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《基于多尺度幾何分析和LBP的圖像檢索技術(shù)研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、RESEARCHoFIMAGERETRⅡ三VALBASEDONMUIJISCALEGEOMETIUCANALYSISANDLBPADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByYaoXueyanSupervisor：Assoc．YangXiaohuiMay,2011㈨711IllIIIlllrII
2、IJJY1909248關(guān)于學位論文獨創(chuàng)聲明和學術(shù)誠信承諾本人向河南大學提出碩士學位申請。本人鄭重聲明：所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的，對所研究的課題有新的見解。據(jù)我所知，除文中特別加以說明、標注和致謝的地方外，論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括其他人為獲得任何教育、科研機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同事對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。在此本人鄭重承諾：所呈交的學位論文不存在舞弊作偽行為，文責自負。學位申請人(學位論文
3、作者)簽名：量選雪虛2011年畢月潞日關(guān)于學位論文著作權(quán)使用授權(quán)書本人經(jīng)河南大學審核批準授予碩士學位。作為學位論文的作者，本人完全了解并同意河南大學有關(guān)保留、使用學位論文的要求，即河南大學有權(quán)向國家圖書館、科研信息機構(gòu)、數(shù)據(jù)收集機構(gòu)和本校圖書館等提供學位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)以供公眾檢索、查閱。本人授權(quán)河南大學出于宣揚、展覽學校學術(shù)發(fā)展和進行學術(shù)交流等目的，可以采取影印、縮印、掃描和拷貝等復(fù)制手段保存，匯編學位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)。(涉及保密內(nèi)容的學位論文在解密后適用本授權(quán)書)學位獲得者
4、(學位論文作者)簽名：量批雪塞2011年牛月越日學位論文指導(dǎo)教師簽名：遣互絲苷2ol1年牛月2宮日摘要隨著多媒體技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，圖像作為基本且最為廣泛的多媒體信息，已廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖書館、醫(yī)學圖像管理、遙感圖像處理等多個領(lǐng)域．如何快速、有效地從大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的圖像是一個具有重大意義且面臨嚴峻挑戰(zhàn)的研究課題．目前，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)己成為國內(nèi)外研究的熱點．特征提取是基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的關(guān)鍵，而紋理特征是基本的視覺特征之一．多尺度幾何分析源于小波又高于小波，是一種具有
5、良好的多方向性和各向異性的圖像分析工具，可以有效地提取圖像的紋理、邊緣等特征．而局部二值模式(LBP)是一種有效的紋理圖像描述子，因此本論文結(jié)合多尺度幾何分析與LBP，對紋理圖像檢索做出了以下三方面的研究．1．提出一種融合LBP和Brushlet域系數(shù)統(tǒng)計特征的紋理圖像檢索方法．該方法利用Brushlet變換得到每個子帶的能量特征作為紋理圖像的頻域特征，然后提取圖像的LBP直方圖作為空域特征，并采用改進的Canberra距離進行度量，最后對空頻特征的結(jié)合選取合適的權(quán)值以實現(xiàn)圖像的檢索．2．提出一種
6、基于LBP和Contourlet域系數(shù)統(tǒng)計特征的自適應(yīng)紋理圖像檢索方法．首先利用廣義高斯分布描述輪廓波方向子帶系數(shù)的邊緣分布，采用矩估計提取模型參數(shù)，作為圖像的高頻特征；其次對低頻子帶提取能量和標準差作為圖像的低頻特征：再次運用LBP提取圖像的空域特征，并使用閉環(huán)反饋實現(xiàn)圖像的自適應(yīng)檢索．實驗結(jié)果表明：該算法比單獨考慮LBP或Contourlet域分別提高了8．0％、10．4％．3．提出一種新的旋轉(zhuǎn)紋理描述子CLBP—HF．對圖像提取一致性模式的直方圖，然后對其進行離散Fourier變換，得到全局
7、旋轉(zhuǎn)不變的紋理特征．利用Fourier譜的對稱性，將特征向量進一步降維．最后采用改進的Canberra距離對圖像進行檢索．在包含640幅旋轉(zhuǎn)紋理圖像的自建圖像庫中進行檢索實驗，結(jié)果表明該方法可以獲得較好的檢索性能．關(guān)鍵詞：圖像檢索，局部二值模式，Brushlet變換，Contourlet變換，廣義高斯模型，CLBP—HFABSTRACTWiththerapiddevelopmentofdigitalmultimediatechniquesandInternet，imagehasalreadypla
8、yedanimportantroleinthemultimediainformationsystemandwidelyemployedinmanyimportantapplicationssuchas：digitallibraries，medicalimageman-agement，remotesensingimageprocessingandotherfields．Howtoretrievetherequiredimagequicklyandefficientlyfromlarg
