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《紅外光譜技術(shù)在茶葉分析中的應(yīng)用綜述.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第23卷第1期化學(xué)研究中國科技核心期刊2012年1月CHEMICAIRESEARCHhxyj@henu．edu．cn紅外光譜技術(shù)在茶葉分析中的應(yīng)用綜述范淑珍，韓延?xùn)|，侯冬巖，單嵐，賀春斌(鞍山師范學(xué)院化學(xué)系，遼寧鞍山114005)摘要：在總結(jié)大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對中、近紅外光譜技術(shù)在茶葉分析中的應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的綜述；指出紅外光譜技術(shù)因具有速度快、成本低及重現(xiàn)性好等優(yōu)點，近年來在生物和食品等領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用．關(guān)鍵詞：紅外光譜；茶葉；分析；應(yīng)用；綜述中圖分類號：0613．7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1008—101l(2012)01—0107—04Reviewon
2、applicationofinfraredspectrometryinanalysisoftealeafFANShu—zhen，HANYan—dong，HOUDong—yan，SHANLan，HEChun—bin(Departmento／Chemistry，AnshanNormalUniversity，Anshan114005，Liaoning，China)Abstract：Basedonliteraturesurveyinvolvingalargenumberofpublishedpapers，areviewisgivenabouttheapplicationofmi
3、d——infraredspectrometryandnear—infraredspectrometryintheanalysisoftealeaf．Itispointedoutthatinfraredspectrometryhasbeenextensivelyusedinbio—logicalscienceandfoodindustry，duetoitsadvantagessuchastimesavingprocedure，lowcostandsatisfactoryreproducibility．Keywords：infraredspectrometry；tealea
4、f；analysis；application；review中國是茶葉的故鄉(xiāng)，盛產(chǎn)多種多樣的茶葉．但茶葉品質(zhì)良莠不齊，目前普遍采用的是感官識別法，該方法主要是通過感官識別茶葉的色、香、味、形四個方面口]．感官識別是依據(jù)人的經(jīng)驗積累，偶然因素勢必會影響評判的結(jié)果．所以，科學(xué)的識別方法成為茶工作者和化學(xué)家追求的熱點．在眾多的分析方法中，光譜技術(shù)由于具有速度快、成本低、不損傷樣品以及重現(xiàn)性好等特點，越來越為大家所重視．本文作者介紹了中、近紅外光譜技術(shù)在茶葉品質(zhì)分析方面的應(yīng)用．此外，作者也對中、近紅外光譜技術(shù)的各自特色進(jìn)行了比較分析，并對光譜技術(shù)在茶葉品質(zhì)分析方面的應(yīng)用前景進(jìn)行了
5、展望．1近紅外光譜技術(shù)在茶葉分析中的應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)由于避免了傳統(tǒng)化學(xué)分析法耗時、費力、成本高及化學(xué)污染等的不足，近年來在食品及中藥成分鑒定，特別是茶葉品質(zhì)分析方面有廣泛的應(yīng)用一]．龔加順等利用近紅外光譜技術(shù)(NIRS)建立了茶飲料品質(zhì)成分快速定量分析校正模型，可在1～2min內(nèi)一次性測出茶飲料的總兒茶素(TC)、茶紅素(TR)及茶黃素(TFO)等成分的含量并采用13個隨機(jī)抽取的試樣來檢驗校正模型的適度性，結(jié)果顯示實驗值和預(yù)測值無顯著差異．Nakamura等利用NIRS技術(shù)測定了綠茶飲料中兒茶素(C)、表兒茶素沒食子酸酯(ECG)和沒食子兒茶素沒食子酸(EGCG)等6
6、種兒茶素單體的含量，并利用定量分析法研究了EGCG與GCG在加熱條件下的相互轉(zhuǎn)化情況．LUYPAERT等利用數(shù)學(xué)模型，測定了綠茶整葉中NJL茶素(C)的收稿日期：2011一O6—2O．作者簡介：范淑珍(1989一)，女，從事納米材料的制備及光譜分析研究．*通信聯(lián)系人1O8化學(xué)研究2012在含量．蘆永軍等。。通過茶多酚近紅外光譜明確了兒茶素中各主要基團(tuán)在近紅外波段的吸收特性，并且結(jié)合定標(biāo)過程定量快速檢測總兒茶素在茶多酚中的含量，分析結(jié)果有很高的精度．羅一帆等E擾利用茶葉近紅外光譜建立了研磨后的茶葉中茶多酚含量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型．夏賢明等。利用茶葉近紅外光譜建立了研磨后的茶
7、葉中茶多酚含量的多元線性回歸模型．劉輝軍等。采用非線性偏最小二乘法(NLPLS)原理，結(jié)合不同的光譜區(qū)間組合建立了最佳的茶多酚含量近紅外光譜檢測模型，分析測定了茶葉中茶多酚的含量．雖然近紅外光譜技術(shù)在定量分析茶葉中某些成分時，效果較好，但是由于分析模型不通用等缺點，在某種程度上限制了其應(yīng)用，近年來，更多的化學(xué)工作者試圖從中紅外光譜技術(shù)中找到茶葉品質(zhì)分析的技術(shù)突破．2中紅外光譜技術(shù)在茶葉分析中的應(yīng)用2．1中紅外光譜對茶葉主要官能團(tuán)的表征傅立葉中紅外光譜具有操作簡單，快速靈敏，重復(fù)性好和費用低等特點，目前常在生物、食品等領(lǐng)域作為一種定性的檢測
