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《基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源配電網(wǎng)規(guī)劃.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、《電氣開關(guān)》(2014．No．1)文章編號(hào)：1004—289X(2014)01—0044—05基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源配電網(wǎng)規(guī)劃崔艷龍，陳前宇，胡貴華(西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，四川成都610031)摘要：在不考慮網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展的情況下，建立了以包含分布式電源建設(shè)和維護(hù)費(fèi)用、網(wǎng)損費(fèi)用以及購(gòu)電費(fèi)用在內(nèi)的配電網(wǎng)年費(fèi)最小為目標(biāo)的規(guī)劃模型，并采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)分布式電源的安裝位置和容量進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，避免了粒子群算法早熟和邊界聚集的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算，驗(yàn)證了規(guī)劃模型和算法的正確性和適應(yīng)性。關(guān)鍵詞：分布式發(fā)電；配電網(wǎng)規(guī)劃；改進(jìn)粒子群算法中圖分
2、類號(hào)：TM72文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BDistributedGenerationPlanninginDistributionSystemBasedonModifiedParticleSwarmOptimizationAlgorithmCU／Yan—long，CHENQian—yu，HUGui—hua(SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China)Abstract：TocarryouttheplanningofsitingandsizingofDGsindistribut
3、ionnetworkwithoutconsideringthenetworkexpansion，aneconomicalmodelthattakestheminimumannualoperatingcostofdistributionnetworkasobjectivefunctionisbuiltinthispassage，andintheeconomicalmodel，thebuildingandmaintenancecosts，thetransmissionlossescostandtheelectricchargearecontained．Meanwhile，
4、toremedytheprematureconvergenceofparticleswarlnoptimization(PSO)algorithm，theadaptivemutationparticleswarmoptimizationalgorithmisutilizedtooptimizethesitingandsizingofDGsindistributionetwork．CalculationresultsofIEEE33-busradialdistributiontestsystemshowthattheproposedmodeliscorrectandth
5、esolvingalgorithmiseffective．Keywords：distributedgenerati0n；Distributi0nnetworkplanning；modifiedparticleswarmoptimizationalgorithm布式電源的位置和容量密切相關(guān)。因此，合理地對(duì)配1引言電網(wǎng)中DG進(jìn)行規(guī)劃十分重要。分布式發(fā)電(DistributedGeneration，簡(jiǎn)稱DG)是國(guó)內(nèi)外已有一些學(xué)者對(duì)分布式電源的規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)將發(fā)電系統(tǒng)以小規(guī)模(發(fā)電功率在數(shù)千瓦至50MW的行了研究。文獻(xiàn)[1]采用遺傳算法對(duì)配電網(wǎng)中DG的小型模塊)、分散式的方式，并
6、支持已有的配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)容量和位置進(jìn)行優(yōu)化，并采用模擬退火算法進(jìn)行支路運(yùn)行而設(shè)計(jì)和安裝在用戶附近，可獨(dú)立輸出電能的系擴(kuò)展規(guī)劃，但遺傳算法在求解過(guò)程存在收斂速度較慢、統(tǒng)。DG類型主要包括微型燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電、光伏易早熟等現(xiàn)象。文獻(xiàn)[2]在給定DG容量情況下，采用發(fā)電、燃料電池等。分布式發(fā)電具有損耗低、系統(tǒng)可靠解析法研究了單條輻射線路上DG的最優(yōu)安裝位置。性高、選址容易、效率高、能源種類多等優(yōu)點(diǎn)，將成為該模型假定負(fù)荷沿饋線按一定規(guī)律分布(如均勻分布21世紀(jì)電力工業(yè)的發(fā)展方向之一_lJ。隨著分布式發(fā)等)，但實(shí)際配電網(wǎng)中負(fù)荷分布往往是隨機(jī)的。文獻(xiàn)電技術(shù)的逐步推廣，大量DG在配電
7、網(wǎng)中隨機(jī)投入和[3]將網(wǎng)損、電壓、三相短路電流和單相短路電流在接退出運(yùn)行，使配電網(wǎng)由一個(gè)輻射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變?yōu)楸椴既隓G后的變化通過(guò)相關(guān)系數(shù)量化后計(jì)入目標(biāo)函數(shù)，電源與用戶互聯(lián)的系統(tǒng)，這對(duì)配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)電壓、線路通過(guò)進(jìn)化算法找到DG的最佳接人點(diǎn)。文獻(xiàn)[4]提出潮流、網(wǎng)絡(luò)可靠性等都會(huì)帶來(lái)影響，且其影響程度與分了一種考慮建設(shè)費(fèi)用、購(gòu)電費(fèi)用和停電損失的綜合?！峨姎忾_關(guān)》(2014．No．1)45型，該模型僅適用于節(jié)點(diǎn)較少的情況，對(duì)大型配電網(wǎng)無(wú)電網(wǎng)總負(fù)荷扣除DG發(fā)電量之后的電費(fèi)，因而c計(jì)算法進(jìn)行有效計(jì)算。文獻(xiàn)[5]應(yīng)用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃建立了式為：以獨(dú)立發(fā)電商收益最大為目
