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《基于改進(jìn)免疫遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第38卷第1期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vl01．38N0．12010年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan．1，2010基于改進(jìn)免疫遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化王秀云，鄒磊，張迎新，李輝，潘文明(東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院，吉林吉林132012)摘要：針對(duì)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)，在現(xiàn)有免疫遺傳算法基礎(chǔ)之上，提出一系列改進(jìn)措施，形成了一種新的解決無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的改進(jìn)免疫遺傳算法。該算法將免疫遺傳算法中常用的二進(jìn)制編碼改進(jìn)為整、實(shí)數(shù)混合編碼，提高了計(jì)算速度與精度；將通常的選擇、變異操作與進(jìn)化代數(shù)相聯(lián)系
2、，形成具有動(dòng)態(tài)調(diào)整功能的改進(jìn)B01tzmann退火選擇、非均勻變異算子，提高了算法的全局收斂性，加快了計(jì)算速度；引入疫苗接種概念，有效地抑制了算法在進(jìn)化過(guò)程中出現(xiàn)的退化現(xiàn)象，進(jìn)一步加快了算法的收斂速度。以IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例對(duì)該改進(jìn)算法的性能進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明了該算法的有效性和可行性。關(guān)鍵詞：無(wú)功優(yōu)化；免疫遺傳算法；改進(jìn)免疫遺傳算法；非均勻變異算子；免疫疫苗ReactivepoweroptimizationofpowersystembasedontheimprovedimmunegeneticalgorithmWA
3、NGXiu-yun，ZOULei，ZHANGYing-xin，LIHui，PANWen-ming(ElectricalEngineeringCollege，NortheastDianliUniversity,Jilin132012，China)Abstract：Accordingtothereactivepoweroptimizationcharacteristics，thispaperproposesaseriesofimprovementsbasedontheexistingimmunegeneticalgorith
4、m，andformsanewkindofimprovedimmunegeneticalgorithm，whichisappliedtosolvetheproblemsofreactivepoweroptimization．Intheimprovedalgorithm，thebinarycodemodeissubstitutedbythewholeandrealnumberofmixedcodemode．whichimprovesthecomputingspeedandprecision．Thecommonoperatio
5、nsofselectionandmutationareconnectedwiththeevolutiongenerationstoformimprovedBoltzmannannealingselectionandnon-uniformmutation，whichhavethedynamicalignmentfunction．Alltheseimprovementsenablethealgorithmtohaveabetterglobalconvergence，simultaneouslyacceleratethecom
6、putationspeed．Theintroductionofvaccineinoculationconcepthaseffectivelysuppressedthedegeneratedphenomenonwhichappearsintheevolutionprocesstofurtherlyspeedupthealgorithmconvergencerate．IEEE30·bussystemisusedtotesttheperformanceoftheimprovedalgorithm，andtheresultssh
7、owitsvalidityandfeasibility．Keywords：reactivepoweroptimization；immunegeneticalgorithm；improvedgeneticalgorithm；non—uniformmutation；immunevaccine中圖分類(lèi)號(hào)：TM76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674．3415(2010)01．000105法在處理無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題時(shí)仍然存在收斂過(guò)早、局部0引言搜索能力較弱、收斂速度較慢等缺陷pJ。人工免疫電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)是計(jì)算
8、機(jī)智能研究的新領(lǐng)域，在電力系統(tǒng)中的的一項(xiàng)有效手段，是提高電壓質(zhì)量、改善系統(tǒng)無(wú)功應(yīng)用主要包括負(fù)荷預(yù)測(cè)、最優(yōu)潮流、電源規(guī)劃等。分布、降低網(wǎng)絡(luò)損耗的一項(xiàng)重要措施【J1，因此，具在遺傳算法中引入免疫算子后形成的免疫遺傳算法有非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。迄今為止，國(guó)在尋優(yōu)過(guò)程中能夠隨對(duì)象的變化而變化，除了具有內(nèi)外學(xué)者對(duì)無(wú)功優(yōu)
