基于修正的模糊積分評(píng)價(jià)方法的企業(yè)核心IT能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究.pdf

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1、2009年第7期ScienceandTec科hn技o(jì)lo管gy理M研an究agementResearch2Oo9No.7文章編號(hào):1000—7695(2009)07—0499一()4基于修正的模糊積分評(píng)價(jià)方法的企業(yè)核心IT能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究于秀艷,胡克瑾(1.同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海200092;2.山東理工大學(xué)管理學(xué)院,山東淄博255049)摘要:企業(yè)核心IT能力是企業(yè)戰(zhàn)略/IT戰(zhàn)略整合、業(yè)務(wù)流程整合、信息系統(tǒng)整合、組織結(jié)構(gòu)整合和文化整合五種能力相互作用、相互影響而形成的一個(gè)系統(tǒng),利用常規(guī)的線性評(píng)價(jià)方法會(huì)影響評(píng)價(jià)的客觀性。在模糊積分評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上.通過用三角模糊數(shù)來獲取專家信

2、息、用王客觀集成來表示指標(biāo)重視度對(duì)模糊積分評(píng)價(jià)方法進(jìn)行修正;并通過時(shí)山東省30個(gè)樣本企業(yè)的核心IT能力評(píng)價(jià),驗(yàn)證了修正的模糊積分評(píng)價(jià)方法用于評(píng)價(jià)企業(yè)核心IT能力的有效性。關(guān)鍵詞:模糊積分;核心IT能力;評(píng)價(jià)中圖分類號(hào):F270文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A如何從rr中獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)IT的戰(zhàn)略價(jià)值是1.2修正的三角模糊積分評(píng)價(jià)方法企業(yè)廣為關(guān)注的核心問題。lT本身不能為企業(yè)帶來持續(xù)競爭(1)專家信息的三角模糊表示。優(yōu)勢,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)lT的戰(zhàn)略價(jià)值,必須要培育企業(yè)的核心IT表征核心IT能力的指標(biāo)大多數(shù)是定性的、具有模糊的特能力。培育的核心問題是對(duì)企業(yè)核心IT能力的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià),性,需要專家估計(jì),而專家

3、通常都是用“大約”、“左右”、并據(jù)此進(jìn)行自我診斷和分析,以提升核心IT能力,為企業(yè)帶“上下”等文字語言即語意變量來回答問題,其信息具有很來持續(xù)競爭優(yōu)勢。本文提出利用修正的模糊積分方法來評(píng)價(jià)大的模糊性,為了科學(xué)地進(jìn)行評(píng)價(jià),就必須將這些模糊語言企業(yè)核心IT能力,并結(jié)合3O個(gè)樣本企業(yè)進(jìn)行實(shí)證。定量化。如果用經(jīng)典數(shù)學(xué)的知識(shí)來提取專家信息,將會(huì)造成信息的丟失,所以在提取專家的定性指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重信息1模糊積分評(píng)價(jià)方法時(shí)利用三角模糊數(shù)來進(jìn)行。本文中定性指標(biāo)的語言變量和三1.1經(jīng)典的模糊積分評(píng)價(jià)方法角模糊的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1、表2所示。核心lT能力是蘊(yùn)含在IIr價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中整合IT資源的表1指標(biāo)值的

4、語意變量對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)能力,是由戰(zhàn)略整合能力、業(yè)務(wù)流程整合能力、信息系統(tǒng)整語意變量三角模糊數(shù)合能力、組織結(jié)構(gòu)整合能力和文化整合能力相互影響、相互非常低(初始級(jí))(0.0.2,0.4)作用構(gòu)成的系統(tǒng),各指標(biāo)之間是相互影響的,不具有獨(dú)立性,低(基本級(jí))(O.2,0.4,0.6)所以不適合利用常規(guī)的線性評(píng)價(jià)方法。模糊積分是定義在模一般(整合級(jí))(0.4,0.6,0.8)糊測度基礎(chǔ)上的一種非線性函數(shù),并不需要假設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)問好(戰(zhàn)略級(jí))(0.6,0.8,1)的相互獨(dú)立,是一種新的評(píng)價(jià)指標(biāo)合成技術(shù)方法。在模糊積非常好(持續(xù)改進(jìn)級(jí))(O.8,1,p)分用于評(píng)價(jià)過程中,f為待評(píng)方案在特定屬性上的表

5、現(xiàn),即指標(biāo)值;g代表每個(gè)指標(biāo)的主觀重要程度;廠與g的模糊積分表2指標(biāo)重要性的語意變量和標(biāo)度則為評(píng)價(jià)方案的整體評(píng)價(jià)值。目前使用廣泛的CHOQUET積指標(biāo)重要性三角模糊數(shù)分為:非常高(8,9,9)設(shè)f(x.)f(x)?f(xi)?≥f(x),則f的模糊測度g非常高和高之間(6,7,8)在x上的CHOQUET模糊積分定義為:高(4,5,6)E={f4g(1)高和一般之間(2,3,4)一:般(1/2.1,2).廠()g(X)+[f(x.,)-f()]g(X.)+?+[廠(.)一)]g(。)相同(1,1,1)一般和低之間(1/4,1/3,1/2)其中E為模糊積分綜合評(píng)價(jià)值。)為待評(píng)方案在第i指

6、低(1/6,1/5.1/4)標(biāo)上的表現(xiàn),而g(。)為同時(shí)考慮屬性.,:,?,時(shí)的重要低和非常低之間(I/8.】/7,1/6)性,即g(。)=g({}),g(2)=g(,!}),??.,g(X)非常低(1/9.1/9.1/8)=g({I,:,?,})本文主要應(yīng)用A一模糊測度,g可以利用下列公式來(2)主觀和客觀權(quán)重的集成求解:權(quán)重確定方法主要有兩類:主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。'4g(,X2,?,})=11..運(yùn)用主觀賦權(quán)法確定權(quán)重,方案的排序可能有很大的主觀隨^兀l工[1+g一(。)]-llI(2)IjI意性,也可能受到?jīng)Q策者的知識(shí)或者經(jīng)驗(yàn)缺乏的影響;而運(yùn)根據(jù)企業(yè)核心IT能力的系統(tǒng)特性,

7、取參數(shù)=11。用客觀賦權(quán)法確定權(quán)重往往忽視了決策者的主觀信息。目前、收稿日期:2008—11~22,修回日期:2009—03—15500于秀艷等:基于修正的模糊積分評(píng)價(jià)方法的企業(yè)核心IT能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究有關(guān)確定權(quán)重的主客觀信息集成方法的研究已經(jīng)引起了重由∑=l,∑鉀=j,則I+∑士=l,可知A=視,取得了一些初步的研究成果。本文將給出一個(gè)新的集成權(quán)重的方法?!乒璱=1假設(shè)每個(gè)評(píng)價(jià)單元有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),用表示第i個(gè)評(píng)0,代入(7)式得:價(jià)單元的第個(gè)指標(biāo)值

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