EEMD在電力諧波檢測中的應(yīng)用.pdf

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1、第28卷第8期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)VolJ28No．82016年8月ProceedingsoftheCSU—EPSAAug．2016EEMD在電力諧波檢測中的應(yīng)用孫曙光，王秋萌，閆歡，林雪松。，杜太行(1．河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院，天津300130；2．國網(wǎng)冀北撫寧縣供電公司，秦皇島066300)摘要：為了克服基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法EMD在諧波檢測中出現(xiàn)的模態(tài)混疊問題，提出采用基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的希爾伯特一黃變換(HHT)諧波檢測方法。采用EEMD對(duì)含有諧波的負(fù)載電流進(jìn)行分解，獲得固有模態(tài)函數(shù)后，再進(jìn)行HHT，求出基波以及各次

2、諧波的幅值、相位、瞬時(shí)頻率等信息。該算法在負(fù)載突變時(shí)自適應(yīng)能力強(qiáng)，檢測精度高，實(shí)時(shí)勝好。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，EEMD方法在分解過程中不會(huì)出現(xiàn)模態(tài)混疊現(xiàn)象，克服了EMD的不足，同時(shí)基于數(shù)據(jù)采集卡的諧波檢測平臺(tái)的測試結(jié)果進(jìn)一步證明了該方法的可行性。關(guān)鍵詞：諧波；希爾伯特一黃變換；模態(tài)混疊；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；采集卡中圖分類號(hào)：TM743文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1003—8930(2016)08—0025—07D0I：10．3969~．issn．1003—8930．2016．08．005ApplicationofEEMDtoPowerHarm

3、onicDetectionSUNShuguang，WANGQiumeng，YANHuan，LINXuesong，DUTaihang(1．SchoolofControlScienceandEngineering，HebeiUniversityofTechnology，Tianjin300130，China；2．FuningPowerSupplyCompany，StateGridJibeiElectricPowerCompany，Qinhuangdao066300，China)Abstract：Inordertoovercomethemodemixing

4、deficiencyintheharmonicdetectionmethodbasedonempiricalmodedecomposition(EMD)，anewharmonicdetectionmethodisproposedbasedonHilbert—Huangtransform(HHT)byUS—ingensembleempiricalmodedecomposition(EEMD)．First，theloadcurrentcontainingharmonicisdecomposedbyEEMD，thentheintrinsicmodefunc

5、tionisobtained，andHHTiSperformedtofindamplitude，phase，instantaneousfrequencyandotherinformationofthefundamentalwaveandeveryharmonic．TheEEMDmethodhasstrongadaptiveability，highaccuracyandgoodreal—timeperformancewhentheloadmutates．ThesimulationresultsshowthattheEEMDmethodcanavoidm

6、odemixinginthedecompositionprocess，whichovercomesthedisadvantageofEMD．Atthesametime，testresultbyharmonicdetectionplatformbasedondataacquisitioncardfurtherprovesthefeasibilityoftheproposedmethod．Keywords：harmonic；Hibert。Huangtransform(HHT)；modemixing；empiricalmodedecomposition(E

7、MD)；ensem—bleempiricalmodedecomposition(EEMD)；dataacquisitioncard近年來，隨著電力電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電力系設(shè)：任何復(fù)雜的信號(hào)都是由一些不同的固有模態(tài)函數(shù)統(tǒng)中具有非線性或時(shí)變性的負(fù)荷不僅數(shù)量增長迅IMF(intrinsicmodefunction)組成的，通過EMD可將速，而且潛在的負(fù)作用日益突出，它們的大量使用導(dǎo)信號(hào)中多個(gè)頻率分解成一系列IMF，然后對(duì)每個(gè)IMF致電網(wǎng)中電壓和電流波形發(fā)生嚴(yán)重畸變，諧波含量進(jìn)行Hilbert變換，進(jìn)而得到信號(hào)的幅值、頻率等信不斷上升，電力諧波成為影響電能

8、質(zhì)量的主要因素息，對(duì)IMF進(jìn)行Hilbert變換后得到的結(jié)果能反映真實(shí)之一，因此，為了分析和治理電力諧波，研