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《數(shù)據(jù)傳輸時延和跳數(shù)受限的Sink節(jié)點(diǎn)移動路徑選擇算法.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第29卷第4期傳感技術(shù)學(xué)報(bào)V01．29No．42016年4月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSApr．2016SinkNodeMovingPathSelectionAlgorithmLimitedbyDataTransmissionDelayandHopsWANGZhangquan，CHENYourong，RENTiaojuan，LIUYaolin(CollegeofinformationScienceandTechnology，ZhefiangShurenUniversity，
2、Hangzhou310015，China)Abstract：Consideringthatdatatransmissiondelayandhopsarelimitedinactualsystem，andtoreducethetimecomplexityofalgorithm，sinknodemovingpathselectionalgorithm(MPSA)inmobilewirelesssensornetworksisproposed．InMPSAalgorithm，sinknodeusesdistributed
3、shortestpathtreealgorithmtogatherrelevantinformationanddataofsensornodesin+1一hopcommunicationrange．Itusesvirtualforcetheorytocalculatethevirtualrepul-siveforcesofboundaries，obstaclesandvoidregions，virtualgravitationalforcesofnon—coveredk+1一hopsensornodesandres
4、ultantforceofallvirtualforces．Itcalculatesresidencetimeatpresentgridcenterandnextresidencegridcenterbasedontheinformationsuchasnumberofresidence，sizeanddirectionoftheresultantforce．Simula—tionresultsshowthataccordingtotheinformationsuchasnodepositionandresidua
5、lenergy，MPSAalgorithmcanfindanappropriatemovingpathofsinknode，improvethegatheringdataamountandnodecoveragerateofsinknode，andreducethedropamountofsensornodes’senseddata．Inshort，whendatatransmissiondelayandhopsarelimited，MPSAalgorithmoutperformsRANDalgorithm，GMR
6、EalgorithmandEASRalgorithm．Keywords：mobilewirelesssensornetworks；pathselection；virtualforce；datatransmissiondelay；datatransmis—sionhopEEACC：6150Pdoi：10．39690．issn．1004-1699．2016．04．020數(shù)據(jù)傳輸時延和跳數(shù)受限的Sink節(jié)點(diǎn)移動路徑選擇算法王章權(quán)，陳友榮，任條娟，劉耀林(浙江樹人大學(xué)信息科技學(xué)院，杭州310015)摘要：考慮實(shí)際無線傳感網(wǎng)
7、系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸時延和跳數(shù)受限情況，且為降低算法的時問復(fù)雜度，提出一種移動無線傳感網(wǎng)的Sink節(jié)點(diǎn)移動路徑選擇算法(MPSA)。在MPSA算法中，Sink節(jié)點(diǎn)采用分布式最短路徑樹算法收集k+l跳通信范圍內(nèi)傳感節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息和感知數(shù)據(jù)，采用虛擬力理論計(jì)算邊界、障礙物和空洞區(qū)域的虛擬斥力、第k+l跳未覆蓋傳感節(jié)點(diǎn)的虛擬引力和所有虛擬力的合力，根據(jù)停留次數(shù)、合力大小和方向等信息計(jì)算當(dāng)前網(wǎng)格中心的停留時問和下一個停留網(wǎng)格中心。仿真結(jié)果表明：MPSA算法根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)的位置、剩余能量等信息，尋找到一條較優(yōu)的移動路徑，從而提高Si
8、nk節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集量和節(jié)點(diǎn)覆蓋率，降低傳感節(jié)點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)丟棄量?？傊跀?shù)據(jù)傳輸時延和跳數(shù)受限下，MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更優(yōu)。關(guān)鍵詞：移動無線傳感網(wǎng)；路徑選擇；虛擬力；數(shù)據(jù)傳輸時延；數(shù)據(jù)傳輸跳數(shù)中圖分類號：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004—1699(2016)04—0583-10目前在火山、放射區(qū)、有毒化工區(qū)等危險(xiǎn)環(huán)
