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《微網(wǎng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第31卷第31期中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)Vol.31No.31Nov.5,20112011年11月5日ProceedingsoftheCSEE?2011Chin.Soc.forElec.Eng.77文章編號(hào)：0258-8013(2011)31-0077-08中圖分類號(hào)：TM73文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A學(xué)科分類號(hào)：470?40微網(wǎng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度劉小平，丁明，張穎媛，徐寧舟(合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院，安微省合肥市230009)DynamicEconomicDispatchforMicrogridsLIUXiaoping,DINGMing,ZHANGYingyuan,XUNingzhou(Scho
2、olofElectricalandAutomaticEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,AnhuiProvince,China)ABSTRACT:Inordertodealwithvariousuncertainfactorsin性之間的平衡關(guān)系，并討論了微網(wǎng)系統(tǒng)中各種不確性因素對(duì)theoperationofmicrogrids,adynamiceconomicdispatch于調(diào)度結(jié)果的影響，從而驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。modelbasedonchanceconstrainedprogrammingisprop
3、osed.關(guān)鍵詞：微網(wǎng)；動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度；不確定性因素；機(jī)會(huì)約束規(guī)Inthismodel,theprobabilityconstraintconcerningthe劃；蒙特卡羅模擬microgridreliabilitywasappended,whichconstrainedthe0引言spinningreserveaboveagivenconfidenceleveltomeetthesystemrequirement;andtheobjectivefunctionminimizesthe進(jìn)入21世紀(jì)，隨著全球能源、環(huán)境問題日益actualoperationcostsofmicrogrid
4、sonthebaseofitisabovea凸顯，各國大規(guī)模開發(fā)風(fēng)能、太陽能等可再生能源。givenconfidencelevel.Tosolvethemodel,uncertainfactors與此同時(shí)，微網(wǎng)(microgrid)的出現(xiàn)為可再生能源的suchaspowerfluctuationsofrenewableenergy,load[1]綜合利用提供了一種有效的技術(shù)手段。微網(wǎng)系統(tǒng)fluctuationsandunitoutageforfailureweresimulated;andthe實(shí)現(xiàn)了分布式電源和負(fù)荷的一體化運(yùn)行，能夠靈活geneticalgorithmbasedonM
5、onteCarlosimulationwasselected.Examplesanalyzethebalancebetweenreliabilityand地接入和切出配電網(wǎng)，可充分滿足用戶對(duì)于電能質(zhì)economicsintheoperationofmicrogridsanddiscussthe量、供電可靠性和安全性的要求，已經(jīng)成為智能電effectsofvariousuncertainfactorsonthedispatchresults,網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分[2-6]。whichprovethevalidityoftheproposedmodelandalgorithm.電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)
6、調(diào)度分為靜態(tài)調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào)度，KEYWORDS:microgrid;dynamiceconomicdispatch;其中動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度考慮了各時(shí)段之間的內(nèi)在聯(lián)系，uncertainfactor;chanceconstrainedprogramming;Monte更加符合系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行要求[7-9]。微網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行Carlosimulation特性、所包含發(fā)電單元類型、電能質(zhì)量約束等，與摘要：針對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行中各種不確定性因素的影響，提出了基傳統(tǒng)電力系統(tǒng)存在著較大區(qū)別，因此研究其動(dòng)態(tài)經(jīng)于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的微網(wǎng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。模型中設(shè)置濟(jì)調(diào)度問題具有重要意義。而可再生能源本身所固了反映微網(wǎng)系統(tǒng)可
7、靠性的概率約束條件，表現(xiàn)為旋轉(zhuǎn)備用容有的隨機(jī)性和間歇性，又給這一問題的解決帶來了量以給定的置信水平滿足系統(tǒng)要求；目標(biāo)函數(shù)也在不低于某挑戰(zhàn)。一置信水平的前提下使得微網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行成本最小。為目前，與上述問題相關(guān)的一些研究主要偏向于了求解模型，對(duì)可再生能源輸出功率波動(dòng)、負(fù)荷預(yù)測誤差以[10-12]及機(jī)組故障停運(yùn)等不確定性因素進(jìn)行模擬，并給出結(jié)合蒙特微網(wǎng)系統(tǒng)的集成控制方面，直接對(duì)微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)卡羅模擬的遺傳算法。算例分析了微網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性與可靠度問題進(jìn)
