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《基于改進型ANFIS的負荷密度指標求取新方法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第39卷第1期電力系統(tǒng)保護與控制Vlo1-39NO．12011年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan．1，2011基于改進型ANFIS的負荷密度指標求取新方法周涑，孫威，張昀，任海軍，孫才新，鄧景云(1．重慶大學輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室，重慶400030；2．湖南省電力公司超高壓管理局，湖南長沙410002)摘要：針對傳統(tǒng)的負荷密度指標的求取方法通常采用經(jīng)驗法或簡單類比法，難以滿足精度要求這一不足，從負荷密度與其影響因素存在著某種非線性關(guān)系的角度出發(fā)，提出了一種新穎的、基于自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)(ANF
2、IS)的負荷密度指標求取新方法。該方法用熵權(quán)法對影響因素的輸入值進行加權(quán)處理，運用F1etcher—Reeves共軛梯度法改進ANFIS默認的混合學習算法，建立改進型ANFIS預測模型來求取負荷密度，克服了傳統(tǒng)方法輸出結(jié)果不可量化和精度不高等缺點。通過一個實例驗證了該方法的實用性和有效性關(guān)鍵詞：空間負荷預測；負荷密度指標法；熵權(quán)；自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)(ANFIS)AnewmethodtoobtainloaddensitybasedonimprovedANFISZHOUQuan，SUNWei，ZHANGYun，RENHai-jun，SUNCai．xin，DEN
3、GJing．yun(1．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China；2．UHVAdministrationofHunanElectricPowerCompany,Changsha410002，China)Abstract：Thetraditionalmethodstoobmin1oaddensityareoftenbasedonexperienceorsimple
4、comparison，andtheresultscanhardlymeettheaccuracyrequirements．SoanovelmethodtoobtainloaddensitybasedonANFISfordistributionnetworkisproposedaccordingtothenon—linearrelationbetweenloaddensityanditsinfluencingfactors．Themethodologyofentropyweightcoeficientisfirstlyusedtotreattheinputv
5、alueofeveryinfluencingfactorwithitsweight，thentheimprovedforecastingmodelofANFISisestablishedtoforecasttheloaddensitythroughusingFletcher—Reeveslearningalgorithmtoimprovetheconventionalmixedalgorithm，whichovercomestheconventionalmethods’faultssuchasmeasurelessnessofpredictionresul
6、tandlOWforecastingaccuracyofthepredictionmode1．Finally，theapplicabilityandeffectivenessofthemethodaredemonstratedbyusingarealcase．ThisworkiSsupposedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．50607023)andNaturalScienceFoundationofChongqing(CSTC)(No．2006BB2l89)．Keywords：spatialloa
7、dforecasting；loaddensitymethod；entropyweightcoeficient；ANFIS中圖分類號：TM715文獻標識碼：A文章編號：1674．3415(2011)01．0029．06決策依據(jù)。目前國內(nèi)外常用的空間負荷預測方法有0引言自上而下的用地仿真法l6j和自下而上的負荷密度近年來，由于負荷的飛速發(fā)展和“智能電網(wǎng)”指標法【，jJ(有些文獻也叫分類分區(qū)法)。但是由于建設的需要，空間負荷預測逐漸受到重視。其概念我國城市規(guī)劃的逐漸規(guī)范化，未來城市土地的使用最早是20世紀80年代由美國的H．L．Willis提出【lJ，性質(zhì)基本已
8、經(jīng)明確，所以用地仿真法在國內(nèi)城網(wǎng)規(guī)即不僅要預測負荷的量，還要預測未
