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1、遙感影像自動分類論文：耦合“圖—譜”特征的遙感影像自動分類方法研究【中文摘要】遙感影像分類是遙感數(shù)據(jù)處理的核心內容之一,也是土地覆蓋分類、資源環(huán)境調查等應用的重要基礎。隨著遙感觀測技術的發(fā)展和行業(yè)應用的深入,分類的自動化程度和結果精度之間的矛盾越來越突出,如何合理解決這一矛盾已逐漸成為各種分類方法研究的主要目標之一。目前的分類方法或多或少需要人工參與,難以適應大數(shù)據(jù)量、定量化等應用需求。本文提出了完全脫離人工操作的全自動分類的概念,通過結合圖譜耦合認知理論與模式識別方法,將遙感分類過程細化為特征學習、模式學習兩個過程,在保證分類精度的前提下,初步實現(xiàn)了遙感影像的全自動分類。本文的主要研究
2、工作和成果如下:1.在研究現(xiàn)有分類方法的基礎上,建立了遙感影像自動分類體系,具體包括像素級自動分類與對象級自動分類,分別對應不同空間分辨率多光譜數(shù)據(jù)的自動化分類。2.分別以改進的光譜匹配技術提高譜特征提取的精度,以形狀匹配技術與非線性回歸實現(xiàn)圖特征的精確提取,從而實現(xiàn)了自動化分類中關鍵的樣本自動選取過程。3.通過模糊支撐向量機(SupportVectorMachine,SVM)分類方法與帶有隸屬度的自動樣本相結合,實現(xiàn)了模式學習過程的定量化控制,提高分類結果的精度。4.建立了多層次迭代分類模型實現(xiàn)“圖-譜”特征的耦合,同時構建知識融入機制以不斷優(yōu)化最終分類結果。5.根據(jù)上述自動化分類方法
3、開發(fā)了原型系統(tǒng),并在不同區(qū)域的土地覆蓋分類中得到了應用,取得了較好的效果。雖然從自動分類概念的提出到系統(tǒng)的開發(fā)應用已經(jīng)取得了不少成果,但是當前的研究中還存在較多不足,如分類過程中沒有考慮尺度因素對于影像特征、類型的影響,在深入研究過程中需要特別注意,同時還需要提高先驗知識庫的科學性與適用性,另外將多分類器結合迭代分類模型等方面也需要進一步研究?！居⑽恼緾lassificationofimageisoneofthecorecontentinremotelysensedimageprocessingandimportantbasisofmanyapplicationslikelandco
4、verclassificationorinvestigationofresourcesandenvironment.Withthedevelopmentoftheremotesensingtechnologyanddeepeningofindustrialapplication,thecontradictionbetweentheprocessautomationandresultaccuracyofclassificationisbecomingincreasinglyprominent,andhowtoreasonablysolvethiscontradictionhasgradua
5、llybecomeoneofthemainobjectivesinthestudyofvariousclassificationmethods.Asalmostallthecurrentclassificationmethodsneedrequiremanuallyguidance,it’shardtoadaptsuchapplicationrequirementaslargevolumes,quantitative,etal.Weproposedtheconceptofautomaticclassificationwhichisentirelywithoutmanualoperatio
6、n.Bycombiningspatial-spectralcoupledcognitivetheoryandmethodsofpatternrecognition,andrefiningtheremotesensingclassificationprocessintofeaturelearningandpatternlearningthepremiseofremotesensingimages,preliminarilyrealizedtheautomaticclassification,werealizedtheautomaticclassificationprogramprelimi
7、narilyunderthepreconditionofkeepingtheaccuracyofclassification.Themainresearchworkandachievementareasfollower:1.Basedonthestudyofexistingclassificationmethods,weestablishedthesystemofautomaticclassification,whichinclud
