凝結(jié)水系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)的非凝汽器故障診斷的目的是預(yù)測(cè)凝汽器的早期故障，并計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間占火電機(jī)組總的非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間的17．63％。安排運(yùn)行人員及時(shí)排除。其基本方法是：收集凝汽器的各此外，凝汽器作為火電廠重要的輔助設(shè)備，其運(yùn)行性能對(duì)種故障集和征兆集，經(jīng)過(guò)大量的真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成一個(gè)網(wǎng)汽輪機(jī)組循環(huán)熱效率有很大的影響。例如，一臺(tái)200MW絡(luò)，當(dāng)監(jiān)測(cè)凝汽器的運(yùn)行參數(shù)出現(xiàn)征兆集中對(duì)應(yīng)的某些征機(jī)組，真空下降1％，引起熱耗增加0．029％，少發(fā)電約58兆時(shí)
6、，就可以判斷為相應(yīng)的故障。kW；而對(duì)一臺(tái)600MW機(jī)組，真空下降1％，熱耗增加O．05％，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法中有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：少發(fā)電約306kW。凝汽器部件多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，正常運(yùn)行一是專家知識(shí)庫(kù)必須要非常完善，二是模糊隸屬度函數(shù)的時(shí)處于全封閉狀態(tài)，所以其故障無(wú)法用肉眼判斷。建立凝選取要合理。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，建立起合理的專家知識(shí)庫(kù)汽器故障診斷系統(tǒng)，用來(lái)預(yù)測(cè)并診斷其存在的故障很有必結(jié)構(gòu)，隨著時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的積累來(lái)不斷進(jìn)行擴(kuò)充和完善。對(duì)要【1】。于第二個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，需要經(jīng)過(guò)大量的試驗(yàn)和計(jì)算，來(lái)確定凝汽器故障診斷
7、系統(tǒng)目前國(guó)內(nèi)外已有多種方法，如基符合的模糊隸屬度函數(shù)，因?yàn)槟：`屬度函數(shù)的確定目前于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器故障診斷，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其函數(shù)的選取會(huì)對(duì)最后的診斷結(jié)果精度造凝汽器故障診斷，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器故障診斷成一定的影響。等。本文采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，針對(duì)其模糊理論是建立在模糊集合論、模糊語(yǔ)言變量及模糊中的隸屬函數(shù)選取進(jìn)行針對(duì)性研究，以取得期望的診斷效邏輯推理基礎(chǔ)上的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制理論，它因在設(shè)計(jì)果。系統(tǒng)時(shí)不需要建立被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型而得到了日益收稿日期：2015
8、—04—30作者簡(jiǎn)介：梁華(1970一)，男，江蘇如皋人，高級(jí)工程師，研究方向：熱控技術(shù)監(jiān)督工。第4期梁華·基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器真空故障診斷方法73廣泛的應(yīng)用【4J。模糊語(yǔ)言變量的定量描述由它的隸屬函數(shù)暨號(hào)征數(shù)參模糊隸水屬度僅函數(shù)確定，正確地確定隸屬函數(shù)，是運(yùn)用模糊集合理論解決實(shí)際問(wèn)題的基礎(chǔ)，是能否用好模糊控制的關(guān)鍵之一。0<0．080．25x-0．08隸屬度函數(shù)的確定過(guò)程，本質(zhì)上說(shuō)應(yīng)該是客觀的
