基于混合智能粒子群算法的廣義電源主動配電網(wǎng)優(yōu)化配置.pdf

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1、第44卷第7期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制V_01.44NO.72016年4月1日PowerSystemProtectionandControlApr.1,2016D0I:10.7667/PSPC150373基于混合智能粒子群算法的廣義電源主動配電網(wǎng)優(yōu)化配置潘超,焦薇羽,孟濤,尹杭(1_東北電力大學(xué)電氣_T-程學(xué)院,吉林吉林132012;2.長春供電公司,吉林長春130600)摘要:研究廣義電源接入主動配電網(wǎng)的優(yōu)化配置問題。提出一種電壓偏差指標(biāo)。建立綜合考慮投資經(jīng)濟(jì)效益、電壓偏差及污染氣體排放指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。提出一種混合智能粒子群算法,在優(yōu)化過程中引入快速非支配排

2、序策略、精英保留策略和擁擠距離計(jì)算策略以改善其全局搜索能力。對IEEE.33節(jié)點(diǎn)、PG&E.69節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算,分析在不同負(fù)荷水平下各指標(biāo)的變化情況,研究負(fù)荷變化時廣義電源的最佳配置。研究表明,廣義電源的接入與合理配置能夠有效提高投資運(yùn)行效益和系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性,同時說明該方法能夠保證配置方案的多樣性和多目標(biāo)優(yōu)化過程的尋優(yōu)性。關(guān)鍵詞:廣義電源;主動配電網(wǎng);電壓穩(wěn)定性;多目標(biāo)優(yōu)化;混合智能粒子群算法Optimalallocationofgeneralizedpowersourcesinactivedistributionnetworkbasedonhybridin

3、telligentparticleswarmoptimizationalgorithmPANChao,JIAOWeiyu,MENGTao,YINHang2(1.SchoolofElectricalEngineering,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,China2.ChangchunPowerSupplyCompany,Changchun130600,China)Abstract:0ptimalallocationofgeneralizedpowersourcesinactivedistributionnetworkiS

4、researched.Asimpleindexofvoltagestabilityisputforward.Consideringtheinvestmentandoperationbenefit,thestabilityofvoltageandthepollutionemissionsofgeneralizedpowersourcesinactivedistributionnetwork,amulti-objectiveoptimizationplanningmodelisestablished.Ahybridintelligentparticleswarmopt

5、imizationalgorithmisproposedt0solvetheoptimalmode1.Inordertoimprovetheglobalsearchability,thestrategiesoffastnon-dominatedsorting,elitismandcrowdingdistanceareadoptedinthisalgorithm.Finally,themodelandalgorithmbydiferentloadlevelofIEEE-33nodeandPG&E-69nodearetestedtofindthebestconfigu

6、rationofGP.Thecomputedresultshowsthatwiththegeneralizedpowerreasonableaccesstotheactivedistributionnetwork,theinvestmentbenefitandthevoltagestabilityofthesystemareimproved,andtheproposedalgorithmhasbetterglobalsearchcapability.ThisworkissupportedbyNationalHigh-techR&DProgramofChina(86

7、3Program)(No.SS2014AA052502).Keywords:generalizedpower;activedistributionnetwork;voltagestability;multi—objectiveoptimizationplanning;hybridintelligentparticleswarmoptimizationalgorithm的優(yōu)化配置研究。文獻(xiàn)[7】中考慮了源.荷側(cè)的時序特0引言性,建立以網(wǎng)損、停電損失為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,并大規(guī)模分布式電源(DistributedGenerator,DG)通過遺傳算法進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[8】中

8、建立了一種

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